张晓南
- 作品数：27 被引量：77H指数：6
- 供职机构：解放军理工大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：兵器科学与技术机械工程军事自动化与计算机技术更多>>
- 基于优化灰色神经网络模型的内燃机气缸套磨损量预测的研究被引量：6
- 2011年
- 气缸套磨损量是衡量汽车发动机寿命的重要因素。针对传统灰色预测模型的缺陷,采用均值修正策略,对样本数据进行预处理,实现灰色预测模型的优化;将灰色预测模型与BP网络相结合,建立了优化灰色神经网络预测模型;实例分析结果表明,优化模型能更精确地预测发动机气缸套的磨损量,为发动机的寿命预测与维修提供了更有效的方法。
- 张晓南刘安心刘斌张宏梅李永
- 关键词：气缸套BP网络
- 智能挂图展示装置
- 本实用新型公开了一种智能挂图展示装置，包括竖直设置的两根支柱，两根支柱上端和下端均设有展示机构，两根支柱和两个展示机构组成一个闭合框架，展示机构包括中空的集成箱，集成箱侧壁上设有集成箱导轨，集成箱两端各设有一个中空的活动...
- 袁建虎陈旭辉安立周张晓南高立苏正炼李朋邓鹏秦程代真猛刘康赵国梁孙志鹏杨磊周浩罗芒
- 文献传递
- 模糊综合评判法在军用工程机械可靠性与维修性评价中的应用被引量：3
- 2010年
- 通过对军用工程机械可靠性与维修性指标体系的全面系统分析,运用模糊数学的综合评判方法,对其内在因素指标进行综合评价。在专家打分评估的基础上,应用定性与定量的综合决策方法,结合层次分析法分配权重,进行全面的分析,得出军用工程装机械模糊综合评价模型。
- 张晓南刘安心曾凡勇高振清张宏梅
- 关键词：军用工程机械可靠性维修性模糊综合评判
- 基于Vague故障树的发动机系统可靠性分析被引量：1
- 2011年
- 针对基于概率论的故障树分析(FTA)模型不适用于结构复杂、且失效行为具有不确定性汽车发动机系统的可靠性分析,将Vague集引入其故障树分析中,用Vague集描述底事件的失效行为,构造了基于三角形Vague集算术运算的最大和最小与门模糊算子,并确定了Vague故障树分析的步骤、原则与方法。通过建立某典型发动机系统的Vague故障树分析(VFTA)模型,解决了故障树分析中部分事件故障判据及数据的模糊性问题。仿真结果表明VFTA模型比其它模糊FTA模型更灵活、有效。
- 张晓南刘安心李永青星常兴
- 关键词：发动机系统可靠性分析
- 基于过程代数的工程装备维修流程优化方法
- 2009年
- 从决策分析的角度,提出了一种基于过程代数的工程装备流程优化方法,给出并分析了描述维修流程的过程代数及相应的公式,提出了流程的评价指标。通过工程实例表明,该方法提高了维修效率,加快了工程装备和维修的科学化进程。
- 张晓南刘安心严峻张磊
- 坦克战场目标威胁评估方法被引量：9
- 2015年
- 针对坦克战场,基于目标类型、相对距离、相对速度、打击角度和攻击状态等因素提出了目标威胁评估指标体系,给出了相关指标的计算方法和判断准则;基于模糊决策理论和熵法,建立了目标威胁评估模型。实例分析表明,该方法为坦克战场目标威胁性评估提供了新思路。
- 张晓南王德泉杨俊峰
- 关键词：模糊决策
- 基于样本法的某型飞机救生机构振动疲劳寿命估算被引量：3
- 2011年
- 利用样本法对某型飞机救生机构的振动疲劳寿命估算过程进行了探讨,给出了具体的演算步骤,得到了该机构的振动疲劳寿命,并将其与试验结果进行了对比。结果表明:采用样本法获得的预测结果与试验值一致,二者的相对误差为7.02%,验证了救生机构振动疲劳寿命估算结果的准确性和样本法的有效性。
- 高清振王耀华张晓南
- 基于灰色神经网络的炮兵打击目标价值分析被引量：5
- 2014年
- 目标价值分析是炮兵作战情报信息处理的中心工作。首先,从炮兵打击目标价值分析出发,建立了目标价值评判指标体系;其次,针对传统灰色预测模型的缺陷,采用均值修正策略,对样本数据进行预处理,实现灰色预测模型的优化;再次,将灰色预测模型与神经网络(BP)结合,建立了优化灰色神经网络预测模型;最后,选取典型炮兵打击目标组成学习和测试样本进行模型训练和测试,并与传统灰色神经网络进行了对比。实例分析表明,该模型合理、高效和稳定。
- 卢晓勇张晓南
- 关键词：灰色神经网络炮兵
- 航空救生系统实战效能评估
- 2011年
- 依据航空救生系统的战术技术指标,建立了航空救生系统的评价体系。运用灰色层次分析法和串并联系统理论,对ADC模型及其扩展模型进行修正,结合实例进行分析计算,给出了修正扩展模型下航空救生系统的效能,更有效地反映出救生系统的全面综合实战能力,给决策者提供可靠的理论依据。
- 王耀华高清振王云峰张晓南
- 基于优化PSO-SVM模型的软件可靠性预测被引量：9
- 2011年
- 讨论了传统软件可靠性预测模型的主要弱点;在分析传统PSO-SVM模型和软件可靠性预测特点的基础上,对传统PSO-SVM模型进行改进,建立了优化PSO-SVM软件可靠性预测模型。最后通过仿真结果表明,该优化预测模型具有更好的小样本适应性,训练速度快,预测精度高,能够更好地适用于软件可靠性预测。
- 张晓南刘安心刘斌张宏梅青星
- 关键词：粒子群优化算法支持向量机
