施久刚
- 作品数：7 被引量：3H指数：1
- 供职机构：靖江市人民医院更多>>
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- 多层螺旋CT在肠梗阻诊断中的应用价值
- 2009年
- 目的:探讨多层螺旋CT(MSCT)在肠梗阻中的应用价值。方法:对经手术证实的32例肠梗阻患者的临床及影像学(X线平片和MSCT)资料进行回顾性分析。结果:X线平片和MSCT诊断有无肠梗阻的正确率分别为81.2%(26/32)和93.8%(30/32)。MSCT检查定位诊断准确率为87.5%(28/32),病因诊准确率为75.0%(24/32)。结论:MSCT更能准确判断有无肠梗阻、梗阻的定位及病因。
- 罗彩华施久刚夏彦奇
- 关键词：肠梗阻体层摄影术X线计算机螺旋CT
- MSCT在急性右下腹疼痛病因诊断中的价值被引量：1
- 2014年
- 目的:评价MSCT在右下腹疼痛病因诊断中的价值。方法:回顾性分析2009-2014年笔者所在医院经随访及手术证实的159例急性右下腹疼痛患者的MSCT表现,应用曲面重建、最大密度投影以及调节多种窗宽、窗位等方法对病变部位进行重点观察。结果:其中阑尾炎60例,均可曲面重建阑尾形态,10例阑尾有穿孔,8例并发阑尾周围脓肿。消化道穿孔16例,右侧输尿管下段结石12例,宫外孕及黄体囊肿破裂出血14例,右侧盆腔炎、输卵管积水10例,附件囊肿合并扭转3例,肠道恶性肿瘤15例(结肠癌1例,小肠淋巴瘤5例,盲升结肠癌9例),其中1例回盲部肿瘤伴有小肠梗阻。盲升结肠憩室炎8例,肠脂垂炎及脂膜炎4例,肠道异物2例,肠系膜及小肠破裂8例,胰腺炎4例,肠系膜淋巴结炎2例,大网膜栓死1例。结论:MSCT能多方位、多角度显示右下腹组织解剖结构关系,发现其病理变化,是诊断右下腹疼痛病因的首选检查方法。
- 施久刚
- 关键词：MSCT曲面重建最大密度投影
- 基于CT平扫纹理分析预测腮腺多形性腺瘤包膜浸润的初步研究
- 2024年
- 目的:探究基于CT平扫图像纹理分析预测腮腺多形性腺瘤(PA)包膜浸润的可行性。方法:选取2016年1月—2022年10月于靖江市人民医院经手术病理确诊为腮腺PA的患者49例,其中包膜浸润组21例,包膜未浸润组28例。运用Mazda软件在CT平扫图像上手动勾画病灶最大层面感兴趣区(ROI)。应用Fisher系数、POE+ACC及MI 3种降维方式,筛选出最佳纹理参数,通过受试者工作特征(ROC)曲线评估其诊断效能。结果:纹理特征参数中包膜浸润组的S(0,3)DifVarnc、VertlRLNonUni、HorzlRLNonUni、HorzlGLevNonU、135drRLNonUni、135drGLevNonU均高于包膜未浸润组,且差异有统计学意义(P<0.05)。ROC曲线显示VertlRLNonUni的灵敏度与特异度较为平衡,其AUC值、灵敏度、特异度分别为0.747、76.19%、71.43%,具有良好预测效能。结论:CT平扫图像纹理分析能够提高术前腮腺PA包膜浸润的预测效能,对指导临床手术方式选择及预后评估有重要作用。
- 施久刚茅枭骁唐银马树声张磊卢亮
- 关键词：腮腺肿瘤计算机体层成像纹理分析
- 孤立性肠系膜上动脉夹层的多层螺旋CT诊断价值
- 2014年
- 目的：分析孤立性肠系膜上动脉夹层病例影像学平扫及CTA检查资料，提高对本病的认识。方法：急性上腹痛8例患者行平扫和CTA检查，应用容积再现（VR），曲面重建（CPR）、最大密度投影（MIP）等方法重建血管分析血管病变情况。结果：SISMAD 8例CT平扫见SMA增粗，密度增高，周围模糊。较同一层面肠系膜上静脉密度增高10hu以上提示假腔内血栓形成。Sakamoto分型：I型3例，II型2例，III型1例，IV型2例。横断面图像显示线状撕裂内膜片提示夹层6例，假腔内大量血栓形成2例。夹层第1破口位于近段1.5~3.0cm，最大不超过5.5cm。结论：MSCTA可明确诊断孤立性肠系膜上动脉夹层。
