徐璟
- 作品数：16 被引量：81H指数：6
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术兵器科学与技术更多>>
- 基于理想排序的雷达信号识别效能评估方法被引量：9
- 2015年
- 当前对雷达辐射源信号识别效能评估的研究处于起步阶段,没有一种很好的评估方法对其进行评估.为此,论文提出一种基于AHP-I2 TOPSIS的雷达辐射源信号识别效能评估方法.该方法主要在以下三点对传统区间TOPSIS方法进行改进,以消除逆序问题:利用AHP方法计算指标权值;利用理论极值确定绝对正负理想点;利用区间距离计算评估方案到正负理想点的距离并改进贴近度计算方法,并将AHP-I2 TOPSIS方法应用于雷达辐射源信号识别效能评估中得到新的雷达辐射源信号识别效能评估方法.最后通过评估实例证明论文所提方法能有效解决逆序问题,并能很好地应用于雷达辐射源信号识别效能评估中.
- 徐璟何明浩陈昌孝王欢
- 关键词：雷达辐射源信号识别
- 雷达辐射源特征参数提取算法复杂度分析被引量：18
- 2013年
- 特征参数提取是雷达辐射源信号分选和识别的关键步骤。针对目前对特征参数提取算法时间复杂度研究较少较浅的现状,从算法设计和数据结构入手,推导了5种特征参数提取算法的时间复杂度数学表达式,并对其进行了分析。最后通过计算机仿真实验验证了所推导的时间复杂度的正确性。
- 徐璟何明浩陈昌孝周琳
- 关键词：特征参数时间复杂度雷达辐射源分选
- 基于PSO的雷达辐射源分类识别方法研究
- SVM分类算法已在雷达辐射源信号识别中得到广泛地应用，并取得较理想的效果，但针对SVM参数选择并没有进行深入研究，从而影响SVM分类器在雷达辐射源信号识别中更好的应用.为此本文设计了一种以PSO算法为参数寻优方法的SVM...
- 徐璟何明浩陈昌孝韩俊
- 关键词：辐射源识别SVM分类器PSO算法
- 雷达辐射源识别技术研究进展被引量：20
- 2014年
- 雷达辐射源识别技术是雷达对抗侦察系统中的关键技术之一,是雷达对抗信息处理研究的重要内容.鉴于特征提取和分类识别是雷达辐射源识别的两大关键技术,综述了这两个关键技术的研究进展,从理论上分析了当前研究现状下存在的问题,并对未来的研究进行了展望,为进一步研究雷达辐射源识别技术提供了参考.
- 陈昌孝何明浩徐璟王志斌
- 关键词：辐射源识别特征提取分类器
- 基于PSO的雷达辐射源分类识别方法研究
- SVM分类算法已在雷达辐射源信号识别中得到广泛地应用,并取得较理想的效果,但针对SVM参数选择并没有进行深入研究,从而影响SVM分类器在雷达辐射源信号识别中更好的应用。为此本文设计了一种以PSO算法为参数寻优方法的SVM...
- 徐璟何明浩陈昌孝韩俊
- 关键词：辐射源识别SVM分类器PSO算法
- 文献传递
- 基于优化算法的雷达辐射源信号识别方法及性能被引量：10
- 2014年
- 针对基于支持向量机(SVM)的雷达辐射源信号识别方法中SVM模型参数对识别性能影响较大的问题,提出基于优化算法的雷达辐射源信号识别方法,并选择遗传算法、蚁群算法和粒子群算法三种典型的优化算法应用于新的识别方法进行优化识别。通过不同条件下计算机仿真实验,验证了新方法的有效性,并分析了三种典型优化算法在新方法中的综合性能,为对雷达辐射源信号进行更好的识别提供一定的依据。
- 徐璟何明浩冒燕冯明月
- 关键词：雷达辐射源信号识别支持向量机优化算法性能分析
- 基于优化算法的雷达辐射源识别方法性能评估
- 2015年
- 针对基于SVM的雷达辐射源识别方法中SVM模型参数对识别性能影响较大的问题,提出一种新的雷达辐射源识别方法。该方法将智能优化算法应用于SVM,对SVM参数进行选择以提高识别准确率;为分析所提出新方法的性能,提出有效解的标准差、解的质量和精度时间比作为评估指标对所提方法进行性能评估。通过计算机仿真,验证了新方法的有效性,并分析了3种典型优化算法在新方法中的综合性能。
- 徐璟何明浩韩俊苏伟
- 关键词：雷达辐射源识别优化算法性能分析
- 基于QPSO的雷达辐射源信号识别方法研究
- 2014年
- 鉴于支持向量机(SVM)方法对雷达辐射源信号具有较理想的识别结果,但对模型参数没有具体选择方法的问题,设计了一种以具有量子行为的粒子群优化(QPSO)算法为参数优化方法的SVM分类器,并提出了基于QPSO-SVM的雷达辐射源信号识别方法.QPSO-SVM分类器在采用QPSO算法对SVM进行优化改进的同时,继承了SVM分类器泛化能力强的特点,对雷达辐射源信号识别问题具有良好的适应性.实验结果表明,与其他方法相比,本文方法在保证识别准确率的同时,降低了参数选择时间.
- 郭戈徐佳婧徐璟魏洁
- 关键词：辐射源识别支持向量机量子粒子群算法
- 雷达辐射源信号识别效果评估指标体系构建被引量：3
- 2014年
- 建立合理的识别效果评估指标体系是实现雷达辐射源信号分选识别效果评估的前提。针对雷达辐射源识别效果评估指标单一等缺点,将识别率测试结果这一概念引入到雷达辐射源信号识别效果评估中,构建了基于识别率测试结果的雷达辐射源信号识别效果评估指标体系,最后建立了评估指标的层次结构模型。
- 魏铭徐璟刘锐郁春来
- 关键词：雷达辐射源
- 基于模糊函数相像系数的雷达辐射源信号分选被引量：18
- 2014年
- 针对当前的雷达辐射源信号分选方法存在准确率不高和对噪声敏感的问题,提出一种新的分选算法,对接收到的信号求取其模糊函数,并将其简化为二维特征图,构造一矩形脉冲序列与一三角形脉冲序列,分别求二维特征与两个脉冲序列的相像系数,将求取的相像系数作为分选的特征参数.由于不同信号的模糊函数区别较大且受噪声的影响小,所以转换后的相像系数可分性强、稳定度高,大量的仿真验证了新方法的优越性,在信噪比为10dB时,分选准确率最低为90%.
- 陈昌孝何明浩徐璟韩俊
- 关键词：分选模糊函数信噪比
