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杨栋

作品数：9 被引量：9H指数：1
供职机构：北京师范大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇专利
  • 2篇学位论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 7篇自动化与计算...

主题

  • 7篇图像
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇特征提取
  • 3篇存储介质
  • 2篇语音
  • 2篇语音输出
  • 2篇特征提取方法
  • 2篇图像标注
  • 2篇图像分类
  • 2篇图像库
  • 2篇图像理解
  • 2篇图像语义
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇混合模型
  • 2篇高斯
  • 2篇高斯混合
  • 2篇高斯混合模型
  • 1篇蛋白

机构

  • 9篇北京师范大学

作者

  • 9篇杨栋
  • 6篇郭平
  • 2篇胡汝坤
  • 1篇尹乾
  • 1篇周秀玲
  • 1篇郑新

传媒

  • 1篇自动化学报

年份

  • 4篇2022
  • 2篇2013
  • 2篇2012
  • 1篇2006
共 9 条 记 录，以下是 1-9
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排序方式：
一种应用于电子导盲系统的图像语义提取方法
本发明公开了一种应用于电子导盲系统的图像语义提取方法，该方法能快速准确地提取图像语义，可满足基于计算机视觉的电子导盲系统对图像理解的要求。本发明包括：1)训练阶段，建立训练图像库T，提取T中图像的尺度不变特征变换(SIF...
郭平胡汝坤杨栋
密切关系传播算法研究及其在图像标注中的应用
密切关系传播(affinity propagation或AP)算法是一种基于代表点的聚类算法,即从数据点集合中识别出一组代表点作为聚类中心。AP算法在因子图上迭代地传播消息直到收敛。其因子图中包含描述数据点和代表点的隶属...
杨栋
关键词：图像标注特征提取高斯混合模型
利用自发免疫血清鉴定中心体蛋白
杨栋
关键词：CDNA表达文库中心体纺锤体
快速训练深度神经网络的方法、装置、设备和存储介质
本发明涉及一种快速训练深度神经网络的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。其中方法包括：获取训练数据集，训练数据集包括多个图像训练样本；针对每个图像训练样本，提取图像特征；由多个图像训练样本的图像特征构成深度神经网络...
郭平杨栋
文献传递
基于贝叶斯通用背景模型的图像标注被引量：9
2013年
在高斯图特征提取过程中,通用背景模型(Universal background model,UBM)方法常用于根据总体分布估计每一幅图像中特征点分布的高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)参数.然而UBM估计的GMM权重参数中有很多接近零的数值,它们所对应的高斯分量对分布估计贡献小却又都参与了计算,因此UBM的时间复杂度较高.为解决这个问题,本文提出Bayes UBM方法.通过引入受限的对称Dirichlet分布来描述GMM权重参数的先验分布,利用Bayes最大后验概率对GMM参数集进行估计.实验表明Bayes UBM方法不仅有效地降低了时间复杂度,而且提高了Corel数据集上的图像标注精度.
杨栋周秀玲郭平
关键词：图像标注高斯混合模型贝叶斯估计
一种基于自相似特征和Transformer技术的DEM超分辨率重建方法
本发明公开了一种基于自相似特征和Transformer技术的数字高程模型(DEM)超分辨率重建算法，该方法能够更精确的提升数字高程模型数据的分辨率，包括如下步骤：1)对高分辨率数字高程模型训练数据进行预处理，利用地形的自...
郑新尹乾鲍泽伦杨栋
对抗生成网络快速训练方法、装置、设备和存储介质
本发明涉及一种对抗生成网络快速训练方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。其中方法包括：获取训练数据集，训练数据集包括多个图像训练样本；对抗生成网络的判别器D，针对生成器G生成的第一合成图像集，判断第一合成图像集中的每...
郭平杨栋
文献传递
深度神经网络图像分类方法、装置、设备和存储介质
本发明涉及一种深度神经网络图像分类方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。其中方法包括：获取训练数据集，包括多个图像训练样本；深度神经网络的网络结构至少包括输入层、连接层、卷积层、池化层、全连接层；连接层进行数据维度映...
郭平杨栋
文献传递
一种应用于电子导盲系统的图像语义提取方法
本发明公开了一种应用于电子导盲系统的图像语义提取方法，该方法能快速准确地提取图像语义，可满足基于计算机视觉的电子导盲系统对图像理解的要求。本发明包括：1)训练阶段，建立训练图像库T，提取T中图像的尺度不变特征变换(SIF...
郭平胡汝坤杨栋
文献传递
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