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朱玉莲: 作品数：24 被引量：68H指数：3; 供职机构：南京航空航天大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项教育部人文社会科学研究专项任务项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学航空宇航科学技术理学更多>>

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基于子图像和随机采样的模糊2D-LDA人脸识别方法: 由于人脸识别技术目前的应用领域很广，背后的人脸识别算法以及相关系统的不断发展也为该技术的应用提供了强有力的支持，但是在落地过程中仍然面临着许多挑战，例如样本图像存在着光线不均匀，遮挡，模糊，不匹配等问题。这些问题极有可能...; 朱玉莲张幸蕊; 文献传递

基于典型相关分析的多视图降维算法综述被引量：6: 2020年; 随着数据采集技术的发展,人们获取数据的途径呈多样化,所得到的数据往往具有多个视图,从而形成多视图数据。利用多视图数据不同的信息特征,设计相应的多视图学习策略以提高分类器的性能是多视图学习的研究目标。为更好地利用多视图数据,促进降维算法在实际中的应用,对多视图降维算法进行研究。分析多视图数据和多视图学习,在典型相关分析(CCA)的基础上追溯多视图CCA和核CCA,介绍多视图降维算法从两个视图到多个视图以及从线性到非线性的演化过程,总结各种融入判别信息和近邻信息的多视图降维算法,以更好地学习多视图降维算法。在此基础上,对比分析多视图降维算法的特点及存在的问题,并对未来的研究方向进行展望。; 张恩豪陈晓红刘鸿朱玉莲; 关键词：广义特征值降维

基于局部特征的二维白化重构被引量：1: 2022年; 白化是一种能够去除数据各属性间相关性的数据预处理方法。最近提出的二维白化重构方法(Two-dimensional whitening reconstruction,TWR)是一种针对单张图片的白化方法,阐述了TWR方法等价于基于图像列的ZCA白化,即TWR具有去除图像列内相关性的作用;但是图像局部块内的相关性往往远大于列内,因此本文从去除图像局部块内相关性的角度出发,提出了两种TWR的改进方法:基于重组的TWR(Reshaped-based TWR,RTWR)方法和基于块的TWR(Patch-based TWR,PTWR)方法。RTWR首先将图像进行重新组合使得每个列向量对应着原始图像的子块,然后将TWR预处理作用在重组后的图像上;而PTWR方法则将TWR直接作用在图像的每个子块上。在ORL、CMU PIE、AR三个人脸数据集上的实验结果表明,RTWR和PTWR预处理比TWR预处理更有利于后续分类性能的提高。; 田甲略朱玉莲陈飞玥刘佳慧; 关键词：子图像图像处理

一种基于最小二乘法的甲板运动补偿方法: 本发明公开了一种基于最小二乘法的甲板运动补偿方法，属于航空航宇推进控制技术领域。本发明针对舰载机着舰时，甲板运动对其着舰安全性、精确性等性能的影响，以及ACLS<Sub>Long</Sub>的相位滞后问题，提出了一种基于...; 万月丰徐文萤甄子洋朱玉莲; 文献传递

自适应变换结合非凸松弛的张量补全: 2024年; 许多张量补全方法的共同点是首先通过预定义的变换将张量投影至变换域中,然后刻画变换域中张量(简记为变换张量)的低秩性或稀疏性,但是预定义的变换并不具备一般性。针对这一问题,提出了一个基于自适应变换的张量均秩,该秩的定义是基于可逆线性变换的张量均秩的一个扩展;提出了一种自适应变换结合非凸松弛的张量补全模型。自适应体现在变换张量是未知的待求解张量,它可以基于观测张量在最小化目标函数的过程中不断进行自身的调整,直至成为目标函数的最优解。该模型使用非凸替代近似估计基于自适应变换的张量均秩,并采用l1范数衡量变换张量的稀疏性。在通过近端交替最小化的框架求解最优解的过程中,该模型根据观测的张量自适应地学习变换低秩张量和变换稀疏张量,再通过学习到的变换矩阵分别将变换低秩张量和变换稀疏张量转化到原始空间,最终得到补全后的张量。在灰度视频、多光谱图像和高光谱图像上进行了实验,将该方法与其他代表性的张量补全方法相比较,实验结果表明该方法进一步提升了补全的性能。; 刘佳慧朱玉莲

基于直接力控制的飞机自动着舰控制方法: 本发明公开了一种基于直接力控制的飞机自动着舰控制方法。该方法包括：步骤1、对飞机的非线性模型进行配平及线性化，并将横侧向、纵向通道解耦；步骤2、确定下滑角，并设计横侧向通道和纵向通道的飞机引导律；其中，纵向通道的飞机着舰...; 甄子洋朱玉莲姜斌薛艺璇余朝军; 文献传递

一种基于全变分正则化的低秩张量补全方法: 本发明公开了一种基于全变分正则化的低秩张量补全方法，包括以下步骤：S1，利用变换张量Schatten‑p范数刻画张量的低秩性，将全变分正则化和变换张量Schatten‑p范数相结合，构造低秩张量补全模型；S2，引入辅助变...; 刘佳慧朱玉莲

多层特征融合的PCANet及其在人脸识别中的应用被引量：5: 2021年; 主成分分析网络(PCANet)是一种简单的深度学习网络模型,在图像识别领域具有很强的应用潜力.本文在PCANet的基础上,通过对PCANet结构进行分析,构造了一种基于多层特征融合的PCANet(PCANet_dense)网络模型.与单纯地只将前一层网络输出作为后一层网络输入的PCANet不同,PCANet_dense利用了不同层的特征信息.在2层网络结构中,它首先将原始图像特征和第1层网络的输出进行级联,然后将级联后的结果作为第2层网络的输入.而在3层网络结构中,它则将第1层和第2层网络的输出级联起来,作为第3层网络的输入.由于PCANet_dense在训练每一层(除了第1层)时使用了更多信息,因此能够获得比原PCANet更好的效果.为了验证所提方法的有效性,本文使用CMU PIE数据集构建网络模型,并在ORL、AR和Extended Yale B 3个公开人脸数据集上对所提出方法的性能进行了测试,实验结果表明,本文提出的PCANet_dense获得了比PCANet更好的性能.; 陈飞玥朱玉莲陈晓红; 关键词：人脸识别

舰载机“魔毯”着舰技术研究: 舰载机着舰过程中存在如下控制问题：低动压稳定飞行控制问题、甲板跟踪及舰尾流抑制问题、着舰阶段操纵耦合问题。为解决舰载机着舰阶段控制问题，参考美国“魔毯”控制系统并分析其关键技术机理，设计了飞行轨迹速率控制模式以及飞行轨迹...; 朱玉莲; 关键词：舰载机飞行轨迹

基于直接力控制的飞机自动着舰控制方法: 本发明公开了一种基于直接力控制的飞机自动着舰控制方法。该方法包括：步骤1、对飞机的非线性模型进行配平及线性化，并将横侧向、纵向通道解耦；步骤2、确定下滑角，并设计横侧向通道和纵向通道的飞机引导律；其中，纵向通道的飞机着舰...; 甄子洋朱玉莲姜斌薛艺璇余朝军; 文献传递