- 施久刚
- 关键词：动脉瘤肠系膜上动脉夹层血管成像术多层螺旋CT
- 不同部位节细胞神经瘤的影像学诊断
- 2007年
- 目的：分析节细胞神经瘤的影像学特点，加强对本病的认识，提高术前诊断符合率。方法：回顾分析12例不同部位经过病理证实的节细胞神经瘤的影像学表现，探讨其影像学特点。结果：后纵隔、后腹膜及肾上腺为典型好发部位，青年人多见，平均年龄为20岁～35岁。节细胞神经瘤质地较软，张力不高，发生于后腹膜的有沿器官间隙生长的特点，形态不规则，常常包绕血管生长，但不侵犯血管，具有浸润性生长方式，这是其特点之一。节细胞神经瘤平扫密度较低，增强后CT值增加一般不超过20Hu，中央条状或小片状强化，而病灶整体背景强化不明显，甚至不强化为其另一特点。结论：神经节细胞瘤具有一定的影像学特点，仔细分析，可提高术前诊断率。
- 施久刚
- 关键词：X线计算机磁共振成像CT血管造影
- 多层螺旋CT在甲状腺良恶性结节诊断及鉴别诊断中的应用价值分析
- 2023年
- 甲状腺良恶性结节鉴别诊断中,探究多层螺旋CT的价值。方法 2019年1月-2022年12月,选择123例本院收治的甲状腺结节患者为研究对象,确诊病情前开展多层螺旋CT检查,以病理学为金标准,评估多层螺旋CT应用效能。结果 123例患者通过病理组织检查,检出133个结节,其中恶性结节60例共64个结节,良性结节63例共69个结节。123例患者在CT检查后,发现的57例患者为恶性结节,共中结节有60个,良性结节61例共66个结节,与金标准相比诊断符合率、灵敏度,CT表示出无差异,P>0.05。恶性、良性结节在多层螺旋CT检查下,结节密度相比无差异,P>0.05,但病变程度相比,差异明显,P<0.05;CT灌注参数对比,良性、恶性结节BF、MTT相比有明显的差异,P<0.05,但良恶性结节的BV、PS、TTPS相比无差异,P>0.05。结论 在甲状腺良恶性结节诊断中,多层螺旋CT能在图像表现下对病变鉴别、诊断,同时还可以借助CT灌注参数对结果进行诊断,值得推荐。
- 马树声茅枭骁侯保国施久刚张磊
- 关键词：甲状腺良恶性结节多层螺旋CT符合率灵敏度
- 基于增强CT纹理分析联合机器学习鉴别腮腺腺淋巴瘤与混合瘤被引量：2
- 2023年
- 目的:探究基于增强CT纹理分析技术联合机器学习在腮腺腺淋巴瘤与混合瘤鉴别中的应用。方法:回顾性分析40例于本院手术并有完整病理资料的腮腺腺淋巴瘤与混合瘤患者,其中腺淋巴瘤组21例,混合瘤组19例。运用Mazda软件在增强CT静脉期图像上手动勾画病灶最大层面ROI区;应用Fisher系数、POE+ACC、MI及三者联合应用(FPM)的方法,筛选出最佳纹理参数,通过ROC曲线评估其诊断效能;最后采用RDA、PCA和LDA、NDA四种机器学习算法进行分类分析,并分析不同算法的诊断效能。结果:纹理特征参数中腺淋巴瘤组的WavEnHH_s-4、GrVariance、45dgr_Fraction低于混合瘤组,WavEnLL_s-4、GrSkewness高于混合瘤组,且均在组间有统计学意义。ROC曲线显示WavEnLL_s-4的敏感性与特异性较为平衡,AUC值、敏感性、特异性分别为0.797、84.2%、76.2%,具有良好诊断效能;RDA、PCA、LDA、NDA算法的误判率范围分别为30.0%~37.5%、30.0%~37.5%、7.5%~37.5%、5.0%~12.5%,其中误判率最低的是FPM联合NDA分类分析法,为5.0%;准确率、敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值分别为95.0%、95.2%、94.7%、95.2%和94.7%,分类效能最佳。结论:增强CT纹理分析提取的最佳特征参数在腮腺腺淋巴瘤与混合瘤间具有显著差异,FPM联合NDA分类分析法误判率最低,有助于鉴别腮腺腺淋巴瘤与混合瘤。
- 茅枭骁马树声卢亮施久刚张磊
- 关键词：纹理分析腮腺肿瘤
