张天庆
- 作品数：25 被引量：199H指数：6
- 供职机构：四川大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术语言文字文化科学电子电信更多>>
- 多个对象并发的面向对象编程被引量：2
- 1994年
- 本文通过一个用Ｃ＋＋开发的实例来说明利用广播消息和分时方式协调多个对象动作的面向对象编程技术以及相关的ＯＯＰ的概念。
- 唐常杰张天庆
- 关键词：面向对象程序设计面向对象编程
- 基于自然语言语义分析的Internet文件分类与过滤被引量：13
- 2001年
- 网上文件过滤是网络信息安全研究的重要课题。传统的过滤方法简单地把关键字匹配作为分类的依据 ,常导致漏判误判等问题。文中提出一种基于自然语言理解的语义模板算法解决网上文件分类过滤的问题。实验结果表明该方法漏判误判率较低 。
- 张天庆唐常杰左劼
- 关键词：INTERNET自然语言处理
- 基于Linux IP策略路由的多路由分配技术被引量：14
- 2005年
- 深入分析并指出了多出口流量分配的需求和存在的问题。结合实际的应用背景,指出了传统IP路由的不足。提出了解决多出口流量分配问题的方法——IP策略路由(PolicyRouting)机制。分析了策略路由在Linux操作系统上的实现iproute2。并给出了在某实验室的应用实例。
- 左劼唐常杰张天庆元昌安谢方军
- 关键词：策略路由NATLINUXNETFILTER
- 时态数据库的变粒度时间轴
- 本文分析了数据处理中的三种时间及处理方法,讨论了时态数据库(TDB)的离散时间模型、时间粒度和时制,建立了变粒度的时间轴。
- 唐常杰吴子华张天庆周韬
- 关键词：时间粒度时态数据库
- 文献传递
- 一种异步多线程的Web数据流高效处理模型被引量：2
- 2005年
- 提出并实现了异步多线程的Web数据流高效处理模型.主要工作包括:(1)分析了传统Web数据流处理模式并发处理机制的不足,用大流量并发请求和复杂数据流环境的实验揭示了传统模式的弱点;(2)提出了一种新的基于分而治之思想的多线程缓冲处理模型MTBP(Multithreads bufferingProcessingModel),它利用异步处理机制高效灵活地处理各类复杂的Web数据流;(3)提出了MTBP模式用于处理并发可串行化事务的调度算法CSTS;(4)实验验证MTBPCSTS对大量并发数据流请求的处理速度提高到2倍以上,对复杂数据流处理的响应速度提高到1个数量级以上.
- 张天庆唐常杰左劼元昌安何魏
- 关键词：可串行化
- 有效时间自然联结在HBase中的实现算法
- 时态自然联结是时态数据库中非常重要的运算之一,本文讨论了基于有效时间的自然联结分类算法,以及其在HBase中的实现方案。
- 张天庆魏志毅周韬唐常杰于中华
- 文献传递
- 时态数据的变粒度分段存储策略及其效益分析被引量：36
- 1999年
- 根据时态数据库用户对数据厚今薄古的需求特点，该文提出变粒度分段存储技术，将一个对象的历史分为３个时期，分介质、变粒度存储．文章讨论了分段存储的特殊数据结构、时代转移算法和压缩采样算法．基于微机实用参数的定量分析表明，这一技术将时态存储密度和时态查询速度提高了一个数量级.
- 唐常杰于中华游志胜张天庆相利民
- 关键词：时态数据库数据结构
- 信息高速公路的引桥——信译Internet机译系统
- 1997年
- 本文介绍了信译Ｉｎｔｅｒｎｅｔ机译系统的界面，使用方法。
- 唐常杰何贤江于中华张天庆沙芦华李志蜀
- 关键词：机器翻译HBASEINTERNET网
- 基于前后文词形特征的生物医学文献句子边界识别被引量：1
- 2006年
- 针对生物医学文献的特点及信息抽取的特殊要求,提出了基于前后文词形特征和有教师学习的句子边界识别算法.与针对一般英语书面语设计的句子边界识别算法不同,本文提出的算法不使用特殊的辅助词表和语法层面的特征信息,只使用前后文单词的词形信息作为句子边界识别和消歧的依据.利用这些特征设计了最大信息熵识别器和支持向量机识别器,并在Medline摘要上进行了实验,达到了超过99%的正确率.实验结果表明,最大信息熵法和支持向量机法在句子边界消歧问题上具有相近的性能,同时还表明,对生物医学文献句子边界识别,只使用词法层面的特征,不使用辅助词表和词性等语法层面的信息,仍可达到其它算法在一般英语书面语上利用辅助词表和词性信息所达到的性能.
- 于中华张容唐常杰左劼张天庆
- 关键词：自然语言处理句子边界识别
- 基于聚类排序选择方法的进化算法被引量：4
- 2008年
- 为提高进化算法的效率,提出了聚类排序选择方法。主要工作有:(1)提出了新的种群内个体相似度度量,并使用种群所包含不同簇的数量来描述和度量种群的多样性;(2)为解决早熟问题提出了新的基于种群聚类和排序选择的聚类-排序选择方法;(3)导出了选择压力-种群多样性(SP-PD)方程,该方程能描述进化过程中选择压力随种群多样性变化的规律。在基于全面学习粒子群算法环境中作了详实的实验,对16个多峰函数进行了优化。实验结果表明,在10维和30维条件下,在15个函数优化中,新方法明显优于指数排序选择方法,最高能使精度提高4个数量级。
- 徐开阔唐常杰刘胤田张天庆段磊
- 关键词：进化计算
