权玲 作品数:9 被引量:28 H指数:3 供职机构: 北京化工大学自动化研究所 更多>> 发文基金: 国家重点基础研究发展计划 国家高技术研究发展计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 化学工程 轻工技术与工程 理学 更多>>
基于PROFIBUS-DP的智能操作终端的研究 随着控制技术和信息技术的发展,现场总线技术已成为当前控制领域内的热点之一。在众多的现场总线标准中,PROFIBUS现场总线标准以其国际化、开放式、不依赖于设备生产商的种种优势,成为当前世界及国内争相研究的对象。较之于发达... 权玲关键词:现场总线 通信接口 协议转换 液晶显示 现场总线标准 文献传递 改进的内模控制方法对一阶非自衡对象的控制研究 被引量:3 2010年 针对传统的内模控制方法在非自衡对象中应用的不足,提出一种改进的内模控制方法。该方法在传统的内模控制结构中添加了一个比例控制器和一个比例微分控制器,分别用于镇定不稳定对象和改善控制系统的抗干扰特性及鲁棒特性,并采用全极点近似法对被控对象的纯滞后项进行近似处理。改进的内模控制方法具有很好的目标跟踪特性和干扰抑制特性,各个控制器的设计简单,且整个控制系统只有一个调节参数。最后通过对一个一阶非自衡对象进行仿真,其结果说明了本文所提出的内模控制新方法的有效性。 靳其兵 权玲 王学伟关键词:内模控制 非自衡对象 内模控制方法在复杂系统中的研究与应用 随着现代工业的飞速发展,生产过程变得越来越复杂,常常包含着非自衡对象,变结构对象,而过程对象中又常常存在不确定性、时滞性、多变量耦合、输入输出受约束等复杂特征。对于这些复杂的被控工业过程,采用常规的内模控制方法难以达到理... 权玲关键词:内模控制 系统辨识 时滞系统 非自衡对象 复杂系统 文献传递 PROFIBUS-DP通信适配器在纸机传动控制系统中的应用 被引量:2 2006年 为了解决现代工业控制中所使用的具有不同通信协议的设备之间通信转换问题,本文分析了PROFIBUS-DP通讯适配器的功能及其软硬件实现,研究了它在纸机传动控制系统中的应用,实现了把支持不同通信协议的变频器连接到同一PROFIBUS-DP网络中,使原有系统的控制性能得到了进一步的提高。 孟彦京 权玲 肖中俊关键词:纸机 传动控制 Profibus-DP通信接口转换成网桥模式的实现 2007年 为了降低中小型企业对旧有生产线及控制系统进行改造时的经济成本,提出了网桥模式的解决方法。网桥模式利用Profibus-DP通信接口作为核心器件,将一个工业网络连接到另一个工业网络中,使两个网络之间互连进行数据交换。方便了数据交换机系统集成,有效地降低了投资成本。 权玲 孟彦京关键词:工业网络 一种基于PSO算法的闭环辨识方法 被引量:4 2010年 闭环模型辨识一直是工业先进控制领域中的一个主要课题。而现在基于粒子群优化算法PSO的辨识,大多都是连续开环系统的辨识。离散闭环模型辨识在计算机控制、运算量等方面比连续开环系统的辨识有较大的优势。文中讨论了PSO的时变惯性权重算法与参数初值的设置和选择方法。通过仿真实验表明,PSO与最小二乘递推算法相比,在有效性和一致性方面,有着明显的优势。PSO算法是一种有效地解决优化问题的群集智能算法,它的突出特点是算法中需要选择的参数少,程序实现简单,并在种群数量、寻优速度等方面较其他进化算法具有一定的优势。该方法在实际项目的应用中取得了较好的效果,应用前景广阔。 靳其兵 吴登峰 王再富 权玲关键词:闭环辨识 参数估计 粒子群优化 基于混合PSO-SQP算法同时实现多变量的结构和参数辨识 被引量:8 2011年 研究了一种基于混合粒子群优化算法和序列二次规划算法对系统进行辨识的新方法.该方法将典型数学模型相互组合构成系统模型.首先将系统结构辨识问题转化为组合优化问题;然后利用混合PSO-SQP同时实现系统的结构辨识和参数辨识.为了进一步说明该混合算法的有效性,与标准PSO算法和惯性权值逐减PSO算法进行对比.仿真结果表明,给出的混合算法是有效的,辨识精度高,并具有良好的实用性. 靳其兵 张建 权玲 曹丽婷关键词:组合优化 混合粒子群优化 序列二次规划 具有不稳定初始状态的连续时间系统辨识 被引量:1 2011年 针对传统辨识方法不适用于具有不稳定初始状态的连续时间系统的问题,提出一种全新的状态估计辨识法.首先,用状态空间模型中状态变量的初始值表征系统初始状态,并将状态变量的初始值看作待辨识参数的一部分.然后,用粒子群优化算法获得所有参数的最优估计.该方法在测试开始前不需要任何过程数据,对测试信号无任何要求,可直接用于闭环辨识.仿真实验证明该算法是有效的. 靳其兵 梁柱 权玲关键词:连续时间系统 粒子群优化 基于奇异值分解的内模控制方法及在非方系统中的应用 被引量:9 2011年 针对复杂工业生产过程中常常出现的输入与输出变量数目不相等的非方系统,首次提出一种基于奇异值分解(Singular value decomposition,SVD)的内模控制(Internal model control,IMC)新方法.该方法通过添加补偿项实现对非方系统的解耦并消除不可实现因素,并应用SVD矩阵理论设计一种非对角型滤波器,使控制系统不仅具备良好的高维解耦能力和响应速度快的优点,而且因设置新型滤波结构而具备极强的鲁棒性.仿真结果表明了这种方法的有效性和可靠性. 靳其兵 刘斯文 权玲 曹丽婷关键词:非方系统 内模控制 解耦 奇异值分解