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常国锋

作品数:2 被引量:0H指数:0
供职机构:南京理工大学更多>>
相关领域:文化科学一般工业技术自动化与计算机技术电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇文化科学

主题

  • 1篇迭代
  • 1篇迭代优化
  • 1篇信任
  • 1篇信任度
  • 1篇时间模
  • 1篇贪心
  • 1篇贪心算法
  • 1篇统一建模
  • 1篇统一建模语言
  • 1篇推荐信任
  • 1篇排课
  • 1篇排课系统
  • 1篇自动排课
  • 1篇自动排课系统
  • 1篇网络
  • 1篇进化算法
  • 1篇基于UML
  • 1篇建模语言
  • 1篇P2P网络

机构

  • 2篇南京理工大学
  • 1篇山西大学

作者

  • 2篇常国锋
  • 1篇蔺婧娜

传媒

  • 1篇计算机仿真

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于UML的高校自动排课系统的设计与实现
随着高等学校的不断扩招,在校生人数与教师规模的不断增加,现有教学软硬件资源出现了严重不足的现象,传统的手工排课遭到了严峻的考验。随着计算机在课程编排中的应用,借助计算机来实现课程的自动编排是必然的选择,同时也是当前高等学...
常国锋
关键词:统一建模语言贪心算法时间模自动排课系统
进化算法迭代优化的P2P网络信任模型研究
2013年
为了解决P2P网络系统中节点频繁退出和加入引起的系统数据信息误差,并针对数据获取对中心节点依赖度较大和系统中节点的数据信息获取不完整等问题,提出了进化算法迭代优化的P2P网络信任模型。首先将P2P网络系统中节点数据信息获取的系统信任度估计模型转化为从源节点到目标节点最优信任关系的路径寻优问题;然后利用改进的粒子群算法对信任关系路径方案进行粒子映射,并通过对粒子粒距聚集度和粒子信息熵进行计算而修正粒子权值,再对粒子局部最优解和全局最优解进行更新;最后迭代的对信任关系路径解空间中的最优解进行搜索,并对最优路径的节点进行推荐信任度加权。仿真结果表明,改进算法具有较好的收敛速度和较强的有效性,且当节点跳级数较少时,可使系统数据信息估算获得最优的系统信任度。
蔺婧娜常国锋
关键词:网络信任度进化算法推荐信任
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