杨少春
- 作品数：8 被引量：143H指数：7
- 供职机构：东北林业大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学农业科学更多>>
- 采用遗传算法优化最小二乘支持向量机参数的方法被引量：54
- 2009年
- 支持向量机是建立在统计学习理论上的一种学习算法,较好地解决了小样本学习问题。由不同的参数和核函数构造的支持向量机在性能上存在很大差异,而在参数和核函数的选择上目前还没有明确的理论依据。针对支持向量机的参数选择问题,提出了一种采用遗传算法优化最小二乘支持向量机参数的方法。结合LS-SVM lab工具箱,在MATLAB实验平台的仿真实验表明,该方法提高了支持向量机的参数选择效率,得到的参数对测试样本的分类结果是最优的,从而避免了人为设定参数的不足,同时缩短了优化时间。
- 王克奇杨少春戴天虹白雪冰
- 关键词：最小二乘支持向量机遗传算法参数选择
- 基于均匀颜色空间的木材分类研究被引量：28
- 2008年
- 木材材色在各种颜色空间中的分布范围都比较窄,而利用CIE1976L*a*b*均匀颜色空间的等距性和色差高分辨力的特点可以很好地对其进行测量与辨别。在L*a*b*颜色空间中,提取了东北常见的5种树种的径切和弦切木材图像的颜色特征,然后采用模拟退火算法对这些特征进行了选择,并结合BP神经网络和-近邻两种分类方法进行了仿真试验,得到了满意的分类结果。
- 王克奇杨少春戴天虹白雪冰
- 关键词：色差模拟退火算法神经网络
- 木材表面颜色模式识别方法的研究
- 颜色是木材的重要自然属性之一，影响着人们对木材及木制产品的视觉感知和评定，并直接关系到木制产品的经济效益。鉴于目前在木材行业中没有界定和描述木材表面颜色的国家标准或行业标准，本研究采用图像处理技术和模式识别理论研究了实现...
- 杨少春
- 关键词：模式识别
- 文献传递
- 基于支持向量机的入侵检测研究被引量：14
- 2008年
- 根据入侵检测和支持向量机的特点,提出基于最小二乘支持向量机异常检测方法,并建立基于支持向量机入侵检测的模型,对网络数据进行采集,提取特征,进行分类,分辨正常的数据和异常的数据。并在KDD CUP'99标准入侵检测数据集上进行实验,选取data_10_percent子集,把该数据集中的41个属性作为特征,将该子集最后一个属性label属性为:back,ipsweep,neptun,ports-weep和normal各200个数据进行测试。实证表明:该方法能获得较高检测率和较低误警率。
- 戴天虹王克奇杨少春
- 关键词：异常检测特征抽取
- 基于颜色特征对木质板材分级的研究被引量：14
- 2008年
- 给出几种基于颜色和纹理特征木质板材的分级算法,这几种方法通过主颜色和共生矩阵特征,分别利用神经网络中的RBF网络和K-近邻对木质板材样本图像进行处理,然后进行分类的方法。木质板材样本图像通过对木材加工处理采集而得到的。主颜色特征是反映一幅图像的基本面貌的,并通过HSV颜色模型、量化、颜色直方图和绝对距离而得到的;再加上共生矩阵特征。选取三种主颜色方案数据,经过Matlab7.0平台进行程序设计,对木质板材样本图像数据进行训练和测试,并加以验证。实验结果表明,这几种方法能够较好地解决木材分级的问题。
- 戴天虹王克奇杨少春
- 关键词：颜色直方图纹理特征共生矩阵RBF
- 基于L^＊a^＊b颜色空间对木材分类的研究被引量：25
- 2007年
- L*a*b*均匀颜色空间具有等距性和色差高分辨力的特点,非常适合色差较小情况下的颜色测量和比较。木材材色分布范围较窄,利用L*a*b*颜色空间中的颜色特征表示木材表面颜色,有利于木材材色之间的比较和划分。基于L*a*b*颜色空间,提取了东北常见五种树种木材图像的颜色特征进行分类研究,通过仿真试验得到了满意的分类结果。
- 杨少春王克奇戴天虹白雪冰
- 基于直方图的木材表面颜色分类研究被引量：8
- 2008年
- 颜色直方图是图像检索技术中一种有效的颜色表达方式,具有位移、旋转不变的特性。然而木材表面颜色较为单一,采用通常的量化方案不能达到很好的分类识别效果。提出了采用HSV颜色空间三个独立分量的直方图统计特征表达木材表面颜色信息的方法,利用色调、饱和度和亮度三分量之间的相互独立性,提取了各分量的直方图特征。最后利用BP神经网络对木材样本库的图像进行了分类仿真,其结果验证了特征的有效性。
- 杨少春王克奇戴天虹白雪冰
- 关键词：颜色直方图HSV颜色空间
- 基于颜色特征对木材分级的研究被引量：8
- 2007年
- 给出几种基于颜色特征木材的分级算法,这几种方法通过主颜色特征,分别利用神经网络中的RBF网络、K-近邻和最近邻对木材样本图像进行处理,然后进行分类。木材样本图像是通过对木材加工处理采集而得到的;主颜色特征是反映一幅图像的基本面貌,并通过HSV颜色模型、量化、颜色直方图和绝对距离而得到的。选取3种主颜色方案数据,经过Mat-lab7.0平台进行程序设计,对木材样本图像数据进行训练和测试,并加以验证。实验结果表明,这几种方法能够较好地解决木材分级的问题。
- 戴天虹王克奇杨少春
- 关键词：颜色直方图神经网络木材分级图像处理
