杨景明
- 作品数：176 被引量：547H指数：13
- 供职机构：燕山大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金河北省科技支撑计划项目更多>>
- 相关领域：金属学及工艺自动化与计算机技术机械工程一般工业技术更多>>
- 基于MATLAB和VB神经网络在轧制力预报中的应用被引量：3
- 2006年
- 为方便实际应用,结合MATLAB神经网络强大的计算能力和VB友好界面的优势,将二者混合编程,并应用于轧制规程中,规程中采用改进的BP网络LM优化算法对轧制力进行快速预报,通过仿真证明该优化算法能够提高轧制力预报精度,混合编程能降低程序复杂性,提高效率。
- 杨景明窦富萍周涛王健顺
- 关键词：轧制规程轧制力神经网络MATLAB软件VB软件
- 基于模糊自适应分数阶带钢纠偏控制策略研究被引量：2
- 2019年
- 针对冶金带钢轧制过程中纠偏执行机构电液伺服系统蝶形区、内漏引起的位置跟踪速度慢与精度低的问题,结合分数阶控制、改进Oustaloup算子近似滤波、模糊自适应控制,同时加入非线性控制因子,提出了多参量自由度的基于改进 Oustaloup算子的模糊自适应分数阶线性与非线性两种纠偏控制算法。经仿真实验对比,验证了设计的控制算法比普通PID稳态精度提高了88.57%、时间缩短了53.33%,不仅能保证最佳轨迹跟踪,而且可以改善模型不确定性和瞬变干扰抑制的鲁棒性。
- 车海军马鲁飞杨景明杨景明
- 关键词：电液伺服系统分数阶模糊自适应
- 基于模糊自适应扩展卡尔曼滤波器的异步电动机无速度传感器控制被引量：3
- 2019年
- 针对传统扩展卡尔曼滤波器(EKF)固定的噪声协方差矩阵在观测感应电动机转速时不能同时满足系统动态和静态下精确估计的问题,提出了一种模糊自适应调整噪声协方差的方法。该方法可以根据状态鉴别器输出状态,经模糊自适应调整噪声协方差矩阵参数,解决了系统在动态和静态时对噪声协方差矩阵中不同参数需求的问题。仿真表明所提模糊自适应EKF转速估计精度更高,有效地提高了系统的抗干扰能力。
- 杨景明王亚超杨波李明煜
- 关键词：扩展卡尔曼滤波器无速度传感器矢量控制
- 一种新的异步电机离线参数辨识方法被引量：3
- 2019年
- 针对传统离线参数辨识中存在易受干扰及误差累计等问题,提出一种新的异步电机离线参数辨识方法。该辨识方法采用折息递推算法,克服了传统递推最小二乘法存在的“数据饱和”问题;选择能够充分激励系统的伪随机序列作为输入信号,提高系统的抗干扰性。仿真分析和实验结果表明,参数辨识结果与设置的电机参数之间的误差均在3%以内,且通过折息递推方法得到的参数辨识结果相比于传统单相实验的辨识结果更稳定,证明了该辨识方法的实用性。
- 杨景明杨景明王亚超杨波
- 关键词：三相异步电机伪随机序列
- 基于改进ABC算法的铝热连轧规程优化设计被引量：3
- 2013年
- 铝热连轧的轧制过程复杂,但良好的轧制规程是铝带材质量和轧机低功耗的有力保障。该文在轧制规程设定中提出以预防打滑为主的多目标函数,建立了基于最小二乘支持向量机的轧制力模型来取代传统模型,有效提高了轧制力预报的精度。并采用ABC(人工蜂群)算法对轧制规程进行优化,算法在初始化时引入了混沌序列以增强其遍历性,变量更新时采用了更合理的变尺度操作方法,不仅能够防止陷入局部极值点,而且可避免盲目搜索,大大提高了进化速度。该轧制规程在"1+4"铝热连轧改造现场精轧部分的应用中效果理想,对二级的设定计算具有指导意义。
- 杨景明王春鹏车海军赵利娟
- 关键词：最小二乘支持向量机轧制规程人工蜂群
- 基于多领导粒子策略的DMPSO算法在冷轧液压APC系统中的应用被引量：1
- 2015年
- 冷轧液压伺服位置自动控制(APC)系统中,系统参数会随着运行时间发生改变,针对系统这一特性,提出了一种基于改进动态多目标粒子群(DMPSO)算法的PID控制器参数整定策略。当系统发生变化时,该策略利用动态多目标粒子群算法的寻优能力和对环境变化的适应能力重新对PID参数进行整定和寻优。同时,针对算法存在的易于陷入局部最优和收敛速度较慢等缺陷,提出了一种基于多领导粒子策略的动态多目标粒子群算法。仿真结果表明:该控制系统对环境变化跟踪快,超调量小,调整时间短,性能明显优于传统PID控制。
- 魏立新王利平徐德树林鹏杨景明
- 关键词：APCMULTI-OBJECTIVEPARTICLESWARM
- 基于线阵CCD的带钢对中纠偏检测装置设计被引量：1
- 2019年
- 为了提高带钢冷轧生产对中纠偏检测装置的灵敏度与电磁兼容性,设计了一种基于线阵CCD的带钢对中纠偏检测装置的硬件和软件系统。该装置设计了红外发光LED电路,CCD驱动脉冲隔离放大电路;选用ATmega16单片机实现视频检测,编制了检测软件,并进行了实验研究。实验结果表明,该对中纠偏检测装置检测精度高,响应快,可满足带钢冷轧对中纠偏检测的要求。
- 车海军马鲁飞周红星杨景明李良
- 关键词：CCD视频检测
- 冷轧机轧辊偏心补偿信号的给定方法分析
- 本文阐述了轧辊偏心补偿的基本原理及常用方法,分析了加入偏心信号以后厚控系统的数学模型。通过仿真,给出了液压AGC系统位置闭环时间常数与偏心补偿量超前相角之间的关系,并对轧制速度变化所引起的超前相角的调整量进行了分析。
- 杨秋霞杨景明李曦达
- 关键词：轧辊偏心偏心补偿厚控系统
- 文献传递
- 基于万有引力算法的铝热连轧规程优化设计被引量：2
- 2015年
- 提出了以预防打滑和平衡4个机架功率为目的的多目标函数，建立了一种基于支持向量回归机的轧制力模型来取代传统数学模型，有效地提高了轧制力预报的精度。同时采用万有引力算法对轧制规程进行优化，该算法不仅能够防止陷入局部极值点而且避免了盲目搜索，大大提高了进化速度。该规程应用在河南某厂“1＋4”铝热连轧改造现场的精轧部分，轧制规程效果理想。
- 赵新秋赵利娟杨景明王春鹏
- 关键词：计量学轧制规程支持向量回归机
- 基于FPGA的BP神经网络硬件实现及改进被引量：6
- 2018年
- 针对现场可编程逻辑门阵列(FPGA)实现BP神经网络仍存在的激活函数实现困难及输入输出吞吐量不够等几个关键性问题,采用平滑插值法对S型激活函数做进一步改进,在中间数据存储中提出采用寄存器循环缓存方式,在网络搭建中利用高效的FPGA深度流水线技术实现网络的串并联。通过上述3点技术处理,进一步提高BP神经网络的运算速度。实验数据统计分析结果表明,网络与期望输出全部样本误差均小于0.01情况下,收敛速度几近超出软件实现速度3个数量级,为人工神经网络的硬件实现提供了理论依据。
- 杨景明杜韦江吴绍坤李良李良
- 关键词：现场可编程逻辑门阵列BP神经网络流水线硬件实现
