张净
- 作品数：45 被引量：125H指数：8
- 供职机构：江苏大学电气信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信农业科学经济管理更多>>
- GDLOF:基于网格和稠密单元的快速局部离群点探测算法被引量：7
- 2005年
- 为了适应高维大规模数据集的稀疏性,解决现有离群点探测算法在运用于高维大规模数据集时计算量以及时间效率均无法令人满意的现状,区别于以往文献中以点的数量作为判断稠密的阈值,在基于密度的局部异常检测算法LOF的基础上,以通过数据集中每一点周围的邻近点的状况作为判别依据,提出了稠密单元和稠密区域的概念以及基于网格和稠密单元的快速局部离群点探测算法.通过证明稠密单元和稠密区域中的点不可能成为离群点,使得算法减少了LOF值的计算量并显著提高效率.实验表明,该算法对于高维大规模数据集具有良好的适用性和有效性.
- 张净孙志挥
- 关键词：数据挖掘离群点
- 基于区块链及IPFS的农产品多链追溯系统研究
- 2024年
- 面对农产品供应市场日益庞大以及现存追溯系统中心化结构严重、溯源信息模糊简陋、数据安全难以得到有效保障等问题,通过分析供应链的业务流程及相关特点,融合区块链及IPFS技术设计灵活的多链分布式追溯系统以应对错综复杂多变的市场情况中的精准溯源及监管的需求。充分利用星际文件系统IPFS的去重存储以及分布式存储特性提高存储资源的利用率,解决以往溯源数据存储中心化严重、数据类型单一、负载过大等问题;区块链多链与IPFS私有网络的结合以及CBC、ECC两个加密算法的采用可以支持全面的市场监管,并可以满足企业隐私数据的加密保护需求。为验证模型有效性,以水培蔬菜溯源项目作为应用案例进行分析测试,其中区块链多链系统吞吐量达到上链500 TPS、查询400 TPS;CBC加密算法的相关性、扩展性分析中密文改变率分别达到96.727%、97.136%。测试结果表明:本追溯系统在实现溯源数据高效记录存储和精准监管溯源的基础上,也能够给予供应链内各方合法权益及隐私数据有效的安全保护,亦可以面对业务交错复杂的市场供应链,为完整可靠的农产品区块链追溯监管系统研究发展与落地实现提供借鉴与参考。
- 张净唐恒睿刘晓梅
- 关键词：农产品追溯区块链数据加密数据安全
- 基于太阳能供电的行走式智能增氧机器人研究被引量：9
- 2017年
- 为扩大鱼塘增氧范围、提高增氧效率、改善水体环境并节约能源,提出了一种太阳能供电行走式智能增氧机器人。该机器人可以智能行走,搅动水体上下层进行增氧,适用于2 666~5 333 m^2鱼塘辅助增氧。采用HF-LPB100型超低功耗嵌入式WiFi模组与整个系统进行数据交换,太阳能电板提供电能,利用超声波测距模块进行避障,超声波测深仪防止搁浅。装置分为手动和自动两种模式,手动模式中,用户可以远程遥控增氧机行走方向进行定向增氧;自动模式中,路径规划采取基于蚁群算法的"之"型有限状态机模型,以STM8L051F3P6单片机控制电路,PWM产生方波规定L9110的高低电平时间控制增氧双电机叶轮的差速变向。实验表明,装置"之"型路径的遍历程度可达到23.17%,增氧范围大于传统增氧机15.4%,增氧能力为1.69 kg/h。
- 张净沈捷刘晓梅
- 关键词：水产养殖太阳能
- 基于粒子群优化算法的太阳能水培智能控制系统设计与实现
- 2024年
