张国毅
- 作品数：90 被引量：263H指数：7
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术水利工程兵器科学与技术更多>>
- 基于符号编码的雷达脉冲重复间隔调制识别
- 2015年
- 为了有效地实现在小数据脉冲样本和高脉冲丢失的环境下对雷达脉冲重复间隔(Pulse Repetition Interval,PRI)调制类型的准确识别,采用符号编码理论对雷达脉冲PRI序列进行符号化处理,对得到的编码序列进行修正以及特征码序列的选取、搜索和统计,最后依据相应的判决规则得到最终的识别结果。仿真实验表明,与传统的方法相比,采用的方法有效地克服了小数据脉冲样本和高脉冲丢失环境对雷达PRI序列的特征提取和调制类型的识别所带来的不利影响,为解决这一问题提供了一种新的思路。
- 吴振强张国毅常硕
- 关键词：符号化脉冲重复间隔
- 线性调频连续波雷达信号的参数估计被引量：17
- 2014年
- 根据线性调频连续波(LFMCW)信号的周期特点,提出累积Wigner-Hough变换(CWHT)进行LFMCW信号的参数估计。首先分析了自相关函数的特点,通过搜索自相关函数的峰值,实现了信号调制周期的估计。然后根据调制周期将信号分段,进行CWHT。通过CWHT峰值和起始时间的搜索,最终估计出信号的调频斜率与起始频率。理论推导了CWHT的信噪比(SNR)公式,并分析了相关计算。该算法不仅减小了时频交叉项的影响,而且降低了计算的复杂度。同时由于进行了多个周期的非相干累积,提高了该算法的抗噪性能。仿真结果验证了本文算法在低SNR下具有较好的参数估计性能。
- 刘勇张国毅张旭洲
- 关键词：线性调频连续波自相关函数
- 基于模拟退火的K-means算法研究被引量：4
- 2008年
- 针对K-means算法依赖于初始聚类中心、经常陷入局部最优解等缺点,利用模拟退火算法的全局优化特点,提出一种基于模拟退火的K-means算法。仿真结果表明该算法减弱了对初始聚类中心的依赖性,提高了原有算法的稳定性。该算法能够获得全局最优解,收敛于局部极小值点的可能性大大减少。
- 黄浩肖立志张国毅孙强
- 关键词：聚类模拟退火
- 基于D-S证据理论的雷达模糊识别研究被引量：1
- 2008年
- 针对现代雷达信号的复杂性和模糊性以及信号在时间上的冗余性等特点,将模糊匹配和D-S证据理论相结合。在信号的积累和求取模糊隶属度的基础上,用D-S证据理论对隶属度进行融合,有效地解决了雷达信号识别的不确定性问题,同时充分利用了信号在时间上的冗余信息,提高了雷达信号的识别效果。仿真试验证明了该算法的有效性。
- 张国毅黄浩肖立志王长宇
- 关键词：D-S证据理论雷达信号识别
- 基于奇异值分解的雷达信号脉内调制类型自动识别被引量：7
- 2011年
- 针对低信噪比下传统方法识别雷达信号脉内调制类型准确率低的问题,提出了一种有效的脉内调制类型自动识别方法。该方法首先计算雷达信号的模糊函数,然后利用图像处理算法提取其奇异值特征,将奇异值特征矢量作为神经网络的输入对脉内调制类型自动识别。仿真表明该方法在0dB信噪比下,对常见脉内调制信号识别率均大于84%。该方法需要的特征维数少、分类器结构简单、识别率高、抗噪能力强。
- 洪先成张国毅王长宇张旭洲
- 关键词：自动识别脉内调制模糊函数奇异值分解神经网络
- 无源定位技术研究被引量：37
- 2006年
- 无源定位技术代表着定位技术的发展水平,从近几次战争中可以看出它的重要军事价值。系统地介绍了国内外近年来在无源定位技术中单站和多站定位的各种方法和定位算法,并对其特点进行了分析。同时指出这一领域有待于进一步深入研究的问题。
- 王本才张国毅侯慧群
- 关键词：无源定位单站定位多站定位可观测性
- 雷达辐射源识别数据融合基本概率分配函数建模被引量：2
- 2014年
- 通过对全脉冲、批数据等各级数据进行分析,并与识别结果进行比对、核实和验证,发现复杂电磁环境下各独立侦察设备侦收到的数据和雷达辐射源识别信息具有模糊性和不完整性,造成识别过程中出现错误,甚至输出毫不相关的识别结果。针对这种情况,采用基于D-S证据理论数据融合的方法对雷达辐射源进行识别。此外,结合雷达辐射源识别问题的特点,借鉴信息论中熵的概念,对基本概率分配函数进行了建模。仿真结果表明该方法具有优良的性能。
- 关一夫张国毅陈维高
- 关键词：雷达辐射源数据融合
- 基于AR功率谱和STFT的混合调制信号参数估计算法被引量：1
- 2013年
- 针对一种新型FSK/PSK混合调制信号的参数估计问题,提出了一种基于AR功率谱与短时傅里叶变换的参数估计算法。该算法能够将信号拆分为独立的Costas信号,进而估计出信号的调制参数。算法无须对信号进行平方预处理,不会降低信号的原有信噪比。仿真结果显示算法运算量小,参数估计精度高,接近克拉美-罗下限。
- 林财永张国毅
- 关键词：FSKPSK信号参数估计短时傅里叶变换
- 基于云模型和改进灰关联算法雷达辐射源识别被引量：3
- 2015年
- 针对由辐射源特征参数的不确定性所带来的区间型特征参数辐射源识别问题,提出了一种基于云模型的改进灰关联算法,该算法利用云模型和动态加权算法,有效地解决了特征参数区间交叠的雷达辐射源识别问题。仿真实验表明,该方法是可行的。
- 吴振强常硕张国毅
- 关键词：云模型灰关联分析雷达辐射源识别
- 免疫克隆选择算法在雷达信号时频原子分解中的应用
- 2015年
- 针对传统时频原子在雷达信号分解中计算复杂度比较高的问题,提出了一种基于免疫克隆选择算法的时频原子快速分解方法。首先将Chirplet原子库分解为小原子库,然后并行地在每一个小原子库中搜索最佳原子,搜索过程建模为多参数寻优问题,通过免疫克隆选择算法的克隆、变异、记忆、替换等操作求解最优值,最后比较每一个小原子库中的最佳原子,将相似度最大的原子作为分解的最佳原子。仿真实验表明,该方法能够用较少的时频原子表示信号,在大幅减少时频原子搜索时间的同时,有效地抑制了噪声和交叉项的干扰。
- 胡鑫磊张国毅田润澜
- 关键词：雷达信号
