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徐菡
作品数:
2
被引量:9
H指数:1
供职机构:
北京科技大学应用科学学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
环境科学与工程
农业科学
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合作作者
刘钦圣
北京科技大学应用科学学院数学力...
黄朝君
北京科技大学应用科学学院
张晓丹
北京科技大学应用科学学院
赵立英
北京科技大学应用科学学院数学力...
刘贺平
北京科技大学计算机与通信工程学...
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RBF网络
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催化剂
机构
2篇
北京科技大学
作者
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徐菡
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刘钦圣
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张晓丹
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刘贺平
1篇
赵立英
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黄朝君
传媒
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1篇
内蒙古农业大...
年份
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2007
1篇
2006
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基于神经网络的催化剂配方模型(英文)
2006年
本文应用人工神经网络中的BP网络与RBF网络,讨论脂肪醇催化剂配方的建模问题,并与传统的多元线性回归方法进行对比。结果表明,神经网络具有明显的优点,而RBF网络又比BF网络更加精确,且收敛速度要快1 000倍以上。
赵立英
徐菡
刘钦圣
刘贺平
关键词:
人工神经网络
BP网络
RBF网络
催化剂
基于RBF神经网络的湖库水质富营养化程度评价模型
被引量:9
2007年
运用人工神经网络中的RBF网络算法,建立一种新的湖库水质富营养化程度评价模型。对我国污染差异分布广泛的12个湖库的水质富营养程度评价数据中的10组作为训练样本进行网络的建立,剩余2组用于网络的检验。结果表明:该方法建立的评价模型比文献[1]利用多元统计分析方法建立的评价模型更加简便有效。
张晓丹
黄朝君
徐菡
刘钦圣
关键词:
富营养化
RBF网络
人工神经网络
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