扶海鹰
- 作品数：18 被引量：26H指数：4
- 供职机构：南华大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省研究生科研创新项目国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：矿业工程冶金工程环境科学与工程政治法律更多>>
- 基于深度学习的露天铀矿可爆性智能分级模型研究
- 2024年
- 湖山铀矿属于特大型露天铀矿山,目前矿山爆破生产为“一次设计,长期使用”,故存在爆破参数缺乏动态调整、炸药单耗高、爆破效果不理想的问题,对此,可通过对爆破区块进行动态可爆性分级管理并反馈调控爆破设计来解决。本研究利用该矿爆破区块的生产历史大数据,提出了采用钻孔率(α)、炸药单耗(β)和块度指标(γ)计算区块爆破性指数K的方法,并根据爆破性指数K的值对历史爆破区块的可爆性进行分级;再以爆破区块的单轴抗压强度(UCS)、矿石的质量指标(RQD)和矿体的地质强度指标(GSI)作为可爆性指标,建立了可爆性指标与可爆性等级相对应的数据集;然后构建了深度学习神经网络模型,并以可爆性指标作为输入,以可爆性等级作为输出对构建的深度学习神经网络模型进行了训练;最后通过现场试验验证了训练后的模型对可爆性等级预测的可靠性和准确性,同时优化了爆破设计和爆破效果。研究结果表明:建立的深度学习神经网络模型可用于爆破区块的可爆性分级与爆破效果优化。
- 刘玉龙扶海鹰黄磊凌阳连檬李峰谢烽丁德馨
- 关键词：神经网络
- 强风化强氧化砂岩铀矿工艺矿物学与浸出性能被引量：1
- 2022年
- 以采自某急倾斜疏干型砂岩铀矿床的强风化强氧化砂岩铀矿石为研究对象,先将其破碎至-10 mm,分成5~10,3~5,1~3,0.5~1和0~0.5 mm这5个粒级;然后分析各粒级铀矿石的质量和品位;再分析其铀矿物的赋存形态,观测铀矿石和铀矿物的微观形貌和结构;最后开展这类铀矿石的搅拌浸出-堆浸组合试验。结果表明:该铀矿石由砂岩、砾岩和泥岩组成,其结构松散,裂隙发育,破碎至-10 mm后,-0.5 mm粒级的铀矿石占比较高,导致破碎矿石渗透性差,不适合直接堆浸;铀矿物赋存状态较简单,以独立矿物和二连体赋存为主,易解离,占铀矿物总量的80%~85%;铀矿石破碎至-10 mm后,-0.5 mm粒级的铀矿石搅拌浸出3 h,+0.5 mm粒级的铀矿石柱浸4 d后,即可浸出85%左右的铀,余下15%左右的铀浸出相对较慢,搅拌浸出-堆浸组合工艺可高效浸出矿石中的铀;柱浸浸出率(R)随时间的变化可采用经验公式R=k_(1)(1-e^(-k_(2)t))×100%进行拟合,其中参数k_(1)为矿石中可回收铀的质量分数,参数k_(2)为与浸出速率有关的常数,t为浸出时间。
- 刘玉龙扶海鹰扶海鹰胡南李广悦喻清
- 关键词：工艺矿物学
- 一种基于深度学习模型的砂岩CT图像渗透率预测方法
- 本发明公开了一种基于深度学习模型的砂岩CT图像渗透率预测方法，该方法主要包括：(1)对不同类型砂岩进行X射线微断层扫描，获得一系列三维灰度图像；(2)将砂岩三维灰度图像进行二值化处理，将其分割成空隙和固体空间，获得三维二...
- 扶海鹰王帅丁德馨贺桂成张辉
- 铀矿堆浸分形动力学模型被引量：2
- 2014年
- 本文采用堆浸铀矿石粒径分布分维数代替其平均粒径,对Mellado等提出的矿石堆浸动力学模型进行了改进。同时采用铀矿柱浸试验确定了铀矿堆浸分形动力学模型参数与堆浸铀矿石粒径分布分维数的关系,建立了铀矿堆浸分形动力学模型,并进一步采用柱浸试验对模型进行了验证。结果表明,所建立的铀矿堆浸分形动力学模型能很好地反映铀矿堆浸铀金属浸出的规律。
- 宋键斌丁德馨叶勇军李广悦扶海鹰胡南王永东
- 关键词：铀矿粒径分布分维数动力学模型
- 铀矿堆浸对流−弥散−反应耦合动力学模型被引量：2
- 2022年
- 铀矿堆浸过程中铀的浸出是溶浸液在多孔介质中对流、弥散以及反应耦合作用的结果。首先采用理论分析和数学建模的方法建立了铀矿堆浸对流−弥散−反应耦合动力学模型,然后采用有限元法对该动力学模型进行解算,最后采用铀矿柱浸试验对解算结果进行了验证。结果表明:所建立的铀矿堆浸对流−弥散−反应耦合动力学模型能反映浸出柱中主要特征变量的变化,同时可以表征浸出柱不同深度处溶浸液和铀的浓度、各粒级铀矿石的浸出率、各粒级铀矿石缩核随时间的分布,因而能准确预测浸出柱铀矿石的浸出率。因此,该对流−弥散−反应耦合动力学模型可用于铀矿堆浸铀浸出率的预测及工艺参数的调控。
- 刘玉龙扶海鹰扶海鹰叶勇军胡南李广悦
- 关键词：弥散柱浸
- 一种测定堆浸矿堆不同深度处浸出参数的方法
- 本发明涉及一种测定堆浸矿堆不同深度处浸出参数的方法。本发明采用2个或2个以上长度不同的试验柱组成并行柱浸试验系统，其中试验柱的数量与需要测定堆浸矿堆浸出参数的测点数保持一致；每个试验柱的装矿高度与所需要测定浸出参数的测点...
