徐洪章
- 作品数:18 被引量:17H指数:3
- 供职机构:黄淮学院更多>>
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- 相关领域:自动化与计算机技术文化科学电子电信农业科学更多>>
- 用于物联网应用二维码的防损坏结构及监控系统
- 本发明提供用于物联网应用二维码的防损坏结构及监控系统,包括共享单车扫码牌、GPRS无线传输模块和监控中心;所述共享单车扫码牌前端面左半部中心部位设置有一处所述二维码区域,且二维码区域内焊接有一组所述金属立体二维码;所述共...
- 刘芳胡俊霞刘新玉陈中显宋三华徐洪章徐慧娟郑鑫田丽芳
- 文献传递
- 一种互信息梯度不变的非线性特征提取方法
- 2010年
- 针对线性的互信息特征提取方法,通过研究互信息梯度在核空间中的线性不变性,提出一种快速、高效的非线性特征提取方法。该方法采用互信息二次熵快速算法及梯度上升的寻优策略,提取有判别能力的非线性高阶统计量;在计算时避免传统非线性特征提取中的特征值分解运算,有效降低计算量。通过UCT数据的投影和分类实验表明,该方法无论在投影空间的可分性上,还是在算法时间复杂度上,都明显优于传统算法。
- 徐洪章牛小梅廖海斌
- 关键词:核方法特征提取互信息
- 基于动态信号处理的煤粉浓度在线测量技术研究
- 2004年
- 提出了一种非接触式的煤粉浓度测量方法。将传统的频域分析和小波变换结合起来,根据信号的频谱特征,探讨煤粉浓度变化与气体单相流和气固两相流流动噪声信号的对应关系。并根据煤粉浓度测量的特性建立煤粉浓度测量试验台,研制出基于数字信号处理器DSP的数据采集和软件处理系统。
- 潘笑高志刚韩伟徐洪章
- 关键词:煤粉浓度非接触测量小波分析
- 基于自联想记忆算法的图像缩放研究
- 2013年
- 针对图像缩放中的问题,提出基于自联想记忆算法。首先确定自联想记忆最小上界和最大下界,自联想记忆每个层之间的神经元通过最近域互连接方式连接信息交替,能够在神经系统缺损信息时通过自联想记忆恢复出原来存储的完整记忆模式;接着所有神经元节点采用同步方式调整状态,利用均场定理加快自联想记忆神经网络学习速度;最后给出了图像缩放算法过程。实验仿真显示算法输出图像能够较好地保持原图像内容,峰值信噪比(PSNR)比较大。
- 徐洪章李宏升
- 关键词:自联想记忆神经网络缩放
- 一种基于物联网的可高效散热的终端设备
- 本实用新型公开了终端设备技术领域的一种基于物联网的可高效散热的终端设备,包括终端本体、导向杆、驱动电机、散热风扇、防尘罩、反水盖、箱门和中央控制器,所述终端本体内壁固定连接有安装板,所述终端本体内壁的左侧开设有散热孔,终...
- 禹定臣冯刚张健徐洪章李平
- 文献传递
- 基于小世界网络体系算法的图像水印实现
- 2014年
- 针对图像水印存在的问题,提出小世界网络体系算法。首先建立小世界网络体系,神经元节点与离自己最近的两个神经元节点连接并构成环形网络;接着神经元不同连接概率生成不同的小世界网络体系结构,给神经元节点具有更多的连接,这样该节点参与系统信息交换的概率增加,提高系统的性能;最后给出了图像水印生成过程。实验仿真显示该算法嵌入水印后的图像和原始图像在视觉上没有差别,同时鲁棒性高。
- 刘康明徐洪章季钢
- 关键词:神经元水印
- 基于鉴别主成份分析的基因表达数据特征提取被引量:3
- 2010年
- 针对高维小样本数据特征提取问题,通过融合主成份分析(PCA)和线性判别分析(LDA),提出一种鉴别主成份分析方法。通过对PCA主成份进行单个线性判别,选择主要反应类间差异的主成份来构造特征空间。对yeast和NCI基因表达数据的实验结果表明:该方法在降维的同时能获得较好的判别特征,且能避免线性判别分析方法的奇异性。在子空间的聚类识别率相比PCA提高了20%以上,且具有较好的可视化效果,说明了用该方法对高维小样本数据进行特征提取的有效性。
- 廖海斌徐洪章
- 关键词:主成份分析线性判别分析子空间基因表达数据
- 端口映射的分析与应用被引量:6
- 2006年
- 首先深入分析比较了在组网中常采用的几种端口映射方法,然后给出了在Windows2000Server环境下实现外网(Internet)访问代理服务器内部的具体实现方法.
- 傅丰徐洪章
- 关键词:端口映射NAT
- 用于物联网应用二维码的防损坏结构及监控系统
- 本发明提供用于物联网应用二维码的防损坏结构及监控系统,包括共享单车扫码牌、GPRS无线传输模块和监控中心;所述共享单车扫码牌前端面左半部中心部位设置有一处所述二维码区域,且二维码区域内焊接有一组所述金属立体二维码;所述共...
- 刘芳胡俊霞刘新玉陈中显宋三华徐洪章徐慧娟郑鑫田丽芳
- 文献传递
- 融合互信息与线性变换的非线性特征提取
- 2011年
- 由于线性变换无法较好保留数据的非线性结构而非线性变换往往需要进行大量的复杂运算,提出一种快速、高效的非线性特征提取方法。该方法通过研究互信息梯度在核空间中的线性不变性,采用互信息二次熵快速算法及梯度上升寻优策略,在有效降低计算量的同时能够提取有判别力的非线性高阶统计量。详细的数据投影和分类实验表明该方法在分类性能和算法时间复杂度上都优于传统算法。
- 徐洪章郝宁波廖海斌
- 关键词:核方法特征提取互信息