彭程宇
- 作品数：9 被引量：63H指数：5
- 供职机构：东南大学附属中大医院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 脑干缺血性中风后认知功能障碍患者默认网络的损伤性研究
- 目的 卒中后患者往往会伴有血管源性认知功能障碍,幕下脑干的卒中也会发生这种认知功能的损伤。研究表明血浆同型半胱氨酸的水平与血管性认知障碍程度相关。本研究运用静息态功能磁共振成像及独立成分分析(Independent co...
- 彭程宇崔莹汤天宇焦蕴卢春强丁洁居胜红滕皋军
- 关键词：缺血性脑卒中同型半胱氨酸
- 探讨乳腺癌MR动态增强图像的血管表现与肿瘤形态、大小及病理分级的相关性被引量：17
- 2012年
- 目的探讨乳腺癌3.0T MR动态增强图像中血管表现与肿瘤形态、大小及病理分级的相关性。方法对53例乳腺癌术前患者(54个病灶)行双侧乳腺3.0T MR动态增强扫描,重建得到3D MIP图像,分别对图中病灶邻近血管、患侧与对侧的差异血管数目进行评分,分析其与肿瘤形态、肿瘤最大径及浸润性导管癌病理分级之间有无相关性。结果①肿块型、非肿块型乳腺癌的差异血管数目评分、邻近血管数目评分差异均无统计学意义(P均>0.05)。②肿块型乳腺癌肿瘤最大径与差异血管数目评分无相关性(P>0.05),与肿瘤邻近血管数目评分呈正相关(r=0.46,P<0.01);非肿块型乳腺癌肿瘤最大径与差异血管数目评分呈正相关(r=0.57,P<0.05),与肿瘤邻近血管数目评分呈正相关(r=0.79,P<0.01);总体乳腺癌的肿瘤最大径与差异血管数目评分及邻近血管数目评分均呈正相关(r=0.37、0.47,P均<0.01)。③浸润性导管癌的病理分级程度与差异血管数目评分、邻近血管数目评分均无相关性(P均>0.05)。结论乳腺癌MR动态增强图像血管表现与肿瘤最大径有关,与肿瘤的形态及浸润性导管癌的病理分级程度无关。
- 彭程宇刘万花王瑞李逢芳
- 关键词：乳腺肿瘤磁共振成像病理分级
- 乳腺影像报告和数据系统分类联合影像组学模型鉴别不同X线表型乳腺病灶良性与恶性的价值被引量：5
- 2022年
- 目的:探讨乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)分类联合影像组学预测模型鉴别X线摄影不同表现类型乳腺病灶良性与恶性的效能。方法:回顾性分析东南大学附属中大医院2013年5月至2020年8月接受乳腺X线摄影检查并经病理证实的2055例女性患者。根据BI-RADS分类第5版将病灶分为肿块型及非肿块型,肿块型又分为小肿块(最大径≤2 cm)、大肿块(最大径>2 cm),非肿块型又分为非对称、钙化及结构扭曲。通过手动分割病灶感兴趣区提取影像组学特征并构建影像组学模型。使用受试者操作特征曲线及曲线下面积(AUC)评估BI-RADS分类、影像组学及两者联合鉴别诊断乳腺X线摄影不同表现类型良性与恶性病变的效能,采用DeLong检验比较3种模型的AUC。结果:BI-RADS分类、影像组学模型及BI-RADS分类联合影像组学模型诊断乳腺病灶良性与恶性AUC值分别为0.924±0.006、0.827±0.009及0.947±0.005;与BI-RADS分类、影像组学模型比较,联合模型的诊断的AUC最高,差异具有统计学意义(Z值分别为9.29、14.94,P<0.001)。联合模型鉴别大肿块、小肿块及非肿块乳腺病灶良性与恶性的AUC(分别为0.958±0.007、0.933±0.013、0.939±0.008)均高于BI-RADS分类(AUC分别为0.937±0.010、0.896±0.020、0.916±0.011,Z值分别为5.32、3.90、5.08,P<0.001)、影像组学模型(AUC分别为0.872±0.012、0.851±0.021、0.758±0.016,Z值分别为7.86、4.53、12.13,P<0.001)。