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文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇经济管理
  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇低碳
  • 1篇低碳经济
  • 1篇电力
  • 1篇电力市场
  • 1篇电力市场均衡
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇实证
  • 1篇实证研究
  • 1篇网络
  • 1篇纳什均衡
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类分析
  • 1篇考评
  • 1篇后评价
  • 1篇后评价方法
  • 1篇绩效
  • 1篇绩效考评
  • 1篇技改
  • 1篇技改项目

机构

  • 5篇华北电力大学

作者

  • 5篇杨红杰
  • 2篇黄元生
  • 1篇王艳春
  • 1篇韩利鹏
  • 1篇胡晓宇

传媒

  • 1篇黑龙江科技信...
  • 1篇价值工程
  • 1篇山东电力高等...
  • 1篇中小企业管理...

年份

  • 1篇2014
  • 4篇2013
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
电力市场均衡
2013年
随着我国电力市场改革逐渐完善,所有市场参与者都想使自己的利益最大化,因此将微观经济学原理引入电力市场中是极其必要的。本文通过对电力市场纳什均衡和竞争性均衡模型的研究,阐述电力市场两种均衡状态都是可以被达到的,但是纳什均衡将导致市场盈余,而电力市场的竞争性均衡则实现了电力市场更加经济有效的均衡。
韩利鹏杨红杰
关键词:电力市场纳什均衡
基于灰色关联度的城市低碳经济综合评价模型被引量:1
2013年
从社会系统、经济系统、技术系统和环境系统四个方面构建了评价城市低碳经济发展的递阶层次型指标体系,提出了一种基于灰色关联度的城市低碳经济综合评价模型,对每个二级指标类内强关联性指标进行筛选,消除了冗余,减小了评价过程的复杂度。同时将主客观赋权法结合确定各指标的综合权重,提高了评价结果的准确度。以某省公布的各项指标数据进行验证,实例表明了该方法的合理性和有效性。
黄元生杨红杰
基于聚类分析和PSO优化的神经网络短期负荷预测研究被引量:1
2013年
为了提高电力系统短期负荷预测的精度,本文在分析传统的负荷预测模型在实际应用中存在问题的基础上,提出了一种新的预测模型:基于聚类分析和粒子群优化的BP神经网络模型。由于负荷具有波动性大、日周期性强等特点,对初始负荷数据进行预处理,按时段对数据空间进行划分,对每个子空间的数据分别建模,可以大幅度的提高神经网络的预测精度和泛化能力,同时利用惯性权重线性微分递减的粒子群算法优化神经网络的连接权值和阀值,可以提高神经网络的全局搜索能力和收敛速度。以某市公布的全网负荷数据进行预测验证,证明了此方法所建立的模型的合理性和有效性。
黄元生杨红杰
关键词:负荷预测K-MEANS聚类BP神经网络
供电企业技改项目后评价方法及实证研究
随着中国经济的持续发展,用电需求也持续增长,承担电力供应的供电企业也得到迅速发展。同时传统能源的大量消耗,一方面使我国的传统能源资源快速枯竭,另一方面也造成了严重的环境污染。现实要求我们必须大力开发清洁的、可再生的新能源...
杨红杰
关键词:技改项目
文献传递
电力企业绩效考评存在的问题和对策
2013年
本文在深入分析国有电力企业绩效考评存在的问题的基础上,并有针对性地分析了其产生的原因,进行剖析并提出改进对策。通过对山东电力集团公司绩效考评体系进行分析论证,提出有效对策意见。
胡晓宇杨红杰王艳春
关键词:绩效考评
共1页<1>
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