李鸿雁
- 作品数：5 被引量：22H指数：3
- 供职机构：商丘学院更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 聚类分析和活动轮廓模型相融合的图像分割算法被引量：4
- 2019年
- 针对当前图像分割算法存在的分割误差大、分割时间长及无法进行在线图像分割的不足,提出一种基于聚类分析和活动轮廓模型相融合的图像分割算法.首先,对原始图像进行去噪处理,采用聚类分析算法对原始图像进行粗分割,将粗分割结果作为活动轮廓模型的初始轮廓线;其次,将活动轮廓模型根据初始轮廓线对图像不同区域轮廓进行拟合,实现图像的精细分割;最后与聚类分析算法、活动轮廓模型以及当前经典图像分割算法进行对比测试实验.实验结果表明,本文算法克服了当前图像分割算法存在的缺陷,提高了图像分割效率和精度,对噪声不敏感,并具有较强的鲁棒性,图像整体分割效果显著优于对比算法。
- 李鸿雁唐娴
- 关键词：噪声干扰活动轮廓模型聚类分析
- 大学生C语言程序设计教学方法改革
- 2011年
- 程序语言的生命在于应用，学会学习、学会思考、学会生存。学会学习，就是要坚持理论教学与实践教学的紧密结合。本文阐述了有关C语言程序设计教学中存在的问题及对策，面向不同专业的学生学好C语言程序设计的教学方法。
- 李鸿雁
- 关键词：C语言教学方法
- 大数据云计算环境下的数据安全探讨被引量：13
- 2017年
- 大数据云计算技术是一种新的数据处理方式,与传统的计算机数据计算不同,大数据云计算具有计算机容量大、效率高等特点,能够将硬件资料进行虚化处理,便于储存和使用。大数据云计算环境下,数据的处理、使用和储存都使用计算机技术进行,虽然相比传统的数据处理更加快捷高效,但是安全性难以保障,如果无法解决大数据云计算环境下的数据安全问题,相关的技术将得不到长足的发展和使用,也将会对社会工作产生影响。
- 李鸿雁
- 关键词：大数据云计算数据安全
- 基于贝叶斯网络和卷积神经网络的手绘草图识别方法被引量：1
- 2019年
- 为实现笔画的分组和识别,现有的草图识别算法通常会采用限制用户的绘图习惯来达到目的.该文提出了利用贝叶斯网络和卷积神经网络(CNN)的草图识别方法解决此问题.首先,使用高斯低通滤波器处理输入草图,得到更平滑的图像.然后将连续输入的笔划分为两部分,分别使用贝叶斯网络和卷积神经网络对分割后的笔画进行识别,当笔画的可靠性大于阈值时,以贝叶斯网络的识别结果为准,反之采用CNN的识别结果.实验结果表明,该文算法在电路符号绘制过程中的识别率和绘制完成后的识别率均取得了较好的结果.该文算法具有良好的应用前景.
- 李鸿雁苏庭波
- 关键词：贝叶斯网络卷积神经网络草图识别
- 异步传输模式下光网络异常数据监测方法研究被引量：4
- 2018年
- 针对目前光网络异常数据监测方法存在的监测能耗高、延时长、准确性差的问题,提出异步传输模式下光网络异常数据监测方法。利用构建异步传输模式光网络平稳状态下数据处理模型,得到常规的样本特征矢量,依据冗余数据分布特性去除光网络中的冗余数据,通过CMA-RBF对异步传输模式下光网络异常数据进行监测。实验结果表明,本文方法监测延时短、能耗低,监测准确率,识别异常数据的准确率达到98. 5%以上,而且整体性能优于当前其它方法,研究结果对该领域发展具有一定的借鉴意义。
- 苏庭波李鸿雁李芳菊
- 关键词：异步传输光网络异常数据
