方红 作品数:13 被引量:218 H指数:6 供职机构: 上海第二工业大学理学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家教育部博士点基金 上海第二工业大学校基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 自然科学总论 生物学 更多>>
一种单检测器可压缩成像系统设计 被引量:1 2009年 采用基于亚高斯随机投影的图像重建方法,得到以稀疏矩阵、非常稀疏投影矩阵作为测量矩阵的仿真结果,设计一种基于数字微镜装置阵列的可压缩成像系统,给出系统结构、各模块之间的联系和核心模块的设计方法。为满足系统对高频弱光信号检测的需要,设计单检测器弱光信号检测模块,实验结果证明该方案速度快、有较高的精度和适应性。 刘红 李鹏飞 方红 程鸿关键词:亚高斯 基于回溯的迭代硬阈值算法 被引量:22 2011年 针对压缩传感(Compressed sensing,CS)理论中迭代硬阈值(Iterative hard thresholding,IHT)算法迭代次数多和时间长的问题,提出基于回溯的迭代硬阈值算法(Backtracking-based iterative hard thresholding,BIHT),该算法通过加入回溯的思想,优化了IHT算法迭代支撑的选择,减少支撑被反复选择的次数.模拟实验表明,在保证重建质量的前提下,相比较于IHT和正规化迭代硬阈值(Normalized IHT,NIHT)算法,BIHT算法的重建时间降低了2个数量级.用本身稀疏的0-1随机信号的重建实验表明,若测量次数和稀疏度相同,BIHT算法的重建概率高于IHT算法. 杨海蓉 方红 张成 韦穗关键词:压缩传感 基于亚高斯随机投影的图像重建方法 被引量:47 2008年 将亚高斯随机投影引入可压缩传感CS(compressed sensing)理论,给出了两种新类型的CS测量矩阵:稀疏投影矩阵和非常稀疏投影矩阵.利用亚高斯分布尾部的有界性,证明了这两种矩阵满足CS测量矩阵的必要条件.同时,进一步说明由于这两种矩阵构成元素的稀疏性可以简化图像重建过程中的投影计算,从而提高重建速度.实验结果表明新的测量矩阵均有较好的测量效果,在满足一定测量数目要求的条件下可以精确重建.最后给出了这两种矩阵与一般采用的高斯测量矩阵的重建结果比较和分析. 方红 章权兵 韦穗关键词:亚高斯 可压缩 稀疏性 测量矩阵 改进的后退型最优正交匹配追踪图像重建方法 被引量:16 2008年 现有的正交匹配追踪(OMP)算法都是在给定迭代次数(待重建图像的稀疏度)的条件下重建,这使其需要通过非常多的线性测量来保证精确重建.为此,文中提出一种改进的后退型最优OMP方法:首先利用最优正交匹配追踪(OOMP)算法在迭代过程中通过最优的正交化性来约束原子的选择,以保证原子的选择在最小化当前冗余误差的意义下最优;然后将稀疏度作为适应性迭代次数的标准,给出一种非常简单的原子选择机制来对前面得到的迭代结果进行后处理,并向后剔除其中多余的原子,从而获得精确重建.模拟信号和真实图像实验结果表明,与OMP算法相比,采用改进算法可以获得精确重建并大大降低对测量数目的要求. 方红 章权兵 韦穗关键词:图像重建 正交匹配追踪 基于非常稀疏随机投影的图像重建方法 被引量:33 2007年 将非常稀疏随机投影引入可压缩传感CS(CompressedSensing)理论,提出一种新的CS测量矩阵:非常稀疏投影矩阵。利用非常稀疏投影分布的渐近正态性,证明了新的矩阵满足CS测量矩阵的必要条件。该矩阵由于其构成的非常稀疏性大大简化了图像重建过程中的投影计算,从而提高重建速度。实验结果表明非常稀疏投影矩阵在满足一定测量数目要求的条件下可以精确重建。最后给出了新的测量矩阵与一般采用的高斯和贝努里测量矩阵的重建结果比较和分析。 方红 章权兵 韦穗关键词:可压缩 稀疏性 贪婪算法与压缩感知理论 被引量:101 2011年 贪婪算法以其重建速度快、重建方法实现简便的特点在压缩感知(Compres sedsensing,CS)理论中获得了广泛的应用.本文首先介绍压缩感知的基本理论;然后,着重介绍现有几种重要的贪婪重建算法,包括MP,OMP,IBOOMP,StOMP,SP,ROMP和CoSaMP等,详细给出每种算法的数学框架和本质思想,着重从最优匹配原子的选择策略和残差信号的更新方式这两个方面对各种算法进行对比分析,以限制等容常数为条件讨论各种算法在实现重建时的性能,包括重建时间、重建的稳定性等;最后,通过模拟实验进一步验证了各种算法的重建效果,同时模拟实验结果还进一步得出各种算法的重建效果与待重建信号本身的稀疏度及测量次数这三者之间的关系,这也为新的更优算法的提出打下理论基础. 方红 杨海蓉关键词:贪婪算法 压缩感知 残差 稀疏度 颗粒裂解肽G13结构域的克隆表达和蛋白质结构比对 抗菌肽是由6-100个氨基酸组成的有杀菌作用的小肽,至今尚未发现细菌对其有抗药性,因此有极大的应用价值。目前药物多肽主要通过化学合成和基因工程生产,其中基因工程方法获得的成本较低,同时也为设计更利于临床应用的抗菌肽提供实... 方红关键词:抗菌肽 颗粒裂解肽 蛋白质结构 基因工程 文献传递 一般形式的密度估计 本文讨论了概率密度函数的估计及其众数的决定问题,给出了构建密度函数p(x)及其众数的函数估计类的方法,且证明了此函数类具有弱相合性和渐近正态性.Ryzin给出了多元随机变量的密度函数的估计形式,且给出了该密度函数估计形式... 方红关键词:概率密度函数 相合性 渐近正态性 密度估计 文献传递 可压缩传感理论与图像重建算法的研究 可压缩传感理论(Compressed Sensing,CS)是信号处理领域新近发展的一种新框架。它的主要内容是:利用稀疏或可压缩信号的少量且非相干的随机线性投影获得信号的编码,通过一定类型的线性或非线性解码机制,可以重建... 方红关键词:图像重建 信号编码 正交匹配追踪 文献传递 基于压缩感知的后退型自适应匹配追踪算法 被引量:4 2012年 基于压缩感知理论的重建关键在于从压缩感知得到的低维数据中精确恢复出原始的高维稀疏数据。针对目前大多数算法都建立在稀疏度已知的基础上,提出一种后退型固定步长自适应匹配追踪重建算法,能够在稀疏度未知的条件下获得图像的精确重建。该算法通过较大固定步长的设置,保证待估信号支撑集大小的稳步快速增加;以相邻阶段重建信号的能量差为迭代停止条件,在迭代停止后通过简单的正则化方法向后剔除多余原子保证精确重建。实验结果表明,该算法在保证测量次数的条件下可以获得快速的精确重建。 方红 杨海蓉关键词:压缩感知 稀疏度 支撑集