李占斌
- 作品数：6 被引量：177H指数：3
- 供职机构：中国海洋大学更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 基于网格搜索的支持向量机核函数参数的确定被引量：155
- 2005年
- 为提高支持向量机的分类准确率,研究了支持向量机核函数的参数确定问题,得到了1种确定支持向量机核函数的参数的有效途径。利用网格搜索法可使各组核函数参数相互解耦,从而便于并行计算,提高了运行效率。将此方法用于测井岩性分类器的训练得到了较理想的仿真结果。
- 王兴玲李占斌
- 关键词：支持向量机核函数网格搜索
- 基于多Agent的混合智能学习算法及在足球机器人中的应用被引量：3
- 2003年
- 本文提出了基于多Agent的混合智能学习算法 ,将个体学习和群体学习有效地结合起来 ,并给出了该算法在RoboCup足球机器人仿真系统中的具体应用 .
- 张淑军孟庆春宋长虹李占斌张文
- 关键词：多智能体系统增强式学习足球机器人
- 基于粗糙集的文本自动分类方法的研究被引量：13
- 2003年
- 提出一种利用粗糙集理论生成文本分类规则的方法 ,通过将文本关键词的权值进行离散化处理后 ,作为规则的条件属性 ,文本所属的类别用作决策属性 ,构造决策表。然后通过属性约简和规则化简提取出文本的分类规则。该方法生成的规则易于理解 ,分类准确度较高 ,分类速度快。
- 王汉萍孟庆春张继军李占斌殷波
- 关键词：粗糙集决策表属性约简文本数据库
- 基于Bayes决策的视频交通流检测方法被引量：2
- 2004年
- 本文提出了一种在路况背景中检测行驶车辆的新方法。在更新路况背景时采用了基于Bayes决策分类的背景提取法,通过平均灰度差值判别背景的变化性,相应地采取不同的策略替换背景。这种方法提取的背景在准确性上较以往方法有较大提高,可精确地达到车辆检测的效果。结果可作为智能交通系统中高层交通管理及车辆控制的基础。
- 陈鹏孟庆春宋长虹张文李占斌
- 关键词：车辆检测
- 一种可提取等式规则的SVM规则提取算法
- 2004年
- SVM(SupportVectorMachine)是建立在统计学习理论的结构风险最小化原则上的机器学习系统 ,具有优越的非线性处理能力。但是SVM的判别函数存在可理解性差的黑箱问题。本文论述了一种能够提取等式规则的SVM规则提取算法 ,不但克服了SVM的黑箱问题 ,而且解决了连续属性值输入分类器的规则提取问题。通过一个岩性分类实验验证了该算法的有效性。
- 李占斌孟庆春
- 关键词：SVM支撑矢量
- 不停车收费系统中的车牌识别技术研究
- ETC(电子不停车收费系统)是ITS(智能交通系统)领域中的一个重要的分支，由于它涉及到交通建设投资的回收，又是缓解收费站交通堵塞的有效手段，因此许多国家都把ETC作为ITS领域最先投入应用的系统来开发。本文利用数字图像...
- 李占斌
- 关键词：不停车收费系统车牌定位字符分割字符识别支持向量机
- 文献传递
