李立存
- 作品数:7 被引量:31H指数:3
- 供职机构:东北林业大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域:农业科学自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于星载大光斑LIDAR数据的森林类型识别研究
- 由于人类活动的影响大气中的二氧化碳(C02)等气体的含量不断增加,使我们周围的环境发生了一系列的变化。森林是陆地生态系统中最大的碳储库,森林可以通过光合作用使大气中的二氧化碳含量减少,因此精确估测森林碳贮量对环境的影响至...
- 李立存
- 关键词:森林生物量
- 文献传递
- 星载激光雷达数据处理系统
- 本发明属于计算机星载激光雷达提取森林冠层高度处理软件,具体为一种星载激光雷达数据处理系统。其特点是:它是由地球科学激光测高系统,对单幅波形进行高斯拟合系统,采用平均值、最大值、方差方法对同一个光斑号数据进行处理系统构成;...
- 邢艳秋邢涛李海英李立存邱赛
- 文献传递
- 全站仪和测高仪在树高测定上的比较分析被引量:14
- 2011年
- 利用南方测绘公司的S352型号的全站仪和Vertex IV测高仪对8株针叶树从3个不同方位分别进行多次测量。结果表明:测高仪与S352型号的全站仪所测的树高均值相一致,测高仪测得的总平均树高相对于全站仪的相对误差都小于1.07%。并且应用Vertex IV测高仪测定的树高值的均方根误差都小于0.134m,说明测得的高度数据波动不大,然而全站仪的均方根误差较Vertex IV测高仪更小,稳定性更好。
- 李立存张淑芬邢艳秋
- 关键词:全站仪测高仪均方根误差
- 基于MODIS植被指数估测降水量——以黑龙江省为例被引量:2
- 2010年
- 以黑龙江省为研究区,利用2008年8月MODIS/NDVI(Moderate-resolution Imaging Spectroradiome-ter/Normalized Difference Vegetation Index)、EVI(Enhanced Vegetation Index)数据和2008年全省78个标准气象站的年均降水量,进行了NDVI、EVI与年均降水量的相关性分析,并利用数学统计方法建立了估测模型,对当年的年均降水量进行估测。为有效克服城市热岛效应、水体反射导致的估测降水量偏低问题,采用空间插值方法对估测结果进行了校正。结果表明:年均降水量与NDVI、EVI的相关系数分别为0.760和0.662(P<0.01);基于NDVI、EVI的年均降水量估测模型的平均误差分别为-0.671%、-11.71%,NDVI估测年均降水量的效果要优于EVI。最邻近点插值法能够解决由于城市热岛效应和水体反射导致的局部估测降水量偏低的现象,插值后降水量估测结果的平均相对误差整体上降低7.810%。
- 吴红波邢艳秋单炜李立存
- 关键词:NDVI降水量热岛效应
- 基于小波变换提取ICESat/GLAS完整波形数据的方法
- 本文提出了一种基于小波变换提取激光测高卫星/地学激光测高系统(ICESat/GLAS)完整波形数据的方法。ICESat/GLAS数据经过小波分解、设置阈值函数和重构的信号,可实现对波形数据的滤波过程。为有效地与Bevin...
- 吴红波邢艳秋邢涛李立存
- 关键词:高程测量激光雷达数据处理小波变换
- 基于小波变换的ICESAT-GlAS波形处理被引量:12
- 2012年
- 小波变换在信号处理方面的优势越来越明显,但是小波中的小波基不是唯一的,所以采用不同的小波基即使处理同一组数据其结果也会不同。为了确定那种小波基更适合于大光斑激光雷达,通过对MATLAB中常用的小波基参数特性的比较分析最终确定选用Daubechies小波基和Symlets小波基,并分别通过对ICESAT-GLAS波形进行小波分解、阈值处理和小波重构来实现波形去噪过程。结果表明:用Symlets小波基中的sym7小波基比用Daubechies小波基中的db1小波基去噪后波形信噪比要高,而均方根误差则比用Daubechies小波基中的db1小波基的低,由此看来Symlets小波基中sym7小波基更适合于处理大光斑激光雷达波形数据。
- 邱赛邢艳秋李立存王萌
- 关键词:小波变换小波基软阈值
- 基于星载激光雷达数据和支持向量分类机方法的森林类型识别被引量:6
- 2014年
- 以长白山汪清林区为例,分析了星载激光雷达(ICESat-GLAS)数据在森林类型识别上的应用效果。采用软件Matlab和IDL对原始二进制数据进行处理,得到GLAS回波波形图;进一步提取与森林类型相关的波形特征参数,作为支持向量分类机(C-SVC)的输入量,进行森林类型识别,并采用K-折交叉验证方法对核函数选择进行评价。结果表明:C-SVC分类方法能够识别阔叶林和针叶林2种森林类型,识别精度达到85.24%。
- 刘美爽邢艳秋李立存杨超王蕊
- 关键词:支持向量分类机