联合模型诊断非对称乳腺病灶良性与恶性的AUC(0.897±0.017)高于BI-RADS分类(AUC为0.866±0.020,Z=4.27,P<0.001)、影像组学模型(AUC为0.633±0.029,Z=7.44,P<0.001);而联合模型诊断诊断钙化和结构扭曲乳腺病灶良性与恶性的AUC(分别为0.971±0.010、0.811±0.057)仅高于影像组学模型(AUC分别为0.827±0.021、0.586±0.075,Z值分别为7.40、3.15,P<0.001),与BI-RADS分类差异无统计学意义(AUC分别为0.959±0.012、0.800±0.061,Z分别为1.87、0.39,P>0.05)。结论:BI-RADS
- 赵晓慧刘万花彭程宇叶媛媛王瑞高飞张番栋
- 关键词：乳房X线摄影术
- 3.0T MR扩散加权成像不同b值条件下乳腺病灶信噪比及信号强度比的变化被引量：12
- 2014年
- 目的 探讨3.0 T MR扩散加权成像在不同b值条件下乳腺病灶信噪比及信号强度比的变化规律.方法 回顾性分析经手术病理证实的97例乳腺良恶性非囊性疾病患者资料,共有106个病灶,其中恶性病灶44个、良性病灶62个.患者术前均行3.0 T MR DWI检查,b值分别采用0、400、800、1 000 s/mm2.对图像质量进行分级,并观察测量不同b值下病灶的信噪比（SNR）及良、恶性病灶的信号强度比（SIR）.定量资料比较采用t检验及单因素方差分析比较,ROC曲线分析不同b值下SIR的诊断效能.结果 不同b值条件下,甲级图像均92例,乙级图像均5例,无影响诊断的丙级图像.b值为0、400、800、1 000 s/mm2时,良性病灶的SIR分别为2.33±1.36、2.25±1.13、2.06±0.84、2.02±0.79,恶性病灶的SIR分别为2.02±0.79、2.27±0.85、2.61 ±0.78、2.82±1.01.b值为0、400 s/mm2时,良、恶性病灶间的SIR差异无统计学意义（t值分别为1.58、1.26,P值分别为0.12、0.90）；b值为800、1 000 s/mm2时,差异有统计学意义（t值分别为3.41、4.29,P值均＜0.01）；不同b值时,良、恶性病灶SIR间差异均无统计学意义（F值分别为1.21、2.22,P值均＞0.05）.b值为0、400、800、1 000 s/mm2时,SIR对乳腺良恶性病变诊断的敏感度分别为56.8％（25/44）、56.8％（25/44）、75.0％ （33/44）、77.3％ （34/44）,特异度分别为51.6％（32/62）、54.8％（34/62）、66.1％（41/62）、66.1％（41/62）.b值为0、400、800、1 000 s/mm2时,SNR分别为170±93、145 ±72、84±41和70±39,差异有统计学意义（F值=55.89,P值＜0.01）,两两比较差异也均有统计学意义（P值均＜0.05）.结论 3.0T MR采用较高b值（800、1 000 s/mm2）时对乳腺良、恶性病变具有鉴别诊断价值.
- 刘敏刘万花王瑞江静彭程宇闵捷
- 关键词：乳腺肿瘤
- 乳腺癌3.0T MRI动态增强血管成像与肿瘤形态、大小及病理分级的相关性研究
- 目的 探讨乳腺癌3.0 T MRI动态增强血管成像与肿瘤形态、大小及病理分级的相关性.材料与方法 对53例乳腺癌患者，共54个病灶(均经病理证实)，术前均行双侧乳腺3.0T MRI动态增强扫描，得到MRI血管图像，分别用...
