廖国勇
- 作品数：11 被引量：50H指数：4
- 供职机构：华东交通大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信更多>>
- 一种改进的遗传算法
- 2006年
- 为了提高标准遗传算法的搜索能力,在每一代的群体更生中,群体个体不是全部来自交配池中杂交和变异产生的个体,而是取其中的一部分,另一部分来自于父本代群体,这两部分一起构成下一代群体。本文提出了一种改进的遗传算法,实验结果表明,改进的遗传算法比标准的遗传算法效果要好很多。
- 廖国勇
- 关键词：遗传算法杂交算子变异算子
- 用遗传算法解迷宫问题被引量：11
- 2006年
- 利用遗传算法的思想,对传统的二维迷宫问题,设计编码、适应值函数、遗传操作,并在演化过程中对基因进行“改良”,提高搜索的效率,解决了二维迷宫问题,同时还可以求得走出迷宫的最短路.
- 廖国勇王广超
- 关键词：遗传算法最短路
- 一种曲边界处理的格子Boltzmann模型
- 2006年
- 本文提出了一种曲边界条件处理的格子Boltzmann模型。在模型中,计算边界点的平衡态分布函数由物理边界点的宏观量确定;计算边界点的非平衡态部分可由非平衡态外推方法与插值方法确定。对圆柱绕流进行了数值模拟,计算结果与前人结果吻合较好,表明该模型是可行有效的。
- 王广超廖国勇
- 关键词：格子BOLTZMANN方法圆柱绕流
- M-带小波与信号的压缩重构
- 由于小波分析克服了傅立叶分析的不足,使得小波分析在图像处理和信号处理中得到了广泛的应用.信号处理和图像处理中通常期望小波具有如下的性质:紧支,正交,对称,正规和内插.为了建立这样的小波,关键是建立具有以上性质的尺度函数,...
- 廖国勇
- 关键词：滤波器模极大值多尺度分析小波变换重构信号
- 文献传递
- 混合进制广义Walsh变换的快速算法被引量：1
- 2006年
- 使用矩阵分解技术,提出了混合进制广义Walsh函数的一种新的复制方法,设计了混合进制Walsh函数阵的两种快速算法.
- 王广超廖国勇
- 关键词：WALSH函数
- 基于邻域极值数的协同粒子群优化算法被引量：1
- 2014年
- 提出了一种基于邻域极值数的协同粒子群优化算法。该算法将种群分为若干个独立进化的子种群。根据邻域极值数确定各子种群的生存状态。根据子种群的生存状态对子种群实施相应的控制操作,提高子种群的搜索能力,实现子种群之间的信息共享,共同进化。测试结果表明基于邻域极值数的协同粒子群优化算法是一种高效稳健的全局优化算法。
- 曾毅朱旭生廖国勇
- 关键词：粒子群优化算法协同进化
- 一种快速重构信号的方法被引量：7
- 2002年
- 从多尺度的思想出发 ,提出一种由小波变换的模极大值及造成小波变换模极大值点的信号突变点的正规性快速重构信号的方法 .在各尺度下 ,依小波变换模极大值及造成小波变换模极大值点的信号突变点的正规性来选取基函数拟合信号在该尺度下的小波变换 ,再作小波反演得重构信号 .实验结果表明 。
- 廖国勇徐长发
- 关键词：小波模极大值信号重构正规性多尺度分析
- 自适应遗传算法被引量：1
- 2007年
- 为了防止标准遗传算法中过早收敛到局部最优解的早熟现象,本文在分析早熟特征的基础上提出了相似程度的概念,并利用相似程度来选取杂交算子概率和变异算子概率,从而得到自适应遗传算法。实验结果表明,改进的自适应遗传算法比标准的遗传算法效果要好很多。
- 廖国勇
- 关键词：遗传算法
- 后台阶流动的非均匀格子Boltzmann方法模拟被引量：2
- 2007年
- 使用非均匀格子Boltzmann方法对后台阶流动进行了数值模拟。将流体流动区域划分为不同的子区域:对于每个子区域内部,分布函数使用均匀网格计算;对于区域边界,分布函数采用嵌套网格方法进行处理。数值计算结果与其它实验、数值结果相吻合。
- 王广超廖国勇
- 关键词：格子BOLTZMANN方法非均匀网格
- 一种带差分局部搜索的改进型NSGA2算法被引量：21
- 2013年
- NSGA2算法以其Pareto支配的选择模式并辅以解个体密度估计算子选择胜出解的策略而成为了现代多目标进化算法的典范,但是该算法通过计算解个体的聚集距离来保持群体的分布性的机制存在一定的缺陷。鉴于此,提出了一种带差分局部搜索的改进型NSGA2算法。新算法利用差分进化中变异算子的定向引导作用,抽取其中的差分向量,并与NSGA2算法结合以改善解群的分布性。仿真实验表明:新算法较NSGA2算法在解群分布的均匀性和广度上有明显的改善。此外,新算法在时间复杂性方面与经典的NSGA2算法相当。
- 谢承旺李凯廖国勇
- 关键词：差分进化局部搜索分布性
