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杜剑

作品数:4 被引量:19H指数:3
供职机构:河北农业大学更多>>
发文基金:国家林业公益性行业科研专项更多>>
相关领域:农业科学经济管理更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇农业科学
  • 1篇经济管理

主题

  • 2篇退耕
  • 2篇退耕还林
  • 1篇蓄积
  • 1篇蓄积量
  • 1篇蓄积量估测
  • 1篇塞罕坝机械林...
  • 1篇森林蓄积
  • 1篇森林蓄积量
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇农户
  • 1篇农户调查
  • 1篇气象
  • 1篇气象因子
  • 1篇系统动力学
  • 1篇林场
  • 1篇落叶松
  • 1篇经济发展
  • 1篇径向基
  • 1篇径向基神经

机构

  • 4篇河北农业大学
  • 1篇河北省林业局

作者

  • 4篇杜剑
  • 3篇谷建才
  • 2篇张宇
  • 2篇陈平
  • 2篇曹立颜
  • 1篇邵仁旭
  • 1篇石丽丽
  • 1篇杜红梅

传媒

  • 1篇西北林学院学...
  • 1篇中国农学通报
  • 1篇浙江林业科技

年份

  • 2篇2010
  • 2篇2009
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
华北落叶松生长与气象因子的典型相关分析被引量:9
2010年
运用典型相关分析方法对塞罕坝机械林场华北落叶松生长量与气象因子进行分析,结果表明:影响华北落叶松直径生长量的重要气象因子是上年11月-当年1月平均蒸发量和年蒸发量;影响华北落叶松树高生长量的重要气象因子是年日照时数和上年6—8月平均降雨量。由此可以综合得出对华北落叶松生长量影响较大的气象因子是蒸发量、日照和降雨量。
陈平谷建才石丽丽杜剑杜红梅邵仁旭
关键词:华北落叶松气象因子
基于RS和GIS的径向基神经网络模型对森林蓄积量的估测被引量:6
2009年
以塞罕坝机械林场的华北落叶松林为研究对象,利用SPOT5影像,基于RS和GIS确定蓄积量主要影响因子,即海拔、坡向、郁闭度、SP1、SP3、SPl/2、SP1-2/1+2、SP2*3/1,选取径向基神经网络模型中的广义回归神经网络模型对其蓄积量进行估测。结果表明:对林分蓄积量估测的最高精度为98.70%,最低精度为68.56%,预估检验的所有样地的平均精度为87.24%。利用径向基GRNN模型建立森林蓄积量估测模型对蓄积量进行估测时,效率高,计算方法比较简洁,易于操作。
张宇谷建才曹立颜陈平杜剑
关键词:蓄积量估测径向基神经网络GRNN塞罕坝机械林场
基于系统动力学的河北省退耕还林经济发展分析
退耕还林工程是我国投资规模最大的生态工程(之一),也是我国生态工程中涉及面最广、工序最复杂的生态工程。工程建设至今取得了一定的生态效益,如何巩固现有的成果是现阶段工程建设的重点。退耕还林经济发展对于维持退耕户生计、巩固退...
杜剑
关键词:退耕还林经济发展系统动力学
文献传递
基于农户调查的迁西县退耕还林可持续性研究被引量:4
2009年
为解决退耕还林地区的长远发展问题,以建立长效机制为目标,对退耕还林工程进行可持续性分析的研究成为社会广泛关注的问题。以河北省迁西县为例,采用农户调查的方法,对退耕还林的可持续性进行了研究。研究结果表明:迁西县在实施退耕还林工程后并未影响其粮食安全,土地利用及农业产业结构调整也较为合理,农民经济收入也保持了高速稳定的增长,农民思想观念亦有了很大转变,社会安全状况也处于稳定状态,其毁林复耕的可能性极小。通过退耕还林工程的实施,迁西县基本达到了生态、经济和社会的可持续发展。
张宇谷建才曹立颜杜剑
关键词:退耕还林可持续性
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