徐田华
- 作品数：8 被引量：35H指数：4
- 供职机构：西安电子科技大学电子工程学院模式识别与智能控制研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教委资助优秀年轻教师基金更多>>
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- 基于场景的自适应红外焦平面非均匀校正技术被引量：2
- 2006年
- 为提高基于场景的自适应算法性能,根据图像非线性滤波理论,提出采用中值滤波进行图像前处理的自适应红外焦平面校正技术。该算法经过仿真图像序列和实际图像测试,达到较高的非均匀校正水平,降低了固定图案噪声,保护了图像细节。同时算法具有计算复杂度低,可以有效获得随帧数变化的探测器增益和偏置参数。
- 朱红徐田华陈辉赵亦工
- 关键词：红外焦平面非均匀校正中值滤波
- 基于场景的红外焦平面非均匀校正技术分析被引量：14
- 2004年
- 补偿固定噪声的时间漂移是红外焦平面非均匀校正技术中面临的一个重要问题 .本文考察了近期提出卡尔曼滤波算法、校正统计算法与代数算法 ,分析其解决固定噪声随时间漂移的机理 ,并对算法性能进行综合评价 。
- 徐田华赵亦工
- 关键词：红外焦平面非均匀校正卡尔曼滤波算法统计算法代数算法
- 基于图像分割和配准的红外焦平面阵列非均匀校正算法被引量：6
- 2004年
- 在目标成像跟踪和制导领域,存在大量由缓慢移动背景和相对背景运动的点目标构成的红外图像序列,传统的基于场景的红外焦平面非均匀校正算法在解决此类图像中存在困难。提出了基于图像分割和配准的红外焦平面非均匀校正算法(简称S-R算法),通过将图像背景和运动点目标分离,利用图像配准的方法完成图像背景的非均匀校正和点目标位置处错误固定噪声参数的补偿,最终完成整个焦平面探测单元固定噪声参数的估计,从而有效解决了这类红外图像序列的非均匀校正问题。S-R算法具有噪声参数估计精度高、收敛速度快和计算复杂度低等优点。文中最后用仿真数据对上述结论进行验证。
- 徐田华张小军赵亦工
- 关键词：图像分割图像配准红外焦平面阵列非均匀校正
- 基于高阶统计量的红外焦平面非均匀校正算法被引量：5
- 2006年
- 根据高斯噪声高于二阶累积量为零的特性,提出基于高阶统计量的红外焦平面非均匀校正算法,可从图像场景中自适应估计阵列单元的增益和偏置参数.提出的算法包含两个部分,第一部分利用统计矩和累积量周期估计红外焦平面的模型参数,第二部分利用维纳滤波恢复真实图像.仿真图像序列表明这种算法有效降低了固定图案噪声,达到了较高的非均匀校正水平.
- 徐田华赵继政赵亦工
- 关键词：高阶统计量红外焦平面阵列非均匀校正固定图案噪声
- 基于补偿矩阵的红外焦平面阵列非均匀校正算法
- 为解决任意整数位移的红外图像序列非均匀校正,根据图像配准和代数运算的方法,本文提出了基于补偿矩阵的红外焦平面阵列非均匀校正算法.算法具有收敛速度快、计算复杂度低和校正精度高等优点.文中给出了补偿矩阵的推导过程,最后对得出...
- 徐田华赵亦工
- 关键词：红外焦平面非均匀校正代数算法
- 文献传递
- 红外焦平面阵列非均匀校正算法的研究
- 2004年
- 为解决固定图案噪声污染的红外焦平面图像序列的非均匀校正问题 ,文中采用时域高通滤波算法完成固定图案噪声污染图像的预处理 ,给出固定图案噪声初值 ,并结合传统的红外焦平面迭代非均匀校正算法 ,有效地解决了较高强度固定图案噪声污染图像的非均匀校正问题。与采用黑体基准获取固定图案噪声初值的方法相比 ,该算法降低了成像系统的机械复杂性 ,提高了算法的应用范围。
- 徐田华赵亦工
- 关键词：红外焦平面固定图案噪声非均匀校正
- 基于四阶累计量的固定噪音参量估计被引量：3
- 2006年
- 根据高斯噪音高于二阶的累积量为零的特性,提出基于四阶累计量的红外焦平面固定噪音乘性参量估计算法,完成从图象场景中自适应估计阵列单元的增益·利用泰勒级数展开给出乘性参量估计均值和方差的统计特性,证明算法给出乘性增益的估计为渐进无偏估计·提出的算法用蒙特卡罗仿真给予验证,证明了算法的有效性·并将提出的算法应用于实际图象的处理,有效降低了固定图案噪音,达到了较高的非均匀校正水平·
- 徐田华马彩文赵亦工
- 关键词：四阶累计量红外焦平面阵列蒙特卡罗仿真
- 基于递推最小二乘的红外焦平面非均匀校正算法被引量：7
- 2006年
- 根据递推最小二乘和图像配准原理,提出了基于递推最小二乘的红外焦平面非均匀校正算法(简称ILS算法),有效降低算法的时间和空间复杂度,使噪音图像的校正处理能够实时完成.ILS算法具有噪音参量估计准确度高、收敛速度快和计算复杂度低等优点.给出了算法的推导并用仿真数据对算法的有效性进行验证.
- 徐田华赵亦工
- 关键词：红外焦平面非均匀校正递推最小二乘