- 丁德馨胡南李广悦叶勇军宋键斌扶海鹰王永东
- 文献传递
- 红壤中铀的迁移转化规律及控制方法研究
- 南方的江西省、湖南省以及广东省曾经是我国铀生产的主要地区，这些地区分布着很多铀尾矿库。随着时间的推移，在各种物理化学和生物过程作用下，铀尾矿库中的铀会向周边的土壤环境迁移扩散，污染周边的农田土壤和地下水。而我国江西省、湖...
- 扶海鹰
- 关键词：红壤土生物炭
- 串联柱浸试验装置
- 本发明提供的一种串联柱浸试验装置，由n个单元柱串联而成。单元柱包括联通孔(1)、密封盖(2)、石英砂(3)、密封槽(4)、试验矿石(5)、有机玻璃柱管(6)、法兰(8)、孔板(9)、缓冲空间(10)和联通管(11)。密封...
- 丁德馨李广悦叶勇军胡南扶海鹰宋键斌王永东
- 铀矿浸出试验柱不同高度上铀金属浸出的规律被引量：5
- 2014年
- 针对铀矿堆浸生产中矿堆不同高度上的铀金属浸出存在的延迟现象,采用理论分析和室内柱浸试验研究铀矿浸出试验柱不同高度上铀金属浸出的规律。理论分析将铀矿浸出试验柱沿柱高划分为若干个高度足够小且相等的单元体,使其中单个铀矿石颗粒的浸出符合收缩未反应核扩散控制系统模型,且任意1个单元体内所有铀矿石颗粒反应均匀,不存在延迟现象,进而以1个单元体为目标,根据溶浸剂质量守恒原理,并考虑初始溶浸剂浓度的变化,建立铀矿浸出试验柱不同高度上铀金属浸出的数学模型。采用颗粒半径为2.5 mm的铀矿石进行串联柱浸试验。然后,采用数学模型对柱浸试验结果进行计算,并将模型计算结果与柱浸试验结果进行比较。研究结果表明:试验柱不同高度上铀金属浸出率存在较大差别,且模型计算值与柱浸试验值具有相同的变化趋势,表明该数学模型能较好地反映铀矿浸出试验柱不同高度上铀金属浸出的延迟规律,可为预测铀矿堆浸不同高度上的浸出率提供重要参考。
- 扶海鹰丁德馨叶勇军李广悦宋键斌胡南王永东
- 关键词：铀矿柱浸堆浸浸出率
- 强风化强氧化型砂岩铀矿组合浸出工艺及浸出动力学模型被引量：2
- 2021年
- 首先,从我国某急倾斜疏干型铀矿床采取铀矿石样,分析其岩石组成、矿物组成和化学组成;其次,将每一类含铀的岩石分别破碎成小于10 mm的颗粒,将其筛分成[0,1),[1,3),[3,5)和[5,10) mm这4个粒级,并将各类岩石按其所占比例进行混合组成综合铀矿样,再将其分别破碎成粒径小于20,15,10和5 mm的颗粒,将它们筛分成[0,1),[1,3),[3,5),[5,10),[10,15)和[15,20) mm这6个粒级,分析各粒级铀矿石的质量分数和品位;第三,将综合铀矿样破碎成粒径小于10 mm的颗粒,将其筛分成[0,0.5)和[0.5,10)这2个粒级,对前者进行搅拌浸出试验,对后者进行柱浸试验;最后,采用ORIGIN软件拟合柱浸试验结果,建立柱浸动力学模型并进行验证。研究结果表明:铀矿石主要由砂岩、砾岩和泥岩组成,其质量分数分别为57%,25%和18%,铀矿物主要为含铀黏土矿物、沥青铀矿物、硅铝铀矿物和水硅铀矿物,且U(VI)质量分数达96.8%,属于强风化强氧化型铀矿石;铀矿石经破碎后,[3,5) mm粒级铀矿石的质量分数最小,而品位最高;铀矿石柱浸动力学模型为y=1-e^(-kx),模型参数k与铀矿石粒径呈线性负相关,与硫酸和氯酸钠质量浓度呈线性正相关;对强风化强氧化型铀矿石宜采用搅拌浸出-堆浸组合工艺进行处理,堆浸后期适当增加溶浸液和氧化剂质量浓度可以改善浸出效果,所建立的柱浸动力学模型可以用于预测和控制堆浸过程。
- 刘玉龙扶海鹰扶海鹰胡南李广悦喻清
- 关键词：柱浸动力学模型
