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杨光

作品数：4 被引量：2H指数：1
供职机构：安徽工业大学数理科学与工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>
相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇理学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇遗传算法
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇似然比
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇自适应遗传
  • 2篇自适应遗传算...
  • 2篇无规则性定理
  • 2篇相对熵
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇半监督学习
  • 1篇定理
  • 1篇学习法
  • 1篇偏差定理
  • 1篇强逼近
  • 1篇强极限
  • 1篇强极限定理
  • 1篇强偏差定理

机构

  • 4篇安徽工业大学

作者

  • 4篇杨光
  • 1篇汪忠志
  • 1篇陈文波
  • 1篇庄健

传媒

  • 1篇安徽工业大学...
  • 1篇工程数学学报
  • 1篇内江科技

年份

  • 1篇2014
  • 3篇2013
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
关于随机序列的无规则性定理
2014年
本文研究一类特殊相依随机序列—离散指数分布序列,利用随机序列似然比与相对熵概念作为刻画随机序列相依性的随机性度量,借助B-C引理与纯分析方法,给出了离散指数分布序列无规则性的若干强偏差定理以及与独立连续型指数分布序列间的强逼近定理.
杨光汪忠志
关键词：似然比相对熵强逼近
基于自适应遗传算法的半监督支持向量机学习法
2013年
本文将自适应遗传算法用于半监督支持向量机(S’VMs)的训练,取得了令人满意的非线形分类效果,并将遗传算法与传统的最速下降法相结合能使分类精度进一步提高。
杨光庄健
关键词：自适应遗传算法
相依随机序列的无规则性定理
本文主要分为两部分，第一部分研究了几类相依离散型随机序列的无规则性定理，包括用不等式表示的强偏差定理;第二部分研究了基于自适应遗传算法的半监督支持向量机学习法，全文共分七章。　　第一章我们首先介绍了概率论极限理论的研究背...
杨光
关键词：无规则性定理自适应遗传算法支持向量机
文献传递
相依序列无规则性的若干强偏差定理被引量：2
2013年
利用随机序列的似然比与相对熵概念作为刻画任意相依随机序列独立逼近的随机性度量,借助B-C引理与纯分析的方法,给出了用不等式形式表示的关于任意离散随机序列无规则性的强极限定理。
杨光陈文波
关键词：似然比相对熵强极限定理
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