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张东亮

作品数:3 被引量:2H指数:1
供职机构:廊坊供电公司更多>>
相关领域:电气工程自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇向量机
  • 1篇开关
  • 1篇开关柜
  • 1篇GA

机构

  • 1篇廊坊供电公司

作者

  • 1篇张东亮
  • 1篇刘景宇
  • 1篇赵雨
  • 1篇张好勇

传媒

  • 1篇电气应用

年份

  • 1篇2020
3 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于PCA和GA算法优化最小二乘支持向量机的开关柜温度预测被引量:2
2020年
高压开关柜在变、配电系统中承担着保护、控制和分配电能的作用,其运行稳定性对电网安全稳定运行至关重要。针对影响开关柜温度因素众多以及最小二乘支持向量机(LS-SVM)回归预测时最优参数的选择问题,提出基于主成分分析(PCA)和遗传算法(GA)优化的最小二乘支持向量机开关柜温度预测模型。主成分分析通过变量间相关性降低影响开关柜温度因素变量维数,加快模型训练速度;同时,利用遗传算法进行LS-SVM模型参数优化,提高开关柜温度预测准确度,并通过实例分析进行验证。
张好勇张东亮赵雨刘景宇王正
关键词:主成分分析遗传算法最小二乘支持向量机
共1页<1>
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