康杰红
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
- 供职机构：陕西师范大学计算机科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- NSCT变换与改进PSO算法在含噪图像分割中的应用
- 2012年
- 为提高含噪图像的分割效果和分割速度,将非下采样Contourlet变换和粒子群优化算法相结合,提出了一种有效的图像分割方法——IPSOC。该方法首先对待分割图像进行多尺度非下采样Contourlet变换,然后利用其最高级低频系数重构图像,计算重构图像与其均值图像的二维直方图中类间离散度矩阵的迹,并以之作为分割图像的目标函数来搜索最佳分割阈值。为加快阈值搜索速度,以改进的粒子群优化算法作为阈值分割的并行搜索策略,通过对基本粒子群优化算法进行个体及全局最优信息的实时更新,防止粒子停滞操作和阈值保持次数限定搜索终止条件等几个方面的改进,快速有效地获得分割图像。实验结果表明,该方法与基于遗传算法和人工鱼群算法的分割方法相比,明显提高了图像分割速度和分割质量。
- 康杰红马苗
- 关键词：图像分割含噪图像非下采样CONTOURLET变换改进PSO算法
- 混合蛙跳算法在图像多阈值分割中的应用研究
- 混合蛙跳(Shuffled Frog Leaping,简称SFL)算法是21世纪产生的新型群体智能优化算法之一。该算法采用全局搜索与局部搜索相结合的搜索策略,具有高效并行的搜索能力,但因算法提出时间相对较晚,其在图像处理...
- 康杰红
- 关键词：群体智能混合蛙跳算法多阈值分割OTSU法
- 文献传递
- 基于蛙跳算法与Otsu法的图像多阈值分割技术被引量：5
- 2012年
- 为了快速准确地确定多阈值图像分割中的最佳阈值,提出了一种基于蛙跳算法与Otsu法相结合的多阈值图像分割方法.该方法将多阈值求解看作一种多变量的组合求解优化问题,利用多阈值Otsu法设计分割目标函数,将新兴的仿生学优化求解算法——蛙跳算法引入到图像分割技术中,通过蛙跳算法中全局搜索和局部搜索相结合的搜索机制并行求解多个阈值.实验结果表明,该方法与基于人工鱼群算法的图像多阈值分割方法相比,明显提高了图像分割速度和分割质量.
- 康杰红马苗
- 关键词：蛙跳算法多阈值分割群体智能OTSU法
- 基于改进蛙跳算法的图像对比度增强方法被引量：2
- 2014年
- 为改善图像对比度,提出了一种基于改进蛙跳算法的图像对比度增强新方法。该方法利用分段线性变换增强图像的原理,对蛙跳算法进行深入分析并进行改进后,将改进蛙跳算法与二维Otsu法相结合,利用蛙群的并行搜索机制自动选取图像的双阈值,然后再以图像的对比度作为改进蛙跳算法的适应度函数,自适应地搜索分段线性变换的斜率,并以之增强图像。实验结果表明,该方法有效改善原图像的对比度,且优于直方图均衡化法及基于基本蛙跳算法和人工鱼群算法的增强方法。
- 康杰红马苗
- 关键词：对比度增强二维OTSU法
