朱茂然
- 作品数：19 被引量：84H指数：4
- 供职机构：同济大学经济与管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省社会科学规划项目教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术社会学文化科学更多>>
- 会计从业者必须投身于行业变革
- 2018年
- 美国注册会计师协会（AICPA）会长兼CEO Barrv Melaneon在“2017年度数字CPA大会”主题演讲指出，会计行业将在未来十年、甚至五年内发生天翻地覆的变化。行业以及生活的变化速度都是空前的，需要以更复杂的方式思考这种变化。
- 朱茂然
- 关键词：从业者会计行业CEOCPA
- 中文网络评论的情感极性强度研究综述
- 情感分析是对用户在Web网络上发表的评论进行意见抽取的最新研究领域,目前的研究聚焦在情感的极性识别.而对于网络应用的深入发展,单纯的极性分类已显得单薄,更需要对评论进行极性强度分析,为用户提供更为详细的评论的情感倾向.因...
- 费佳伟朱茂然王洪伟周曼
- 关键词：网络文本情感分析
- 文献传递
- 基于建构主义理论的《电子商务》课程案例教学研究
- 2011年
- 迅猛发展的电子商务催生了对电子商务人才的迫切需要，如何激发学生对电子商务的兴趣，培养既要有思想，又要有方法，既要有扎实的商务基础，又能自觉地利用电子技术实现商务目的的需要，切切实实地处理和解决电子商务发展的实际问题成为电子商务课程的迫切问题。从建构主义教学观出发，构建以学生主动建构知识为核心，包含以“电子商务案例教学”为中心进行教学内容创新、复合运用多种教学方法等的创新型课堂教学模式。突破传统课堂教学模式重理论轻实务的现象，提高学生的实践能力，满足社会对电子商务专业应用型人才的需求。
- 朱茂然
- 关键词：建构主义电子商务案例教学
- 网络环境下会计信息系统及安全性研究
- 二十一世纪是一个以数字化、网络化、信息化为特征的时代.中国的计算机应用特别是基于Internet方面将越来越普及,以计算机网络为核心的信息系统逐渐渗透到社会生活的方方面面,人类的活动将越来越依赖于各类信息系统.但是由于采...
- 朱茂然
- 关键词：网络会计WEB技术
- 商品图片颜色空间特征与销量的关系--基于蚁群遗传算法聚类分析
- 本文试图探讨不同销量的网络商品图片中是否存在着一定的共性,继而讨论是否会影响到消费者选择的问题,采用了图片颜色空间特征信息提取识别和聚类分析的方法,对京东商城的糖果一类的商品图片做了实验研究.通过实验发现大多数销量高的商...
- 林星凯朱茂然宋媛
- 关键词：网络营销产品销量
- 文献传递
- 财务报告主观表达与公司业绩的关系研究:基于情感分析的方法
- 财务报告包括财务报表和其他应当在财务报告中披露的相关信息,反映企业的财务状况、经营成果和现金流量等会计信息.面对海量的财务报告,阅读者往往不知从何看起,并且财务报表以过去的交易事项为编制依据,不能完全反映企业过去、现在以...
- 宋媛朱茂然王洪伟
- 关键词：企业经济财务报告经营业绩
- 文献传递
- 基于信任的安全策略描述方法研究
- 基于策略的安全管理是保障大型网络和分布式信息系统安全性的一种很有前途的解决方案，其中的核心问题是如何描述安全策略，以满足表达能力强、简单性、可实施、可扩展、以及可分析性等需求。本文阐述了目前基于信任的安全策略描述方法的研...
- 刘义理朱茂然
- 关键词：电子政务办公自动化分布式数据网络安全
- 文献传递
- 基于LDA模型的主题演化分析:以情报学文献为例被引量：18
- 2018年
- 为了掌握科研动态和追踪研究热点,需要挖掘文献中的主题及其变化规律,因此,提出了一种基于隐性狄利克雷分布(latent Dirichlet allocation,LDA)的主题演化分析模型.首先,在整个文本集合上使用LDA模型识别主题及其关键词,并计算每个时间窗口中文档-主题概率分布;然后,对各个时间窗口下的文本集合分别使用LDA模型计算出主题-词汇概率分布,并计算不同时间窗口下不同主题的相似度,从而得出主题强度的演化趋势;最后,通过相似主题下的词汇的概率分布得到主题内容的变化.可观察到中文情报学领域,"语义分析"等主题的关注度具有持续上升的趋势.
- 朱茂然王奕磊高松王洪伟张晓鹏
- 关键词：主题内容
- 信息技术在知识型客户关系管理中的应用研究被引量：1
- 2007年
- 随着商业环境变得越来越知识密集型,知识管理在客户关系管理中的作用变得更为重要,将知识管理应用于CRM,使之具有知识性、分析性的特点,增强了企业对客户的识别、交流以及保持,同时信息技术的发展也为KCRM的应用提供了技术上的保障和支持。因此探讨如何有效地将信息技术应用于KCRM,充分发挥KCRM对客户关系的管理,就显得十分有意义。
- 马凯旋朱茂然
- 关键词：客户关系管理知识管理信息技术KCRM
- 中文比较关系的识别:基于注意力机制的深度学习模型被引量：8
- 2019年
- 商品在线评论中存在着大量的比较语句,其中蕴涵着用户对不同商品或服务的体验及评价。通过挖掘评论文本中的比较信息,能够帮助企业洞察产品的市场竞争力。本文关注中文评论中的比较句识别任务,摒弃了先前研究中经常采用的模式识别方法,提出基于深度学习方法的层次多注意力网络模型。该模型获得了较好的识别精度,优于传统的分类模型和常见的深度学习文本分类模型,F1分数达到81%。本文提出的层次多注意力网络模型是端到端的,缩减了大量人工干预,有效简化了比较评论识别的工作量。
- 朱茂然王奕磊高松王洪伟郑丽娟
- 关键词：文本分类
