方昶
- 作品数：9 被引量：18H指数：3
- 供职机构：合肥工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：经济管理理学社会学自动化与计算机技术更多>>
- 基于顺序启发式进化算法的多目标一维下料问题被引量：4
- 2012年
- 本文针对原材料有限的一维下料问题,提出降低切割损耗、降低未完成坯料惩罚和降低总成本三个优化目标,运用改进的顺序启发式规则提高算法收敛速度,结合多属性决策的方法,即先用改进的顺序启发式进化算法求出问题的Pareto最优解集,再采用CRITIC法计算各目标的权重,最后运用最小距离法选出一个满意解作为下料方案。通过实验仿真,证明本文的方法可以有效解决该类多目标一维下料问题。
- 方昶刘心报裴军刘林
- 关键词：多目标优化多属性决策
- 改进非支配排序进化算法在下料问题中的应用
- 2014年
- 针对一维下料问题,提出了减少废料、减少下料设置时间和减少可回收余料的三目标优化模型,用改进的非支配排序进化算法求出问题的Pareto最优解集,运用逼近理想解方法从解集中选出一个满意解作为下料方案,各优化目标的权重用CRITIC法算出。仿真实验证明了所提出的方法可以有效解决该类多目标下料问题。
- 阚方刘林方昶裴军郑明月
- 关键词：多目标优化进化算法多属性决策
- 结合批量问题的多目标矩形件优化排样被引量：4
- 2014年
- 设计多目标启发式进化算法,研究了一种考虑批量问题的二维矩形件排样问题,建立了含有原材料成本最小化和零件库存成本最小化的多目标优化模型。先用启发式算法初始化下料方式,再用改进的快速非支配排序算法进行优化求解,确定下料方案。通过实验结果以及与其他算法的对比表明,在中等规模的矩形件排样问题中,该算法能够在较快的时间内既保证较高的原料利用率,又能降低该问题的总成本,证明了该算法的有效性。
- 郑明月刘林阚方方昶
- 关键词：矩形件排样多目标优化进化算法
- 基于顺序启发式进化算法的多目标一维下料问题
- 本文针对原材料有限的一维下料问题,提出降低切割损耗、降低未完成坯料惩罚和降低总成本三个优化目标,运用改进的顺序启发式规则提高算法收敛速度,结合多属性决策的方法,即先用改进的顺序启发式进化算法求出问题的Pareto最优解集...
- 方昶刘心报裴军刘林
- 关键词：多目标优化多属性决策
- 文献传递
- 一种基于改进粒子群优化的运输和生产协同调度方法
- 本发明公开了一种基于改进粒子群优化的运输和生产协同调度方法，其特征是按如下步骤进行：1将工件进行组批；2设定算法参数；3产生初始种群；4计算适应度值；5判断终止条件是否满足，如果满足则输出全局最优解，否则继续；6更新局部...
- 裴军蒋露刘心报范雯娟周谧刘林方昶周志平
- 基于混合顺序启发式算法的一维下料问题被引量：3
- 2014年
- 针对一维下料问题,提出一种改进的混合顺序启发式算法。该算法修正了传统顺序启发式算法的待切子集选择策略,采用广度搜索算法在有限时间内解决终止条件问题,根据用户最大时间容忍度动态地改变参数。最后采用C#进行编程,实现了该算法,通过对比证明算法的有效性。该算法在马鞍山钢铁公司车轮分公司正式使用了两年多,使切割率提高4%。
- 程浩刘心报方昶
- 关键词：下料问题动态规划背包问题
- 基于生产与运输集成的供应链调度优化问题被引量：8
- 2012年
- 研究了多供应商和单制造商组成的二层供应链调度问题,并考虑了各厂商的工件加工方式。以最小化制造跨度时间和运输总费用为目标,构建问题的数学模型。运用多目标优化和多属性决策相结合的方法设计供应链调度决策方法,即先用多目标引力搜索遗传混合智能算法求出问题的Pareto解集,再采用客观赋权法计算各目标权重,最后运用多属性决策方法选出理想的供应链调度方案。仿真结果表明所设计的算法是有效的。
- 裴军刘心报范雯娟杨善林方昶
- 关键词：供应链调度多目标优化多属性决策
- 物联网环境下混合生产系统中三种新的生产计划模型及求解算法研究
- 随着制造业的高速发展，环境问题日益严重，原材料资源消耗急剧增加，因此，对废旧产品的处理逐渐被各国所重视。制造商通过合理的再利用回收品提取它们的剩余价值，既可以满足环境保护的需要，又可以减少对原材料的需求，降低新产品的生产...
- 方昶
- 关键词：物联网制造业启发式算法
- 一种基于改进粒子群优化的运输和生产协同调度方法
- 本发明公开了一种基于改进粒子群优化的运输和生产协同调度方法，其特征是按如下步骤进行：1将工件进行组批；2设定算法参数；3产生初始种群；4计算适应度值；5判断终止条件是否满足，如果满足则输出全局最优解，否则继续；6更新局部...
- 裴军蒋露刘心报范雯娟周谧刘林方昶周志平
- 文献传递
