常清 作品数:4 被引量:42 H指数:3 供职机构: 中国科学院遥感与数字地球研究所 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家重点基础研究发展计划 中国科学院“百人计划” 更多>> 相关领域: 天文地球 环境科学与工程 生物学 更多>>
HJ-1B的积雪参数反演研究 被引量:3 2014年 积雪参数如雪盖、雪深是标示气候变化的敏感因子,具有较高时空分辨率的HJ-1B卫星是专门用于灾害监测与评估业务的国产卫星之一,开展以HJ-1B为主的积雪参数反演对于我国国产卫星的理论研究与深入应用具有重要意义。本文针对积雪参数反演,根据HJ卫星CCD和IRS传感器的数据特征,深入分析积雪等典型地物的光谱特性,而后针对同时具有HJ-1B/CCD、IRS数据和只有CCD或者IRS传感器数据3种情况展开积雪信息提取方法研究;在进行浅雪区雪深反演时,利用两种不同的统计回归模型进行交叉验证、研究对比。研究结果表明,3种情况下提取出的积雪精度都达到了80%以上,以第1种情况提取精度最高,两种统计模型反演出的浅雪区雪深的一致度达到83%左右,说明HJ星数据能较好地反演雪盖及浅雪区的雪深,能满足实际应用的需要。 殷慧 王思远 孙云晓 常清关键词:HJ-1B 雪盖 雪深 青藏高原近30年植被净初级生产力时空演变研究 被引量:12 2014年 利用卫星遥感数据和气象资料,分3个高程层面模拟了青藏高原地表太阳辐射(SOL),并以此驱动CASA模型估算1983-2012年青藏高原植被的净初级生产力(NPP),分析NPP的时空演变模式,而后探讨了NPP对气候因子的响应关系.研究结果表明:(1)分不同高程层面建立的太阳辐射模型能够更合理地反映青藏高原地表太阳辐射的空间分布特征,模拟精度高于其他相关模型.(2)青藏高原植被NPP的空间分布表现为自东南向西北逐渐递减的趋势.高原西北部降水量小于400 mm的区域内植被NPP的主导因子是降水,东南部降水量大于400 mm的区域内植被NPP的主导因子是温度.(3)青藏高原植被NPP的演变趋势存在显著空间分异.总体上高原西北部植被NPP近30年变化相对稳定,其中1983-1992年,NPP增加区域主要分布于高原中部,在高原东南部则呈现减少趋势;1993-2002年,高原大部分地区NPP呈增加趋势,NPP减少区域集中在高原东部地区;2003-2012年,高原东部、南部NPP增加趋势明显,高原东南部NPP呈减少趋势.(4)总体上,1983-2012年青藏高原NPP总量波动范围为0.494~0.590 Pgc/年,变化率为0.0187 Pgc/10年,呈现“缓慢增加-缓慢减少-快速增加”的趋势,其中年均温度增加对NPP的变异有显著影响(R2=0.456,P<0.001). 孙云晓 王思远 常清 薛铸鑫 尹航关键词:青藏高原 太阳辐射 净初级生产力 气候因子 遥感反演 青藏高原植被净初级生产力对物候变化的响应 被引量:14 2015年 该文开展了全球变暖影响下青藏高原植被净初级生产力(Net Primary Productivity,NPP)对物候变化响应机制的研究。首先,基于MODIS MOD13Q1NDVI数据集,采用动态阈值法和CASA模型分别反演了2002-2012年青藏高原植被物候和植被NPP。而后研究了青藏高原物候和NPP时空演变格局,分析了青藏高原不同生态单元、不同植被类型的NPP对物候变化的响应机制。结果表明:1)2002-2012年青藏高原高寒植被生长初期(Beginning of Glowing Season,BSG)提前(0.034d/a),生长结束期(Ending of Growing Season,EGS)推后(0.299d/a),生长期(Length of Growing Season,LGS)延长(0.300d/a),植被NPP与此相应出现不同程度的增加(1.494gC·m-2/a)。2)青藏高原植被NPP对植被物候变化的响应出现明显的区域分异。整体上青藏高原植被LGS的延长促进了NPP的增加,但由于不同地区主导气象因子的差异,两者之间的响应关系也存在明显差异。3)春季物候的提前对NPP所带来的影响明显大于生长结束期,而BGS主要靠影响春季NPP的累积进而影响全年植被NPP的总量。 杨柏娟 王思远 常清 孙云晓 尹航 汪萧悦关键词:青藏高原 物候 净初级生产力 青藏高原典型植被生长季遥感模型提取分析 被引量:15 2014年 物候变化是衡量全球气候变化最直接、敏感的指示器,针对青藏高原这个独特地域单元上特殊的高寒植被进行关键物候期遥感提取模型及植被物候时空变化的研究具有重要的意义。本文首先以反距离加权空间插值算法与Savitzky-Golay滤波算法相结合的数据重建模型获得高质量2003-2012年青藏高原MODIS归一化植被指数(NDVI)数据。在此数据基础上,分别利用动态阈值法、最大变化斜率法、logistic曲线拟合法3种遥感植被生长季提取模型,对青藏高原地区两种典型植被的生长季(SOS生长季开始期,EOS生长季结束期,LOS生长季长度)进行提取。通过对3种模型提取结果的对比分析,并结合日均温模型对提取结果的验证发现,动态阈值法为青藏高原地区典型植被生长季的最优遥感提取模型。该模型对近10 a的高分辨率典型高寒植被物候参量的反演及时空变化特征分析表明,受青藏高原水热及海拔梯度的影响,青藏高原植被物候变化呈现出从东南向西北的空间分异规律,随春季温度的升高,近10 a来青藏高原高寒草地总体呈现生长季开始期(SOS)提前(0.248 d/a)的趋势。 常清 王思远 孙云晓 殷慧 尹航关键词:青藏高原 物候学 生长季