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基于GOSAT卫星观测的大气CO_2浓度与模型模拟的比较被引量：10: 2014年; 卫星从空间对大气CO2的实时观测可以客观地获取全球和区域大气C02浓度的变化信息；另一方面，利用全球大气输送模型的数值模式模拟得到时空连续的全球大气CO2浓度是目前科学家们定性和定量地研究大气CO2全球输送过程及时空变化规律的主要途径之一．卫星观测和模型模拟以两种不同的方式为我们提供大气CO2浓度信息，但对于这两种方式所揭示的全球以及区域大气CO2浓度特征的差异还没有一个综合的对比分析与评价．本文收集2009年6月到2010年5月的GOSAT卫星观测数据，利用GEOS-Chem模型模拟了同时期全球大气CO2浓度，对比分析两种方式揭示的大气C02时空变化特征差异，通过比较中国陆地与同纬度美国陆地区域的差异，评价分析卫星观测和模型模拟各自的合理性和不确定性．结果指出卫星GOSAT观测反演的大气C02浓度总体低于模型模拟2ppm左右，-9地面观测验证的结果相近．但是两者的差异在不同的区域上明显不同，在中国陆地区域显示了从0．6～5．6ppm很大的差值变化，而在全球陆地区域为1．6～3．7ppm、美国陆地区域为1．4～2．7ppm．卫星GOSAT观测与模型模拟在美国陆地显示了0．81的拟合优度，高于全球陆地区域的0．67和中国区域的0．68．综合分析结果指出在中国区域卫星观测与模型模拟的不一致性高于美国和全球，其原因与卫星观测反演算法中输入参数的不整合所引起的CO2浓度反演误差以及模型模拟中驱动参数数据的准确性有关．; 雷莉萍关贤华曾招城张兵茹菲布然; 关键词：大气CO2浓度

基于地对空观测光谱的大气CO_2柱浓度反演分析（英文）: 2014年; 基于地对空高光谱观测获取大气CO2柱浓度（大气中CO2的垂直总含量）数据是验证和改进卫星高光谱观测反演CO2浓度的重要数据源之一，而目前在中国还没有基于地面光谱观测进行大气CO2柱浓度反演研究的报告。利用光谱分析仪与太阳跟踪仪等构成的地面观测系统在中国内蒙古锡林郭勒草原进行了地对空高光谱观测，基于高光谱观测数据反演了大气CO2柱浓度。在基于1.6μm大气CO2的光谱吸收特征进行CO2浓度反演过程中，评价分析了观测光谱的波长漂移和气象参数对大气CO2柱浓度反演精度的影响。结果显示观测期间平均大气CO2柱浓度为390.9μg · mL -1。波长的漂移将会导致反演浓度值整体偏低；波长漂移从-0.012～0.042 nm范围时，将会导致1μg · mL -1以上的偏差。同时，研究发现光谱透过率在6357～6358，6360～6361和6363～6364 cm -1谱段敏感于气象参数的变化。对比利用与光谱观测同时和非同时观测的气象参数进行的浓度反演结果发现，非同时观测气象参数的利用引起的浓度偏差最小在0.11μg · mL -1，最大可达4μg · mL -1；本论文的分析结果对基于光谱反演CO2柱浓度算法的改进有着一定的参考价值。; 秦秀春雷莉萍Kawasaki MasahiroMasafumi OhashiTakahiro Kuroki曾招城张兵

GOSAT卫星温室气体浓度反演误差的分析与评价被引量：5: 2013年; GOSAT(Greenhouse gases Observation SATellite)卫星是日本于2009年1月23日发射的世界上第一颗专门用于温室气体观测的卫星。本文在分析GOSAT温室气体浓度反演算法误差特征的基础上,评价了GOS-AT卫星大气CO2浓度反演误差的时空变化规律,并进一步针对影响反演算法精度主要因子之一的地表反照率,讨论分析了地表反照率与误差之间的关系。结果表明:反演总体误差空间上南半球低于北半球,在纬度带上显示了一定的季节变化特征;中国区域的误差比同纬度区域高1ppm以上,且具有冬高夏低的季节变化。; 茹菲雷莉萍侯姗姗曾招城关贤华; 关键词：CO2浓度 GOSAT

大气CO_2浓度时空变化卫星遥感监测的应用潜力分析被引量：14: 2015年; GOSAT卫星观测反演大气CO2浓度精度已经提高到了1—2 ppm,而卫星数据能否准确地揭示全球和区域大气CO2浓度变化特征还缺乏充分的评价与分析。本文针对已经连续运行观测3年的GOSAT卫星,收集了来自美国NASA-OCO团队(ACOS)和日本环境研究所GOSAT团队(NIES)基于各自算法反演的两套大气CO2柱浓度数据,描述并分析了全球大气CO2时空变化特征。分析结果表明,从XCO2反演的绝对值结果来看ACOS总体上比NIES的高出约2 ppm左右,但从时空的相对变化上它们揭示了相近的大气CO2浓度时空变化特征。两套数据显示出全球平均大气CO2浓度在2010年—2012年的3年期间年增量分别为1.8 ppm和2.0 ppm;季节变化幅度,北半球最大4—6 ppm,南半球最大约2 ppm,这与地面观测结果基本一致。进一步将EDGAR 4.2人为排放总量格网化数据与GOSAT卫星观测反演的CO2浓度进行相关统计分析,结果指出两套数据对人为排放量有着微弱的响应。本文结果指出目前GOSAT卫星观测反演的XCO2可以检测出全球和区域大气CO2浓度的年变化、季节变化和区域空间变化的特征;GOSAT卫星10.5 km空间分辨率的观测虽难于检测出点源的浓度变化,但从区域上对人为排放的累积效应的监测显示了一定的应用潜力。; 布然雷莉萍郭丽洁刘达曾招城; 关键词：GOSAT 大气CO2浓度

结合时间相关特征改进中国区域二氧化碳卫星观测数据的地统计分析被引量：1: 2013年; 通过卫星从空间观测全球大气二氧化碳（c02）浓度为全球碳循环研究提供了新的数据源．虽然卫星可以进行高密度点观测，但是由于云和卫星观测模式等影响，卫星观测点数据在空间上呈不规则分布且存存大量无观测值的空白区域．精确填补这些空白区域将有利于研究全球和区域大气C02浓度特征．; 曾招城雷莉萍郭丽洁张丽张兵; 关键词：卫星观测数据大气二氧化碳地统计分析

基于监督分类的震后高分辨率影像倒塌房屋快速识别被引量：5: 2011年; 针对监督分类中样本设计与选取、关键特征提取两个关键环节,设计了多种不同样本提取方法和多种典型特征参数组合,对海地震后高分辨率影像倒塌房屋快速提取进行分析研究。结果表明,以倒塌样本与屋角样本作为训练样本,以灰度均值和灰度共生矩阵逆差矩作为参数组合,能够保证较好提取精度的同时,最大限度减少人工样本选取工作量,提高倒塌房屋快速提取效率。最后以该分类方法对玉树震后高分辨率影像的倒塌房屋进行自动识别,识别结果良好,进一步检验了该分类方法的有效性。; 曾招城李利伟王正海雷莉萍; 关键词：灰度共生矩阵

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曾招城

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