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宋红军

作品数:64 被引量:176H指数:7
供职机构:中国科学院电子学研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家部委资助项目中国科学院“百人计划”更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>

文献类型

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领域

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主题

  • 32篇雷达
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  • 29篇合成孔径
  • 29篇合成孔径雷达
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  • 6篇聚束模式
  • 5篇动目标
  • 5篇多普勒
  • 5篇信号
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  • 4篇动目标检测
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机构

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作者

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传媒

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年份

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  • 7篇2010
  • 1篇2008
  • 3篇2007
  • 3篇2006
  • 4篇2005
  • 1篇2004
  • 1篇1998
  • 1篇1995
  • 1篇1994
64 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
噪声环境下基于凸优化的失配滤波器设计
2020年
为缓解雷达成像中线性调频信号脉冲压缩后峰值旁瓣过高的问题,引入凸优化的方法在接收端设计失配滤波器。通过对高斯噪声干扰下线性调频信号失配滤波器的优化设计进行1 000次蒙特卡洛模拟,得到统计意义下的平均失配滤波器。经仿真验证,该失配滤波器相对于泰勒窗,在相应噪声环境下得到的峰值旁瓣、信噪比损失和主瓣展宽均更优,其中峰值旁瓣最多提升了约5 dB。表明经优化设计的失配滤波器有效提升了噪声环境下线性调频信号的成像质量。
刘金宋红军
关键词:雷达成像凸优化高斯噪声蒙特卡洛模拟
应用CZT成像算法处理非线性调频SAR信号被引量:1
2005年
 在雷达领域,非线性调频(NLFM)信号正越来越广泛地被应用.对于综合孔径雷达(SAR),利用NLFM脉冲压缩既可改善脉压系统性能,又可提高系统的安全性和抗干扰性,但是如何应用现有的成像算法处理NLFMSAR信号仍少有研究.本文提出了一种改进的ChirpZ-Transform(CZT)算法,该算法适用于处理NLFMSAR信号.作者从NLFM函数族中选取了一组NLFM信号进行处理,不失普遍性地证明了应用改进的CZT算法处理NLFM信号和线性调频(LFM)信号,可以得到相同的距离单元迁移(RCM)校正效果.
宋红军鞠佩恒孔德亮
关键词:非线性调频CZT成像LFM信号综合孔径雷达函数族
相位梯度自聚焦算法在机载合成孔径雷达运动补偿中的应用被引量:3
2006年
研究了机载合成孔径雷达运动补偿中可以补偿任意阶相位误差的相位梯度自聚焦(PGA)算法,提出一种PGA快速算法。与雷达成像算法结合后,图像测量精度得到提高。
句赫宋红军
关键词:机载合成孔径雷达相位梯度自聚焦算法
基于RD域分块的改进距离徙动成像算法
2011年
研究了二维频域成像算法,提出一种基于RD域分块的改进距离徙动成像算法,并将该算法与近似算法和一般逆变标算法进行了点阵目标仿真和运算效率比较.当测绘带较宽且距离徙动较大时,该算法聚焦性能优于近似算法和一般逆变标算法.通过比较还可看出该算法运算效率高于逆变标算法.最后用实测数据仿真验证了该算法是可行的.
徐海胜宋红军华斌袁志辉
关键词:合成孔径雷达距离多普勒距离徙动分块成像算法
星/机双基SAR成像技术研究被引量:2
2011年
该文首先对星/机双基SAR实用化的工作模式进行了系统而全面的分析,包括成像几何、回波方程、场景宽度、多普勒带宽、分辨率等等;针对传统方法在求解双基点目标参考谱(BPTRS)时需要泰勒级数近似展开的问题,该文提出了一种新的精确BPTRS求解方法,该方法从时频一一对应关系出发,摒弃了泰勒级数近似展开的做法,推导结果不需要条件约束,最后通点目标仿真实验,验证了该文BPTRS的正确性。
徐海胜宋红军邓云凯王宇王璐
关键词:分辨率
星载合成孔径雷达计算机模拟的研究
宋红军
参量匹配滤波器和向量自回归滤波器的等价性(英文)
2012年
分析了自适应匹配滤波器和向量自回归(VAR)时域白化滤波器.结果表明,通过最小化用误差平方之和估计的均方误差得到的参量滤波器系数和通过相同阶数的多通道最小二乘法得到的VAR滤波器系数是等价的.此外,还分析了VAR滤波器最小二乘估计器的渐进性能,分析了滤波器的运算量和杂波抑制性能.
尚秀芹宋红军黄杰文李杨
关键词:空时自适应处理
广域监视动目标检测模式下动目标快速定位误差分析被引量:4
2013年
广域监视动目标检测(WAS-GMTI)模式作为机载监视雷达的一种重要工作模式,可以在较短时间内对大范围区域进行动目标监视,并进而对检测到的动目标进行快速定位,但在实际工程实现中,动目标的定位受到诸多因素的影响,直接使用理想公式对动目标进行定位存在较大误差。从战场或者交通监测的需求出发,广域监视动目标检测模式下需要对检测到的动目标进行快速定位。该文根据机载广域监视动目标检测模式下可以获得的动目标信息的特点,采用一种快速定位方法实现动目标的定位。同时对实际存在的导致动目标定位误差的这些因素进行了分析,并在考虑这些因素之后对动目标进行了重新定位。仿真和实测数据验证了该文对动目标定位误差的分析的合理性。
郑世超宋红军刘亚波闫贺吴琨
关键词:动目标检测误差分析
基于精确二维频谱的调频连续波SAR动目标特性分析被引量:3
2013年
传统的调频连续波(FMCW)SAR运动目标特性的分析方法大都在时域展开,导致其对目标的特性研究存在近似或者不全面。基于此,该文提出一种基于精确2维频谱模型的FMCW SAR动目标特性分析方法。该方法充分考虑了天线平台及运动目标在脉冲收发期间运动的影响,推导了解析的FMCW SAR运动目标斜距模型,进而求解了非停-走模型下的运动目标的2维频谱模型。基于该模型该文系统地分析了动目标的成像特性,精确定量地研究了动目标2维速度的影响。相对于传统时域分析方法,该方法更加精确全面而且有着更好的适应性。仿真实验验证该文分析中结论的合理性和有效性。
罗运华宋红军王宇郑世超
关键词:合成孔径雷达调频连续波动目标
基于卷积神经网络的合成孔径雷达图像目标识别被引量:11
2019年
为了解决现有合成孔径雷达(SAR)图像目标识别算法识别率不高、泛化能力不足的问题,提出一种基于卷积神经网络的SAR图像目标识别模型CMNet网络。通过设计针对SAR图像特点的特征提取网络,在损失函数中引入中心损失与Softmax损失联合监督训练过程,兼顾类内聚合和类间分离,提高算法精度和泛化能力。网络模型中所有卷积层后引入批量归一化层加快模型收敛速度、防止过拟合。实验使用美国运动和静止目标获取与识别数据库进行测试,10类目标平均识别率达到99.30%。结果表明,提出的CMNet网络模型具有较高的识别率和泛化能力,在公开数据集上取得较好结果。
胡显姚群力侯冰倩宋红军雷宏
关键词:合成孔径雷达目标识别卷积神经网络
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