曲玉祥
- 作品数：3 被引量：28H指数：2
- 供职机构：清华大学机械工程学院工业工程系更多>>
- 相关领域：机械工程交通运输工程更多>>
- 基于改善因子的单部件不完全维护优化模型被引量：6
- 2010年
- 为了描述维护活动对系统的影响,构建了以周期预防为基础的不完全维护优化模型。针对大部分维护活动都难以使系统修复如新的事实,应用新的改善因子描述维护活动的工龄恢复效应,得到系统的维护成本率。假设系统为寿命符合Weibull分布的耗损型部件,分别以维护成本率最小和在一定可靠度水平上的维护成本率最小为目标进行优化,求解出最佳的系统周期预防维护的时间间隔并进行了数值验证。案例研究表明:考虑失效限度的维护策略虽然获得略高的维护成本率,却可以使设备的可靠度保持在预设水平上,并降低突发功能故障的风险。该维护优化模型可以定量地确定最优维护时间间隔,为维护策略的制定提供决策支持。
- 曲玉祥王剑钊吴甦张占武
- 关键词：WEIBULL分布可靠性
- 基于不完全维护的劣化系统分阶段顺序预防维护策略被引量：22
- 2011年
- 多数系统维护之后的状态介于'全新'和'如旧'之间。基于不完全维护理论,引入考虑设备工龄和维护成本的改善因子,结合维护活动的实际情况,提出分阶段顺序维护的概念。以设备整个维修周期内的成本率最低为优化目标,建立两种顺序预防维护模型,即一般顺序预防维护模型和分阶段顺序预防维护模型(模型I和模型II),得到系统最优维护时间间隔和在全寿命周期内执行预防维护的次数,通过数值验证对各自模型的特点和有效性进行讨论。结果表明,分阶段顺序预防维护模型在不明显增加系统维护成本的前提下,既可以很好地适应劣化系统失效率随工龄增加而增长的特点,又能够贴近维修生产实践,使其在寻求最优维护策略方面兼具更好的经济性和可行性。
- 曲玉祥吴甦
- 关键词：劣化系统
- 基于不同故障类型的不完全预防维护模型被引量：2
- 2011年
- 通过引入受维修次数、预防维护费用共同制约的改善因子,全面考虑Type I和Type II两种不同的故障类型,建立不完全维护模型,求解相应系统装备的维修策略。模型以维修期内的最小单位时间维护成本率为目标,在不同可靠度的条件下,求得最佳的预防维修时间间隔及最佳的预防维修次数,分析了成本率曲线和时间间隔对不同参数的敏感度,并且对各种参数对系统最佳维修次数的影响进行讨论。
- 曲玉祥吴更生
- 关键词：威布尔分布故障类型
