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林伟

作品数:115 被引量:197H指数:7
供职机构:西北工业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国航空科学基金西北工业大学基础研究基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学文化科学电子电信更多>>

文献类型

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作者

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传媒

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年份

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  • 2篇2015
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  • 4篇2010
  • 7篇2009
  • 5篇2008
  • 12篇2007
  • 6篇2006
  • 11篇2005
115 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
若干非圆弧的扇形环域上二重积分变换
2023年
本文介绍特殊区域下二重积分变换.
林伟王瑞霞叶正麟温金环
关键词:二重积分积分变换
参数B样条曲线的非均匀离散细分算法被引量:2
2003年
利用差商算子给出一种参数 B样条曲线的非均匀离散细分算法。为了便于工程实际应用 ,在算法中分别考虑了 B样条的均匀细分算法和非均匀细分算法 ,并将其应用在自由型曲线生成和函数逼近上 ,通过计算比较表明 ,B样条的非均匀离散细分算法在某些方面比均匀离散细分算法有更好的效果。
蒋大为张正贤金永华林伟
关键词:非均匀
采用热核特征的SAR图像目标识别被引量:5
2014年
为了解决SAR图像受相干斑噪声干扰和震后发生形变而识别率偏低的问题,提出了一种新的仿射、形变不变特征-热核特征,并将该特征用于SAR图像目标识别。首先采用推广的核模糊C-均值方法分割SAR图像,提取SAR图像目标形状;接着对目标形状进行Delaunay三角剖分,采用余切权重法对Laplace-Beltrami Operator离散化,通过离散化Laplace-Beltrami Operator特征值、特征向量求每一点热核特征;然后采用谱距离公式对点点间热核距离计算,转化为距离分布表示目标形状的热核特征;最后采用L1相似性准则对图像进行相似性度量,得到识别结果。实验表明:与经典的Hu不变矩方法相比,对于仿射变换和发生形变的SAR图像,该方法都具有更高的识别率。因此,基于热核特征的SAR图像识别方法是一种更加有效的识别方法。
杨绪峰林伟延伟东温金环
关键词:目标识别SAR图像热核
数据复制系统的状态机的研究与设计被引量:4
2005年
在所有的容灾系统中,为了保证数据的可靠性和高可用性,数据复制是实现容灾的关键技术。数据复制系统最基本的要求是要做到确保系统处于正确的状态。目前开发了一个基于Linux的逻辑卷管理器(LVM)的远程数据复制系统———逻辑卷复制器(LVR)。在该系统中,设计并实现了一个状态机来控制系统的状态转换。主要讨论了这个状态机的工作方式以及它是如何保证系统运行在正确的状态下的。
林伟张延园董欢庆
关键词:数据容灾数据复制数据一致性状态机
一种块级别多模式数据容灾模型
提出一种基于Linux平台逻辑卷管理系统的块级别多模式数据容灾模型,论述了其系统结构与工作流程,并详细讨论了快照数据备份、连续数据保护、远程数据复制3种容灾模式的工作原理与关键技术。
娄颖王彦龙李战怀林伟湛文韬
关键词:容灾快照连续数据保护远程数据复制
文献传递
谐和与随机噪声作用下二阶参激系统的Lyapunov指数被引量:1
2005年
研究了二阶线性系统在谐和与随机噪声联合作用下的主共振响应和稳定性问题。用多尺度法分离了系统的快变项,讨论了系统的阻尼项、随机项等对系统响应的影响。用路径积分法求出了系统的稳态概率密度,从而求出了系统的最大Lyapunov指数,由最大Lyapunov指数可得系统几乎必然稳定的充分必要条件。数值模拟表明文中提出的方法是有效的。
林伟戎海武
关键词:主共振多尺度法最大LYAPUNOV指数
远程水声通信技术的研究
本论文是对无人水下航行器中应用到的远程水声通信技术进行研究.论文首先对海洋水声信道特性进行研究:介绍水声信道传输特性及其对远程水声通信的影响;介绍了常用的两种水声信道模型,并利用射线模型计算了信道参数;给出4种多径信道模...
林伟
关键词:无人水下航行器水声通信自适应均衡多普勒频移
文献传递
指数信号模型中参数的稳健估计被引量:2
2003年
给出了阻尼指数信号模型中参数的M估计和BootstrapM估计;基于Prony方法给出估计的重新定义和新算法;并且在较弱的条件下证明了这些估计的相容性;最后利用Huber函数给出了两种估计的模拟结果,结果表明这两种估计的稳健性和精度都比传统的最小二乘估计好。
温显斌田铮林伟
关键词:BOOTSTRAPM估计
热含量不变量的SAR图像点特征变化检测被引量:1
2014年
针对区域变化检测受分类器精度影响大、无法探测出内部细微变化这一问题,本文提出了基于热含量不变量的合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)图像点特征变化检测.该方法利用热核特征,具有计算简便、矩阵扰动性小的特点,且有效地降低了噪声的干扰.由热核不变量的统计特性,采用期望极大化(Expectation maximization,EM)算法解决了SAR图像的自动变化检测.同时通过对权的讨论,给出了适用于SAR图像的权函数定义.对单波段单极化SAR与多极化SAR图像,本文算法相比于基于像素和似然比的方法,能够更快速更精确地检测到变化区域.
罗湾林伟张红波
关键词:SAR图像变化检测EM算法
基于纹理上下文的遥感图像目标识别被引量:2
2017年
基于统计流形理论并结合形状上下文思想,提出了能够描述图像纹理目标的纹理上下文特征,进而实现对遥感图像纹理目标的识别。首先将图像的灰度概率密度函数看作统计流形上的点,用所得到的图像统计流形模型来描述图像的纹理上下文特征;然后使用Fisher信息距离来度量流形上点之间的相似度,并利用匈牙利算法来匹配纹理上下文特征;最后通过计算匹配距离来实现不同图像目标的相似性度量。实验表明,与经典的灰度共生矩阵、局部二值模式和统计流形算法相比,对于具有纹理特征的遥感图像,该方法具有更高的识别率且具有普适性和稳健性。
王晨林伟汤鹏飞贾泽林
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