张天刚 作品数:13 被引量:17 H指数:3 供职机构: 山西大同大学数学与计算机科学学院 更多>> 发文基金: 山西省软科学研究计划 山西省普通本科高等教育教学改革研究项目 山西省高等学校大学生创新创业训练项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
基于人脸图像的身份鉴别 2015年 针对传统身份鉴别要求用户参与、需使用专用设备等弊端,提出了基于人脸图像的身份鉴别,鉴别流程依次为:图像预处理、人脸检测、人脸特征提取、特征重构和匹配五个部分。采用傅里叶变换提取全局特征,Gabor小波变换提取局部特征。提出了特征重构,并用纹理分析方法(Texture Analysis Method,TAM)重构年青纹理特征。在人脸数据库SFD中用自建的向量最大似然(Vector Maximum Likelihood,VML)分类器进行了实验,取得了95%的平均准确率。 康苏明 张天刚 张景安关键词:身份鉴别 纹理分析 基于商空间理论多维多层次关联规则挖掘算法研究 被引量:3 2012年 传统的FP-growth算法在OLAP多维多层次关联规则挖掘过程中,存在明显不足,提出了基于商空间理论的多维多层次关联规则挖掘QCHFP-growth算法。在对其进行多维多层次频繁项集挖掘性能测试时,实验结果表明,较FP-growth算法在挖掘效率方面有显著提高。 王文军 张天刚 杨泽民 郭显娥关键词:商空间理论 关联规则挖掘 基于WinSock的网络编程技术 被引量:3 2010年 介绍了VB中Winsock控件的属性、方法、事件,并示例性地说明在VB中用Winsock控件实现网络通信的一种简易方法. 高永强 张天刚关键词:WINSOCK控件 TCP协议 基于二维条形码的新生报到系统客户端设计 被引量:4 2015年 通过对二维条形码的信息存储和识别设备及android开发系统平台的深入探索和实践,结合高等院校的实际需要,进行了高校对学生信息量的需求调查,并进行了专项分析,利用这些信息对新生报到系统进行了优化。采用二维条形码技术和移动客户端设计,用android移动客户端代替原有的PC客户端,通过扫描录取通知书上的二维条形码更加方便对新生入学报到的管理,包括新生的缴费问题、宿舍分配问题等工作。系统经试用运行稳定,响应时间较原有PC端有所缩短,有效缓解了新生报到时长时间排队等候、数据统计复杂等问题所带来的压力,提高了工作效率。 康苏明 张天刚 张景安关键词:二维条形码 移动客户端 ANDROID 基于人脸图像的性别识别与年龄估计 被引量:1 2012年 针对以往利用人脸图像单方面进行性别识别或年龄估计,提出了利用公共特征、私有特征同时进行性别识别与年龄估计。用对光照、尺度变化具有很强鲁棒性的Gabor小波变换提取人脸特征。降维后的有效人脸特征分成公共特征、私有特征两部分,公共特征用于性别识别,私有特征进行年龄估计。在FG-NET人脸库及自建OFID人脸库中用RBF神经网络进行了实验,取得了良好效果。 张天刚 任培花 张景安关键词:特征提取 性别识别 年龄估计 基于模糊隶属度的人脸图像性别识别 被引量:4 2012年 由于人脸面貌特征与性别存在着一定的不确定性,提出了基于模糊隶属度的人脸图像性别识别。用对光照、灰度变化具有较强鲁棒性的局部二进制模式(LocalBinary Pattern,LBP)提取人脸特征,首先将人脸均分为多个子窗口,对所有子窗口提取LBP直方图,然后将这些直方图顺次连接来描述人脸。细致推导了适用于人脸图像性别识别的模糊函数,根据最大隶属度原则,来识别人脸的性别。在FG-NET人脸库及自建的FID人脸库中进行了实验,取得了96%的最高识别率。 张天刚 张景安 康苏明关键词:局部二进制模式 特征提取 性别识别 模糊综合评价中权重生成系统的设计与实现 被引量:1 2012年 各分项评价值的权重是模糊综合评价中非常重要的一个要素,但权重的给出通常是一个复杂的过程,本文以模糊数学理论为指导,在网络环境中给出了模糊综合评价系统中权重生成系统的算法及实现方法;并且在文中讨论了相应的算法的可行性,同时使用数据库对产生的权重值进行了存储,可作为今后设定权重的重要参考,文本解决了系统相关实现的技术问题,最后以某网络课程综合评价为例,使用投票系统计算其评价体系中的各项指标的权重值。 景雯 张天刚 张杰关键词:投票系统 网络课程 人脸图像特征的提取 被引量:1 2009年 人脸识别的研究是模式识别和人工智能领域内的重要课题,有着十分广泛的应用前景.人脸特征的自动提取是人脸自动识别过程中至关重要的一个环节.研究基于奇异值(SVD)分解的特征提取,基于SVD分解的特征提取处理后的正确率很高,计算复杂度也低. 张天刚 康苏明 刘国华关键词:人脸特征 预处理 奇异值分解 基于提升小波变换的图像去噪技术 2010年 人脸识别系统非常复杂,其中处理的对象都是人脸图像数据.从现实中获取的图像包含各种噪声信号,使图像数据和现实差距太大.为了快速有效的去除这些噪声信号,对基于提升小波变换的图像去噪方法进行了详细研究.该方法在保持基于传统小波变换去噪方法的前提下,使去噪处理的计算量大大减少,去噪速度显著提高. 张天刚 康苏明 刘国华关键词:提升小波 基于KPCA+CCA的人脸性别分类 2011年 KPCA+CCA方法在人脸特征的提取、分类和分析中的有效性已受到有关研究人员的重视,用该法可从一张原始灰度人脸图像中直接识别出一个人的性别。将核方法引入到主分量分析中,由于CCA(Canonical Correlation Analysis)用到了KPCA(KernelPrincipal Component Analysis)变换后样本的全部核主分量,在分析中没有丢失任何鉴别信息,因而在不同光照、表情、姿态和脸部细节的原始灰度人脸图像中鲁棒性更高。在ORL人脸数据库中用基于核的最近邻特征分类器进行实验,取得了96%的平均准确率。 张天刚 张景安关键词:性别分类 核方法 主分量分析