杜晓明
- 作品数：21 被引量：91H指数：5
- 供职机构：江苏科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省现代教育技术研究规划课题江苏省教育科学“十二五”规划项目更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术经济管理机械工程更多>>
- 基于ASP.NET的学生信息管理系统的设计与实现被引量：5
- 2015年
- 文章研究的学生信息管理系统,操作简便,功能性强,是一个关于学校管理、专业管理、学生管理、课程管理、学生成绩管理的综合性的管理系统。文章在进行系统分析后进行了系统设计,开发出一个合适的学生信息管理系统,成功测试之后最终得以实现稳定运行。
- 吴思杰杜晓明
- 关键词：学生管理信息系统ASP.NET
- 基于FPGA的自适应大功率超声信号源的设计
- 超声波电源是一种产生并向超声换能器提供超声能量,使之工作于谐振频率的装置。有关超声波电源方面的研究一直以来都是一个热点。而核心问题就是超声波电源的两类控制系统:频率跟踪控制系统和功率调节控制系统。传统的控制系统基本由模拟...
- 杜晓明
- 关键词：频率跟踪DDS功率调节人机接口
- 文献传递
- 基于IDEF和UML的进销存系统设计与开发被引量：5
- 2009年
- 采用IDEF与UML结合的建模方法对企业进销存系统进行了分析,即用IDEF0模型进行系统需求分析,用IDEF1X模型指导关系型数据库系统的建立,用UML模型进行面向对象的软件系统设计。根据该模型开发的基于组件的进销存系统具有良好的可配置性、可扩展性和重用性,该系统在某化工企业进行了实施与应用。具有操作性强、成本低、效率高的优点。
- 杜晓明葛世伦
- 关键词：IDEF统一建模语言进销存
- 基于分辨矩阵和Apriori算法的关联规则挖掘研究与应用被引量：3
- 2015年
- 为进一步提高关联规则挖掘的运行效率,在传统Apriori算法的基础上,提出了一种基于分辨矩阵和Apriori算法的关联规则挖掘算法。在数据预处理阶段,采用分辨矩阵对原始数据集进行属性约简,达到降维的目的;在关联规则挖掘阶段,采用位图来表示原始数据集,并在每一步运算过程中通过置信度阈值对特征集进行约简。应用实例和仿真实验表明,该方法在时间复杂度和空间复杂度都有了极大的改善,具有一定的应用价值。
- 杜晓明代逸生
- 关键词：分辨矩阵APRIORI关联规则
- 基于旋转森林和极限学习机的大样本集成分类算法被引量：1
- 2018年
- 由于信息技术的飞速发展,在实际的数据处理过程中,单个分类器往往不能满足:(1)要求越来越高的数据分类精度和运行速度;(2)更强的泛化性能;(3)有效地适用于大样本数据分类。将旋转森林算法(rotation-forest,ROF)与极限学习机(extreme learning machine,ELM)相结合,有效地解决了旋转森林算法中过拟合现象的发生;同时也提高了算法的分类性能。最后通过UCI数据集的实验验证表明,和传统的集成分类算法相比,算法R-ELM-C与Bagging、Adaboosting、Rotboost、ROF、ELM等相比,具有更好地分类性能、稳定性与泛化性能,同时也适合于大样本数据分类。
- 杜晓明
- 关键词：极限学习机
- 基于移动学习的翻转课堂教学实践研究被引量：2
- 2019年
- 随着"互联网+"在教育领域的发展,学习者获取知识的方式也在发生改变。移动学习可以为学习者提供便捷、灵活的个性化学习方式。翻转课堂注重自主性和个性化学习,移动学习可以为其提供保障和支持。在教学实践中,教师应将移动学习与翻转课堂教学模式有效融合,学生可以采用移动学习的方式进行课外学习,充分利用零碎时间,拓展学习时间和空间;而翻转课堂则可弥补移动学习的不足。两者结合更有利于学生学习目标的实现。
- 杜晓明葛世伦
- 关键词：教学模式
- 基于学分制的智能考试管理系统的研究与实现被引量：3
- 2012年
- 针对在学分制教学管理的模式下,学生自主选课给考试编排带来的一些问题,文中采用用例图分析了用户的需求,设计了一个模块化的考试管理系统,并对数据库进行了设计,该系统采用ASP.NET2010作为前台开发平台,SQL2005作为后台数据库,该系统安全性强、工作效率高,已在某大学投入使用。
- 杜晓明
- 关键词：学分制考试管理高校
- 新高校会计制度下固定资产问题研究被引量：3
- 2015年
- 高校固定资产一直存在管理低效、重采购轻管理等问题。随着高校固定资产政策的变化,又产生了一些新的问题。本文基于这样的背景,综合研究新制度下高校固定资产折旧、分类、报废、退出机制等问题,并对新制度下如何管理高校固定资产提出建议。
- 陈英杜晓明
- 关键词：高校
- 基于B/S与C/S的教室管理系统设计与实现被引量：3
- 2012年
- 针对手工状态下教室借用过程中出现的问题,采用用例图分析了用户需求,设计了一个模块化的教室管理系统,并对数据库进行了设计。该系统采用ASP.NET2010作为前台开发平台,SQL2005作为后台数据库,该系统安全性强、工作效率高,已在江苏科技大学投入使用。
- 杜晓明
- 关键词：教室管理高校
- 基于CNN_LSTM混合神经网络模型的学业预测被引量：3
- 2021年
- 学业预测工作一直是教育界的研究热点,而现有的学业预测存在数据来源单一、预测精度提升有限的问题。基于此,文章利用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)在空间特征提取和长短期记忆神经网络(LongShort-TermMemory,LSTM)在时序特征提取方面的优势,构建了一种融合CNN与LSTM的CNNLSTM混合神经网络模型。之后,文章进行了不同类型特征组合实验和不同模型对比实验,实验结果表明:全部特征组合进行学业预测的精度优于所有的部分特征组合,CNNLSTM混合神经网络模型学业预测的准确度优于其它模型。基于CNNLSTM混合神经网络模型对学生学业进行预测,既可为解决数据来源单一问题提供参考,也可为教师因材施教和学生个性化学习提供依据。
- 杜晓明葛世伦王念新
- 关键词：CNN
