您的位置： 专家智库 > >

李广斌

作品数：3 被引量：1H指数：1
供职机构：浙江师范大学数理与信息工程学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 3篇聚类
  • 3篇聚类算法
  • 2篇复杂度
  • 1篇代表点
  • 1篇噪声
  • 1篇时间复杂度
  • 1篇模式识别
  • 1篇聚类问题
  • 1篇计算复杂度
  • 1篇分级聚类
  • 1篇CURE算法
  • 1篇层次聚类

机构

  • 3篇浙江师范大学

作者

  • 3篇李广斌
  • 1篇梁久祯
  • 1篇张健
  • 1篇叶建栲

传媒

  • 1篇第六届中国R...
  • 1篇第五届全国数...

年份

  • 1篇2007
  • 2篇2006
共 3 条 记 录，以下是 1-3
全选 清除 导出
排序方式：
聚类问题算法研究
本文对几种聚类算法进行了研究，主要研究内容包括： 一、针对传统K-均值聚类算法的不足之处，提出一种K-均值改进算法。聚类过程中，当类在调整前后变动不大时，保持该类的类中心不变。因此不必重新计算该类中心及样本与该...
李广斌
关键词：聚类算法时间复杂度层次聚类
文献传递
分级聚类与k-均值核聚类相结合的聚类算法
聚类特点是输入空间的样本没有理想输出,因此它属于无监督模式识别问题.对于聚类问题,就是根据样本之间的某种相似度,将比较相近的样本自组织地聚集到一类.一般聚类的目标,就是使得类内距离最小和类间距离最大.其中分级聚类和k-均...
李广斌梁久祯
关键词：分级聚类模式识别
文献传递
基于代表点的聚类算法
本文针对传统聚类算法只用一个中心点表示类的缺点,提出一种新的基于代表点的聚类算法。该算法借鉴CURE算法中多个代表点表示一个类的思想,首先采用划分方法将数据生成原子簇,然后以这些原子簇为基础,进行聚类。该方法能够识别任意...
张健叶建栲李广斌
关键词：聚类算法CURE算法计算复杂度代表点
文献传递
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0