曾燕飞
- 作品数：19 被引量：72H指数：4
- 供职机构：广东技术师范学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学冶金工程电气工程更多>>
- 基于专家规则判断的高炉炉温控制被引量：4
- 2007年
- 本文介绍了高炉炉温控制专家系统的组成与功能,并根据炉温调控的工艺操作规则和高炉工长长期积累的现场经验,编写了一套炉温调控的现场专家规则,应用此规则,高炉操作人员可根据炉况的变化及时调整炉温,使炉温的稳定,以确保铁水的质量。
- 李虎山曾燕飞
- 关键词：高炉炉温专家系统操作指导
- 南雄市少数民族地区城镇化调查研究
- 伴随全球经济迈向一体化,国内变革以及国际化程度不断加强,国家经济状况得到极大改善,这也就直接促成中国全面建设小康社会进入到重要阶段,也处于城镇化深入发展的关键时期,必须深刻认识城镇发展对国内经济进步影响深远,切实抓住城镇...
- 曾燕飞
- 关键词：民族地区城镇化
- 文献传递
- 可调参数模糊PID控制的设计与实现
- 2010年
- 本文介绍了可调参数模糊PID控制的原理，给出了可调参数模糊PID控制规则表，并运用S7—226PLC实现了可调参数模糊控制模块化，并提供了该模块的相关程序。
- 曾燕飞
- 关键词：可调参数模糊PID控制PLC控制模块
- 自动化模拟生产线检测单元监控系统设计
- 2010年
- 以"ME093399型机电一体化实训装置"为研究对象,通过对生产线工艺流程的了解和对检测控制单元的任务分析与探究,找出了输入输出量并分配了I/O地址,进行了软硬件设计;以PLC和组态软件为平台,完成了一个具有动画效果、实时数据处理显示功能的组态界面;设计程序和监控画面均可在生产线应用。
- 曾燕飞
- 关键词：自动装配线PLCMCGS组态软件
- 基于PLC的三面铣组合机床电气控制系统设计被引量：28
- 2010年
- 文章以三面铣组合机床为研究对象,通过对主要结构和运动形式的探究以及对机床的工作过程和控制要求分析,给出了机床动作循环图、液压元件动作表;并采用PLC控制系统的设计方法,列出了I/O地址分配表,进行了软硬件设计,绘制了PLC的外部接线图和单循环自动工作流程图及其说明;实验运行结果表明,将PLC技术应用于三面铣组合机床具有整体技术及经济效益。
- 曾燕飞李虎山
- 关键词：控制系统
- 专家系统在湘钢4#高炉的应用被引量：4
- 2006年
- 本文介绍了湘钢4#高炉的冶炼专家系统的构成、软硬件组态及其配置,对专家系统在炉温预测控制、高炉操作炉型管理两大部分的功能及其应用情况进行了概述。该系统可以监控和预测炉温和炉况,并能针对异常炉温和炉况进行报警和提出调控建议,减轻了工人的劳动强度,为高炉工艺提供了指导,同时提高了高炉寿命。
- 曾燕飞李小伟
- 关键词：高炉专家系统炉温预测
- 基于PLC的可调参数模糊控制的实现被引量：3
- 2005年
- 介绍了可调参数模糊控制的原理,给出了模糊控制规则表,并运用S7-226 PLC实现了模糊控制模块化,提供了模块的相关程序,实践表明,这种设计方法是可行的,基于这种方法实现的控制系统可靠性高,智能程序明显优于传统的控制系统,它实现简单、通用性强、工程调试方便,具有广泛的应用前景.
- 曾燕飞喻寿益
- 关键词：PLC控制模块
- 基于PLC的叠层仓库定位控制
- 2003年
- 本文介绍了一种用PLC对叠层仓库的定位控制问题,其控制部分采用SIEMENS的S7-200系列PLC。利用PLC多个脉冲串PTO(多段管线)输出指令,可以很方便地控制步进电机实现对叠层仓库的定位控制。其编程简单,开发周期短,硬件工作量小,对于单轴、双轴运动控制也有参考价值。
- 曾燕飞
- 关键词：定位控制PLC步进电机运动控制
- 基于BP神经网络的高炉铁水硅含量预测模型研究被引量：13
- 2006年
- 建立了基于BP神经网络的高炉铁水硅含量预测模型,给出了学习参数的确定方法,BP网络的学习算法和步骤,并利用湘钢4#高炉一段连续时期内正常生产的数据经过时序化、归一化处理后进行训练和仿真,结果表明,高炉冶炼在运用了先进的BP人工神经网络预测模型后,能预测[Si]的高低,判断炉温走势,调控炉温;并能同时监测多个主要控制对象,对于了解高炉各方面的状态具有指导性的作用。
- 曾燕飞李小伟
- 关键词：铁水硅含量BP神经网络
- 电力系统短期负荷预测模型设计被引量：1
- 2011年
- 设计了一种基于反向传播(back propagation,BP)算法与模糊控制规则相结合的电力系统短期负荷综合预测模型,前者完成电力负荷中具有相对平稳的基本负荷分量,后者完成因天气变化、节假日等因素引起的随机负荷分量。由于模型引进了平滑系数、遗忘系数、不平均隶属函数等,提高了BP神经网络的学习速度,可充分反映负荷对温度的敏感性。
- 曾燕飞
- 关键词：反向传播神经网络FUZZY规则预测控制