- 彭程宇刘万花
- 关键词：乳腺癌病理分级MIP
- 影像组学对不同X线表现类型乳腺病灶良恶性的鉴别诊断效能被引量：7
- 2020年
- 目的探讨影像组学特征分析方法对不同X线表现类型乳腺病灶良恶性的诊断效能。资料与方法回顾性分析行乳腺X线摄片检查并获得病理诊断结果的816例女性患者资料。运用手动分割的方法分割病灶感兴趣区,并进行影像组学特征预处理和提取,用五折交叉验证及逻辑回归方法进行良恶性病灶分类器训练和测试。使用受试者工作特征曲线下面积(AUC)评估乳腺病灶良恶性的诊断效能。结果影像组学特征分类器对乳腺肿块型病灶的鉴别诊断能力最强,其次是钙化,对非对称和结构扭曲的鉴别诊断效能较低(AUC值依次为0.82±0.02、0.75±0.07、0.61±0.05、0.58±0.10,P<0.05);在放射科医师阅片基础上联合运用影像组学方法可提高结构扭曲类型乳腺病灶的鉴别诊断效能(AUC值由0.78±0.08上升至0.82±0.08,P<0.05)。结论影像组学特征分析对于鉴别X线表现类型肿块型病灶的良恶性具有较好的诊断价值。
- 彭程宇刘万花叶媛媛王瑞高飞高飞
- 关键词：乳腺肿瘤乳房X线摄影术
- 乳腺X线BI-RADS分类的临床应用价值被引量：3
- 2021年
- 目的:评价乳腺X线影像报告与数据系统(BI-RADS)的临床应用价值。方法:依据BI-RADS分类标准对911例乳腺病患者共1063个病灶进行分类,以病理结果为金标准,使用受试者工作特征(ROC)曲线分析计算BI-RADS分类对乳腺病灶及对不同表观类型病灶的诊断效能。结果:乳腺X线BI-RADS分类对乳腺病灶诊断的准确率为87.4%,敏感度为86.5%,特异度为88.5%,阳性预测值(PPV)为90.5%,阴性预测值(NPV)为83.9%,ROC曲线下面积(AUC)为0.924。乳腺X线BI-RADS分类对肿块型病灶和非肿块型病灶的AUC值分别为0.948、0.886(P<0.05);对大肿块(直径为>2 cm)和小肿块(直径≤2 cm)的AUC分别为0.955、0.929(P<0.05);对钙化、非对称、结构扭曲的AUC值分别为0.946、0.866、0.843(P<0.05)。结果显示BI-RADS 3、4A、4B、4C、5类病灶的恶性率分别为7.2%、25.2%、75.8%、96.9%、98.7%。结论:BI-RADS分类对乳腺病变具有较高的临床指导价值。
- 雍千叶刘万花叶媛媛彭程宇
- 关键词：乳腺疾病乳腺X线摄影
- 3.0TMR扩散加权成像不同b值的信号强度及ADC值下降率对乳腺良恶性病变的诊断价值被引量：7
- 2014年
- 目的：探讨3.0 T MR扩散加权成像不同b值的信号强度及ADC值下降率对乳腺良恶性病变的诊断价值。方法对东南大学附属中大医院自2010年12月至2012年12月经手术病理证实的152例162个乳腺病灶（恶性85灶，良性77灶）行3.0 T MR DWI扫描，b值取0、400、800、1000 s/mm2，分别测量不同b值下乳腺病灶DWI信号强度及ADC值，计算DWI信号强度下降率（SIDR）， SIDR＝（低b值DWI病灶信号强度-高b值DWI病灶信号强度）/低b值DWI病灶信号强度及ADC值下降率（ ADCDR），ADCDR＝（低b值病灶ADC值-高b值病灶ADC值）/低b值病灶ADC值）。对所获得的资料采用两独立样本t检验进行统计学分析并采用ROC曲线评价SIDR值及ADCDR值的诊断效能。结果（1）0～400、400～800和800～1000 s/mm23组b值间良、恶性病灶SIDR差异均有统计学意义（均P＜0.01）。（2）3组b值间的SIDR对良恶性病变诊断的敏感性分别为61.2％、68.2％和67.1％，特异性分别为74.0％、85.7％和67.5％；诊断符合率分别为67.3％、76.5％和67.3％；阳性预测值分别为72.2％、84.1％和69.5％；阴性预测值分别为63.3％、71.0％和65.0％。（3）400～800、800～1000 s/mm2两组 b值间良、恶性病灶ADCDR差异均有统计学意义（均P＜0.01）。（4）两组b值间的ADCDR对良恶性病变诊断的敏感性分别为80.0％、65.9％，特异性分别为72.7％、65.0％；诊断符合率分别为76.5％、65.4％；阳性预测值分别为76.4％、67.5％；阴性预测值分别为76.7％、63.3％。结论不同b值的信号强度下降率及ADC值下降率对乳腺良恶病灶都具有鉴别诊断价值，且诊断效能以400～800 s/mm2间为最佳。
- 江静刘万花叶媛媛王瑞李逢芳彭程宇
- 关键词：乳腺疾病信号强度ADC值
