张海霞
- 作品数：17 被引量：2H指数：1
- 供职机构：河南工业贸易职业学院更多>>
- 发文基金：河南省软科学研究计划河南省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信金属学及工艺更多>>
- 一种计算机用水冷高效散热主板机构
- 本发明公开了一种计算机用水冷高效散热主板机构，包括机箱以及主板主体，所述主板主体安设于所述机箱内，所述主板主体上设置有滑动式卡固结构，所述滑动式卡固结构上设置有贴附式导热结构，所述机箱内设置有循环式降温结构、且所述循环式...
- 郭美丽张海霞赵好好刘伟
- 文献传递
- 一种具有绝缘气体的电力电子电容器
- 本发明属于电力电容器制造工艺技术领域，具体涉及一种具有绝缘气体的电力电子电容器，包括防护装置与组装结构，所述防护装置设置有容器外壳、上密封盖、下密封盖、密封垫，所述上密封盖与下密封盖分别盖合在容器外壳上下两端的位置，所述...
- 张海霞赵娟孟凡佳陈富强李灿
- 基于ARM的家庭远程医疗监护系统的设计被引量：1
- 2010年
- 提出了一个由ARM系列微处理器S3C2410与GR47 GPRS模块构成的家庭远程医疗监护系统。介绍了S3C2410及GR47的性能特点、系统的组成原理,以及主要外围接口电路的设计和软件设计架构,给出了GPRS模块的软件配置方法。实验测试表明,系统在实际中取得了良好的效果。
- 张海霞高士忠
- 关键词：远程医疗嵌入式系统微处理器GPRS模块
- 一种智能计算机网络信息安全控制器及控制系统
- 本发明公开了一种智能计算机网络信息安全控制器及控制系统，包括机体，所述机体上设置有数据接口、中央处理器以及电源，所述中央处理器通过所述电源供电，所述中央处理器上运行有处理系统，所述处理系统包括：连接判断接口、权限获取模块...
- 田建立李海华汪垚张海霞林娜郭小娟郭美丽王波田万品陈玉龙
- 基于FOA改进MCB算法的无线传感网络节点定位精度分析
- 2023年
- 为了提高无线传感网络(WSN)定位精度,应用果蝇优化算法(fruit fly optimization algorithm,FOA)-蒙特卡洛锚盒(Monte Carlo anchor box,MCB)算法(简称“FOA改进MCB算法”)对WSN中移动节点定位,分析了移动速度和锚节点数量对定位精度的影响。研究结果表明:相较于MCB算法,FOA改进MCB算法具有更优的定位精度;定位误差随着节点移动速度的增加而增大;随着锚节点数量的增加,定位误差表现为降低的趋势。该研究对提高无线传感网络节点定位精度具有重要意义,易于实现推广。
- 张海霞
- 关键词：无线传感器网络节点
- 基于改进傅里叶分解的齿轮箱振动信号处理
- 2024年
- 为了提高齿轮箱运行精度,设计了基于改进傅里叶分解的故障诊断方法。把一个复杂非平稳信号以自适应方式分解成包含多个瞬时频率的傅里叶本征模态函数(FIMF),再对各FIMF分量瞬时幅值与频率实施预估,获得分量边际谱与初始信号时间频率的能量分布状态。对转子碰摩信号分析可以看到计算得到的第一个IMF包络谱与最初的4个IMF频谱。对滚动轴承中存在内圈故障振动信号分析,FIMF分量形成的包络谱内含有更少的低频信号。该研究可以拓宽到其他的传动领域,具有很好的应用价值。
- 张海霞
- 关键词：振动信号故障诊断传动系统
- 一种智能计算机网络信息安全控制器及控制系统
- 本发明公开了一种智能计算机网络信息安全控制器及控制系统，包括机体，所述机体上设置有数据接口、中央处理器以及电源，所述中央处理器通过所述电源供电，所述中央处理器上运行有处理系统，所述处理系统包括：连接判断接口、权限获取模块...
- 田建立李海华汪垚张海霞林娜郭小娟郭美丽王波田万品陈玉龙
- 一种计算机紧凑型水冷机箱
- 本发明公开了一种计算机紧凑型水冷机箱，包括机箱主体，所述机箱主体内设置有水冷降温机构，所述机箱主体侧壁上设置有循环导热机构，所述机箱主体上端面上开设有进风口，所述进风口位置上设置有新风进气机构，所述机箱主体的下端面上开设...
- 郭美丽张海霞赵好好刘伟
- 一种基于计算机控制的电力系统
- 本申请提供了一种基于计算机控制的电力系统，包括壳体，壳体两侧的底部分别固定设有进水管和出水管，壳体的底部内开设有通槽，且进水管和出水管均与通槽相通，通槽内中部的顶端和底端均为凸起设置，两个凸起相对侧之间设置有阀芯，阀芯的...
- 张海霞赵娟孟凡佳陈富强李灿
- 文献传递
- 基于比例损失去噪自编码器的冷连轧轧制力预测分析被引量：1
- 2022年
- 为了更加精确地预测冷连轧轧制力,设计了一种通过分层提取和目标相关特征来实现的比例损失堆叠去噪自编码器。首先,通过堆叠去噪自编码器(SDAE)构建深度网络并在SDAE顶层中加入输出层;然后,通过部分有标签样本实现网络权重变量的调节;最后,按照设定目标参数调节深度网络变量,从而降低网络预测值和目标值的偏差。本方法通过在训练过程加入目标值信息实现了特征提取有效性的显著提升,具有很好的预测稳定性。通过试验测试本算法,其预测结果在±3%误差内,可以满足实际生产控制要求。本算法能够从输入层内找到和目标值关联的特征,在预训练阶段完成目标值的整合。相比其他预测算法,本算法获得了很小的预测误差,能够更快完成收敛,表现出了更优的预测精度和效率。
- 张海霞李灿
- 关键词：冷连轧深度网络
