张森
- 作品数：8 被引量：18H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程金属学及工艺理学更多>>
- 一种神经网络自适应控制算法被引量：1
- 2000年
- 提出了一种基于对象正向模型的神经网络自适应控制算法，它将神经网络与优化方法相结合，对控制量进行优化迭代求解．仿真表明，应用该算法后，系统响应速度快，越调量小，无稳态误差，控制效果好．
- 张森张化光肖文栋
- 关键词：神经网络优化算法自适应控制算法
- 一种前向神经网络训练算法的改进被引量：2
- 1999年
- 针对前向神经网络（FNN）现有BP学习算法的缺点──收敛速度缓慢、容易陷入局部极小，提出一种快速、全局优化、简单通用的前向神经网络训练算法。这种方法将改进BP算法中的动量项由常量改换为一类关于常量的非线性函数。利用非线性特性，优化过程中能遍历局部极小，同时又具有突跳特性。结合升温策略，该算法在优化精度和网络训练速度两方面均有较大改善。通过对典型算例──异或问题的仿真，验证了算法的有效性和可行性。
- 张森张化光王晓文
- 关键词：前向神经网络BP算法
- 一种神经网络自适应控制策略被引量：8
- 2000年
- 针对未知非线性不确定系统 ,提出了一种新的基于神经网络的自适应控制策略 ,该方法只需辨识对象的正向模型 ,将神经网络与优化方法相结合 ,对控制量进行优化迭代求解 ,使被控对象的输出能较好地跟踪期望输出 ,并且分别针对单输入 -单输出系统和多输入 -多输出系统进行了控制算法的推导 ,其中的优化方法分别采用梯度法和高斯 -牛顿法·仿真结果表明 ,该算法能精确跟踪设定输出 ,超调量小 ,响应速度快 ,无稳态误差 。
- 张森韩志涛张化光
- 关键词：神经网络优化算法自适应控制策略
- 基于动态递归网的智能PID自适应控制算法被引量：1
- 2000年
- 推导了一类基于动态递归神经网络（DynamicRecurrentNeuralNetwork，以下简称DRNN网络）的智能PID控制算法，并进行了仿真，结果表明，该方法对非线性和时变对象具有很强的适应能力。
- 张森张化光
- 关键词：动态递归神经网络自适应控制PID控制
- 连铸过程结晶器液面控制的模糊控制方法被引量：6
- 2002年
- 对连铸过程结晶器液面控制提出一种新的模糊控制方法。该方法采用一种简化的模糊 PID结构 ,结合了传统模糊 PI与模糊 PD控制方法的优点。仿真结果表明 ,该方法对周期性扰动具有良好的抑制效果 。
- 肖文栋王克明张森
- 关键词：连铸过程结晶器液面控制模糊控制PID控制铸坯
- 一类基于对象正向模型的神经网络自适应控制器的设计
- 2000年
- 提出了一种基于对象正向模型的神经网络自适应控制器 ,该方法只须辨识对象的正向模型 ,将神经网络与优化方法相结合 ,对控制量进行优化迭代求解。仿真结果表明 ,该算法能精确跟踪设定输出 ,响应速度快 ,超调量小 ,无稳定误差 。
- 张森马胜凯郑秀颖
- 关键词：自适应控制器神经网络
- 线程及多线程机制的应用
- 2000年
- 进程与线程一直都是操作系统乃至整个软件的核心概念 ,是提高系统并行性的执行单位。尤其是多线程机制 ,不但应用于操作系统 ,而且现代编程语言也实现了多线程机制。
- 郑秀颖孙宪丽张森
- 关键词：线程多线程机制操作系统计算机
- 混合流水车间的遗传算法调度策略(英文)
- 2000年
- 应用遗传算法对混合流水车间的总作业时间最小的调度问题进行了研究。混合流水车间是一类特殊的流水车间环境，但其每一级可以有多个机床。所提出的算法基于表调度原理，首先给出在第一级工件的排列顺序，并在其后的各级采用先入先出（FIFO）方式。试验表明，所提出的遗传算法调度策略优先于原有的启发式及随机搜索方法。
- 肖文栋张森
- 关键词：混合流水车间调度问题遗传算法
