宋迎春 作品数:82 被引量:341 H指数:12 供职机构: 中南大学地球科学与信息物理学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家教育部博士点基金 中国博士后科学基金 更多>> 相关领域: 天文地球 理学 电子电信 经济管理 更多>>
改进无偏灰色模型在沉降观测中的应用 被引量:2 2016年 无偏灰色预测模型能消除传统灰色预测模型本身所固有的偏差,是无偏指数模型。原始数据经负指数函数变换后可改进原始数据的光滑度,提高灰色模型预测范围和精度。结合这两种方法得到基于指数变换的无偏灰色预测模型,将原始数据经过负指数变化成为指数变换序列,利用无偏灰色模型进行预测,还原预测值。将实测沉降监测点数据分别由灰色预测模型﹑无偏灰色预测模型和本文模型进行预测,实验结果表明本文改进模型消除了传统模型固有偏差,在沉降预测中取得了良好效果。 邹泽林 左廷英 宋迎春改进三角模糊数灰模型在变形监测中的应用 2017年 灰色系统理论是一种研究少数据、先验信息贫乏问题的预测方法。目前以GM(1,1)模型为代表的灰色预测模型只适用于精确序列,但变形监测数据往往存在模糊性和关联性,这种关联性对结果的影响可大可小。传统三角模糊数GM(1,1)模型,简称TFGM(1,1)模型,把数据的模糊性融入模型,扩大了灰模型的应用范围,但上述模型没有考虑数据的关联性和整体性。在此基础上,给出一种改进TFGM(1,1)模型,该模型对发展系数做了权重比处理。结合传统TFGM(1,1)模型,给出了改进TFGM(1,1)模型的建立以及预测过程。实例验证表明,考虑数据之间相关性后的改进TFGM(1,1)模型的拟合与预测精度优于传统TFGM(1,1)模型。 王亮亮 左廷英 宋迎春带有不确定性的观测数据平差解算方法$ 被引量:16 2014年 通过把不确定度作为参数融入到函数模型,建立了不确定性平差模型。依据残差中不确定性传播规律,确定了残差最大不确定度达到最小的平差准则,利用迭代算法得到了不确定性平差模型的解算方法。通过实例分析了最小二乘平差、整体最小二乘平差和不确定性平差准则下最优解的不同特点。 宋迎春 金昊 崔先强关键词:残差 平差模型 测量噪声时间相关的卡尔曼滤波 被引量:5 2006年 本文针对一般时间相关观测噪声进行研究,分析了它们对卡尔曼滤波结果的影响,然后根据状态估计为线性无偏最小方差估计的准则,给出了测量噪声时间相关时的卡尔曼滤波递推公式,同时也考虑了相关数据的存储问题,最后通过实例计算验证了算法的有效性。 宋迎春 朱建军 陈正阳加权混合估计中权值的确定方法 被引量:2 2020年 综合了大地测量中各种异方差多源观测模型和联合平差方法,说明了混合估计方法可以用于测量数据融合,平衡附加信息和样本信息对参数估计的影响。通过求取权值使参数估计的协方差阵的迹最小的方法,给出了一个权的最优选择方法。本文扩展了已有的加权混合估计方法,使得新方法中的权不受验前单位权方差的限制,能有效应用于大地测量数据处理。 宋迎春 宋采薇 左廷英关键词:平差模型 地理信息系统中时空拓扑关系计算表达 被引量:4 2010年 针对TGIS时空对象,建立了基于时段时空数据模型,根据9交模型以及基于时段的时间表示方法,定义了TGIS时空对象时空拓扑关系模型,利用代数方法给出了时空拓扑关系计算的规则.能有效地重建时空数据的历史状态,跟踪时空数据的变化,处理一切基于时间的查询,实现对TGIS时空对象时空拓扑关系的计算. 曾联斌 宋迎春关键词:GIS 缺失数据下基于EM算法的GPS高程拟合 被引量:2 2012年 GPS高程拟合常因观测条件限制,部分重要拟合点的数据无法获取,致拟合数据缺失或数据量不充足。采用常规方法拟合,会降低似大地水准面的拟合精度。应用EM算法,添加了有益于高程拟合的"潜在数据",即缺失数据的条件期望,有效提高了缺失数据下的GPS高程拟合精度。 林东方 宋迎春 杜琨 肖琴琴关键词:缺失数据 EM算法 高程拟合 二次曲面拟合 不确定性平差算法在沉降灰色模型中的应用 2019年 在沉降模型GM(1,1)中考虑不确定性的影响,利用残差中不确定度的传播规律,建立了使残差中最大不确定度最小的min-max准则,得到了带有不确定性的GM(1,1)模型算法,提高参数解算的准确性,最后将预测结果与实测沉降数据对比。结果表明,带不确定性的平差算法(leastsquare with uncertainty,ULS)与最小二乘平差(leastsquares,LS)和整体最小二乘平差(total least-square,TLS)相比,其预测结果更接近实际测量数据,说明了不确定性平差算法在沉降灰色模型中应用的有效性。 肖兆兵 宋迎春 谢雪梅关键词:不确定性 平差模型 参数估计 GM(1,1)模型 附有地图信息约束的GPS/DR组合导航系统Kalman滤波算法 2012年 在GPS/DR组合导航系统中,GPS信号极易受到地物的遮挡而导致信号中断,仅由DR系统单独进行导航,而DR系统方向传感器误差会随时间延长不断积累从而极大地影响了导航定位的精度。通过将地图信息作为约束条件融合到组合导航系统算法中,对DR系统方向传感器累积误差进行约束和修正,就可有效提高定位精度。 林东方 宋迎春 肖琴琴 杜琨关键词:地图信息 组合导航 统计模型 测量噪声污染模型下的动态定位Bayes算法 2009年 应用Bayes定理,给出了测量噪声污染模型下一类动态模型状态的抗差Bayes估计,并同时给出了一种污染率未知时的滤波算法。模拟算例结果证明了该算法的有效性和可靠性。 宋迎春 陈宇波 曾联斌关键词:卡尔曼滤波 粗差 BAYES估计