您的位置: 专家智库 > >

张艳平

作品数:5 被引量:22H指数:4
供职机构:东北电力大学自动化工程学院更多>>
发文基金:吉林省教育厅科研项目吉林市科技发展计划项目吉林省科技发展计划基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术农业科学更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学

主题

  • 4篇电子舌
  • 2篇蜂蜜
  • 2篇伏安法
  • 2篇SVM
  • 1篇大型风机
  • 1篇电极
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇植物源
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇主成分分析法
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇邻域粗糙集
  • 1篇绿茶
  • 1篇故障诊断
  • 1篇风机
  • 1篇FCM
  • 1篇差分脉冲

机构

  • 5篇东北电力大学

作者

  • 5篇张艳平
  • 3篇门洪
  • 2篇张海平
  • 1篇张彩娃
  • 1篇宁珂
  • 1篇陈栋琳
  • 1篇陈立军
  • 1篇高红慧
  • 1篇刘晶晶
  • 1篇温瑞霞
  • 1篇叶翀
  • 1篇侯爽

传媒

  • 2篇中国农机化学...
  • 1篇机床与液压
  • 1篇东北电力大学...

年份

  • 3篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2012
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于伏安型电子舌的蜂蜜鉴别
蜂蜜作为一种越来越被人重视的营养品,保健品,并且清爽可口,口感极佳。近年来蜂蜜掺假的现象频频发生,市场上销售的蜂蜜的品质好坏不一,这成为了消费者们普遍关心的问题,所以研制出新型检测方法具有重要的意义。 本文构建了伏安电子...
张艳平
关键词:蜂蜜主成分分析法
文献传递
基于邻域粗糙集与支持向量机的大型风机齿轮箱故障诊断被引量:5
2014年
大型风机的齿轮箱故障诊断是保证风机正常、稳定运行,避免突发性事故的有效手段。针对大型风机齿轮箱振动进行实时监测,对其振动情况进行分析、诊断。对采集的信号采用时域方法进行研究,获取时域指标属性,运用邻域粗糙集约简知识对各个信息属性进行约简,再结合支持向量机进行样本训练,并对待测数据进行故障诊断。
陈立军侯爽叶翀张艳平
关键词:齿轮箱故障诊断邻域粗糙集
伏安电子舌研究进展被引量:6
2012年
伏安电子舌是由一组贵金属电极组成,通过在工作电极和参比电极上施加外电压,来测量辅助电极和工作电极之间的电流,再配以模式识别方法来识别不同的样本。该种电子舌具有操作简单、适应性强、敏感度高、信息量大等优点。本文介绍了伏安电子舌的原理及其在饮品、微生物、环境和工业等领域的应用状况,并对其发展方向进行了展望。
门洪张艳平张彩娃温瑞霞
关键词:电子舌伏安法电极
基于FCM-SVM的差分脉冲伏安电子舌用于对绿茶的识别被引量:5
2013年
本文构造了三电极的伏安型电子舌,并采用差分脉冲伏安法对5种绿茶进行检测区分。针对实验输出的伏安特性曲线,提取极大值电流、极小值电流、第二极小值电流作为特征值,并采用模糊C-均值聚类的支持向量机(FCM-SVM)模式识别方法对提取的特征值进行处理。最终将FCM-SVM处理结果与应用支持向量机(SVM)得到的结果进行比较。结果表明,伏安型电子舌能够对5种绿茶进行有效地区分,并且FCM-SVM对样品的预测效果明显优于SVM。
门洪宁珂张艳平陈栋琳张海平
关键词:电子舌差分脉冲伏安法绿茶
伏安电子舌对不同植物源蜂蜜的检测识别被引量:2
2014年
构建伏安电子舌系统为标准的三电极体系,并选用差分脉冲伏安法来检测获取蜂蜜样品伏安特性曲线,实现了对6种同种品牌、不同植物源的蜂蜜的识别。通过提取实验曲线的波峰波谷作为特征值,利用主成分分析法(PCA)对数据进行分析,并采用模糊K近邻分类器模式识别算法对数据进行处理。最后将识别结果与模糊自适应谐振理论和RBF神经网络相比较。结果表明伏安电子舌能够有效区分不同植物源蜂蜜,并且模糊K近邻的识别效果要优于模糊自适应谐振理论和RBF神经网络。
张海平张艳平高红慧刘晶晶门洪
关键词:蜂蜜
共1页<1>
聚类工具0