时宏伟
- 作品数：43 被引量：122H指数：7
- 供职机构：四川大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术交通运输工程更多>>
- 基于DCT变换的彩色图像水印盲提取算法被引量：10
- 2015年
- 为利用QR码的快速识别、高容量和高容错等特性,实现彩色图像的水印盲提取,提出基于DCT变换的彩色图像水印嵌入和提取算法。对彩色图像的3个通道进行8*8分块,取DC系数中MSB位作为水印嵌入地址,通过余数调整的方法实现水印的嵌入。提取水印时,通过对水印嵌入位的余数判定,对3个通道的结果进行投票处理,提取出水印信息,提取过程不需要原图像和原水印图像,是一种盲提取算法。通过实验验证了该方法的鲁棒性和透明性,计算复杂度较低,相对于很多变换域水印算法有明显优势。
- 赵春玉时宏伟胡可鑫颜可壹
- 关键词：隐写术QR码彩色图像盲提取
- ADS-B数据链应用技术的综合评述(二)被引量：6
- 2007年
- 五、ADS-B技术的应用现状
（一）欧洲ADS-B的应用发展
2004年5月，欧洲空管局EUROCONTROL发布了欧洲实施新航行技术的政策，制定了一个CASCADE实施计划，该计划有两大技术内核：ADS-B和Link 2000＋（Link 2000＋是基于VDL模式2技术的地空数据链，主要用来为飞行员和管制员提供CPDLC服务）。
- 时宏伟
- 关键词：ADS-B地空数据链CASCADECPDLCLINK
- 一种基于ADS-B信息的冲突告警算法被引量：9
- 2015年
- 为了解决飞行流量持续快速增长导致的飞行安全问题,给出一种基于ADS-B信息的冲突告警算法。该算法的目的在于发现终端区或机场附近可能存在的飞行冲突,为飞行员采取避让措施提供足够的时间。算法主要由2个模型构成:第1个模型是飞行冲突区域划分模型,该模型包含保护空域(PAZ)和冲突空域(CAZ)2个区域;第2个模型是飞行冲突探测模型,该模型首先对冲突目标初选,然后对有可能发生飞行冲突的飞机从竖直和水平2个方向进行冲突探测并根据探测结果发出相应的告警信息。经大量的Monte-Carlo仿真实验表明该算法性能良好,能及时有效地发现飞行冲突,对确保终端区或者机场附近的安全有着重要意义。
- 张中广时宏伟
- 关键词：ADS-B飞行冲突冲突告警
- 基于均值漂移和模糊C均值聚类的图像分割算法被引量：5
- 2013年
- 为改进传统的模糊C均值聚类(FCM)算法应用于图像分割时计算代价大、性能依赖于初始聚类个数和聚类中心、分割过程中易陷入局部极值的问题,提出一种基于均值漂移和模糊C均值聚类的图像分割算法。首先,利用优化的均值漂移算法对原始图像进行分割,分割后形成带权的分割图像并且得到聚类数目和聚类中心;然后,以带权分割图像为输入图像同时把聚类数和聚类中心引入加权FCM算法进行分割;最后,对分割结果进行形态学优化和二值化处理以提升分割效果。实验表明,该方法相对于传统的模糊C均值聚类算法有更好的图像分割效果和分割效率,且分割效果与人类视觉感知具有更高的一致性。
- 陈志飞时宏伟吕学斌孙旭
- 关键词：图像分割模糊C均值聚类均值漂移形态学
- Asterix Category021协议的应用与分析被引量：10
- 2011年
- 介绍了Asterix Category 021协议的数据项内容、用户应用程序框架(UAP)的结构、报文数据块的布局,以及ADS-B系统应用该协议的方式,分析了该协议的实例应用和协议报文的解析,提出了处理报文的思路。研究与分析结果可为如何使用Asterix Category 021协议生成与解析报文提供参考。
- 杨珊时宏伟
- 关键词：空中交通管制CATEGORY
- 基于CNN的多标签文本分类与研究被引量：2
- 2020年
- 文本分类一直是自然语言处理的重要应用基础研究方向,多标签文本分类表示一个样本可能对应一个或多个标签.现有的多标签文本分类算法更多偏重的是文本语义化的表示,并未考虑到多个标签之间存在的关联关系.根据文本先验数据,提出一种新的改进模型,找到有关联的标签,相关联的标签形成一个簇,同时用新的标签来表示这个簇.该模型即考虑文本语义化的表示,又降低模型的输出空间.仿真实验结果证明,该模型在精确度有所提高以及降低汉明损失.
- 万磊张立霞时宏伟
- 关键词：卷积神经网络
- 基于深度学习的无人机自适应斥力系数路径规划方法
- 本发明公开了一种基于深度学习的无人机自适应斥力系数路径规划方法，包括以下步骤：首先通过融合遗传算法与人工势场法找出在特定环境下最合适的斥力系数样本集；其次利用该样本集训练残差神经网络；最后通过残差神经网络计算适应环境的斥...
- 曹馨文时宏伟
- 基于ADS-B和蚁群算法的无人机感知与规避策略
- 本发明公开了一种基于ADS‑B和蚁群算法的无人机感知与规避策略，其属于无人机安全技术领域。本发明主要为空域融合背景下的无人机避撞问题提供一种协同感知与规避策略，主要包括以下步骤：首先基于ADS‑B技术获得目标飞行器的飞行...
- 袁梦婷时宏伟
- 文献传递
- 针对航空安全报告的自动分类方法和装置
- 本申请提供了针对航空安全报告的自动分类方法和装置，提出了一种kg2vec+CNN的航空安全报告自动分类方案，利用kg2vec模型训练航空安全报告的词向量作为航空安全报告文本数据的特征矩阵，输入卷积神经网络中，经过卷积核池...
- 章文芳时宏伟
- 文献传递
- 基于深度学习长时预测的非线性系统建模方法研究被引量：1
- 2020年
- 非线性动力系统建模一直是现代控制领域重难点问题之一,通常的方法是建立特定的微分方程组来解决问题,但这往往需要该领域的特定的知识。近年来,基于数据采用机器学习的方法,建立非线性系统的数学模型,是一个热门的研究方向;但基于短时间预测的系统模型在长时间预测问题上表现能力不佳,最直接的方法是建立长期模型,以达到减小长期误差的目的;然而直接优化长时预测模型非常困难,所以本文拟使用Jacobian正则化和总体均方误差的方法,以此减小局部误差对全局误差的影响,使得模型在长期预测能够表现更好,最后通过深度学习方法从数据中成功建立出长期动力模型;在多个实验数据集上开展仿真实验,试验结果表明该模型具有良好的表达能力,且长时预测精度较高。在动力系统未知或系统模型非常复杂难以建模时,本文的方法可作为一种通用的非线性动力系统的建模方法。
- 李聪时宏伟
- 关键词：非线性动力系统神经网络系统辨识
