张明华
- 作品数：4 被引量：3H指数：1
- 供职机构：大连交通大学电气信息学院更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅高等学校科学研究项目辽宁省教育厅计划项目国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程机械工程更多>>
- 基于双参数模糊推理的网络控制系统调度策略
- 2015年
- 针对带宽受限的网络控制系统中多个控制回路对网络传输的不同需求,提出了一种动态模糊调度策略。采用控制回路误差变化率和空闲时间多参数协同作用,运用动态模糊规则进行调度,以优化系统整体控制性能和减少时延。同时根据控制回路参数的动态变化,对控制回路优先级进行在线调节,从而使得网络控制系统在不同需求情况下都能有效分配网络资源,保证控制系统的稳定性和传输有效性。仿真结果证明了所设计的算法要优于EDF算法,该方法能够更有效地提高网络控制系统的控制质量。
- 张明华贾诺
- 关键词：网络控制系统模糊调度任务优先级
- 基于神经网络的模糊控制在四轮转向系统中的应用
- 2014年
- 简要分析四轮转向系统的工作原理,并且根据四轮转向系统是一个复杂的多变量、非线性系统,利用神经网络与模糊控制相结合的方法,使车辆在行驶过程中具有很好的稳定性能。
- 张一张明华
- 关键词：四轮转向神经网络模糊控制
- 一种多参数模糊神经网络控制系统调度算法被引量：1
- 2015年
- 针对多回路网络控制系统的数据传输问题,提出了一种多参数模糊神经网络调度算法。首先,运用模糊神经网络的自学习能力对回路误差及误差变化率参数进行训练,并记忆模糊控制规则,确定各控制回路的网络需求度。其次,结合网络需求度参数和网络紧急度参数,采用动态权重算法确定各回路优先级,实现各回路优先级的在线调整。最后,建立了模糊神经网络调度优先级动态权重可调的多回路控制系统的仿真模型。仿真结果表明:在相同的网络带宽占用率下,该调度算法具有良好的动态控制性能,并保证了系统的稳定性。
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- 关键词：网络控制系统神经网络模糊控制动态优先级调度算法
- 基于网络带宽预测的变采样周期调度算法被引量：2
- 2015年
- 针对网络带宽受限的网络控制系统,提出了基于网络带宽预测的变采样周期调度算法,采用监测得到的系统的性能指标,通过计算得到绝对误差积分参数IAE作为预测带宽资源分配的依据,实现带宽资源动态分配.利用采样周期与网络带宽之间的关系进行采样周期计算,并通过仿真验证了系统动态带宽分配的有效性.
- 时维国张明华
- 关键词：网络控制系统带宽分配采样周期网络调度