- 为实现水培营养液水质参数的高效、精确控制,减少设备供能产生的碳排量,构建了一个基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法和最大功率点跟踪(Maximum Power Point Tracking,MPPT)算法的水培智能控制系统。用PSO算法优化模糊控制器的量化、比例因子,加入Smith预估器补偿反馈时延,对pH为4.5、电导率(Electrical Conductivity,EC)为0 mS/cm的营养液进行精确调控。经过优化,分别在44 s和43 s后达到预设值,并能维持稳定状态。建立光伏发电模块,引入MPPT算法,缩短跟踪时长至0.04 s。结果表明,该系统能提高营养液水质参数的调节精度,缩短控制时长,增强水培环境的稳定性;同时,能提升发电效率,实现节能减排。
- 张净涂笑童刘晓梅
- 关键词：粒子群优化算法最大功率点跟踪模糊控制SMITH预估器光伏发电
- 基于核密度估计的分布数据流离群点检测被引量：19
- 2005年
- 基于数据流数据的挖掘算法研究受到了越来越多的重视.针对分布式数据流环境,提出基于核密度估计的分布数据流离群点检测算法.算法将各分布节点上的数据流作为全局数据流的子集,通过分布节点与中心节点的通信,维护基于全局数据流的分布密度估计.各分布节点基于该估计对其上的分布数据流进行离群点检测,从而得到基于全局数据流的离群点集合.对节点之间的交互以及离群点检测算法的细节进行了讨论.通过实验验证了算法的适用性和有效性.
- 杨宜东孙志挥张净
- 关键词：离群点检测核密度估计
- VaR方法的应用比较以及相关的实证分析
- 近二十年来,随着金融的全球化趋势以及金融市场的波动性日益加剧,全球金融机构管理的理论和实践也发生了革命性变革,金融风险管理成为现代金融机构管理的基础和核心。证券市场作为整个金融市场中的一个重要组成部分,剧烈的波动性和巨大...
- 张净
- 关键词：VAR收益率波动性半参数方法
- 文献传递
- 一种基于物联网的水产养殖多参数智能监控系统及其方法
- 本发明公开了一种基于物联网的水产养殖多参数智能监控系统及其方法，系统包括采集与控制、通信传输以及数据服务中心等模块。采集与控制包括水质采集节点、视频监控单元、控制器以及现场设备；通信传输采用NB‑IoT与ZigBee组合...
- 张净崔建军王舟张涛
- 文献传递
- 基于4G的家庭庭院智能看护装置
- 本发明涉及一种基于4G的家庭庭院智能看护装置，包括音视频采集模块、环境数据收集模块、云平台、灌溉与灯光模块、系统核心模块和控制终端，它可以在处于无人养护的情况下，用户可以通过电脑WEB页面或者移动终端实现对家中庭院环境的...
- 张净盛平盛垚倪冬玮刘晓梅王英杰朱庆夫韦洋
- 文献传递
- 基于多尺度注意力残差网络MSA-ResNet的农作物病害识别
- 2023年
- 针对现有农作物病害图像识别方法识别准确率低、网络模型规模大等问题,提出一种基于多尺度注意力残差网络MSA-ResNet的农作物叶片病害识别方法。首先,利用多尺度卷积层提取不同尺度的病害特征,拓展网络宽度,并在不损失网络性能的前提下,利用深度可分离卷积代替网络结构中的部分标准卷积,减小模型规模;其次,利用注意力机制模块提升有效病害特征的表达,削弱无关特征的影响;最后,对不同通道进行多尺度特征融合,提取到丰富的病害特征,提升模型准确率。实验结果表明,改进后的多尺度残差网络MSA-ResNet在AI Challenger数据集上取得了较好性能,识别准确率达到89.93%,模型大小为30.5MB,在模型识别准确率与模型规模之间取得了较好平衡。
- 张净李进刘晓梅
- 关键词：病害识别
- 基于区块链的温室产品溯源系统与方法
- 本发明提供了一种基于区块链的温室产品溯源系统与方法，溯源系统包括数据采集单元，用于采集植物生长数据、生产者信息、物流数据和检疫数据，并将数据发送给数据预处理单元；数据预处理单元对数据采集单元采集到的数据进行预处理生成交易...
- 张净王舟
- 文献传递
