孟范孔
- 作品数：4 被引量：14H指数：2
- 供职机构：华南理工大学机械与汽车工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：理学机械工程轻工技术与工程一般工业技术更多>>
- 梁损伤小波包分析和神经网络识别被引量：2
- 2013年
- 针对柔性悬臂梁裂缝损伤问题进行损伤位置和损伤程度的识别研究。首先用有限元法建立系统动力学模型。然后对系统的动力响应信号进行小波包分解,建立基于小波包能量谱的损伤指标。把损伤指标作为改进BP神经网络的输入特征参数,用分步识别方法进行损伤位置和损伤程度的识别。最后进行了数值仿真研究。仿真结果表明,利用小波包分析和改进的BP神经网络可以精确地识别出柔性梁的损伤位置和损伤程度。
- 孟范孔邱志成
- 关键词：振动与波损伤识别小波包分析有限元法
- 压电梁裂缝损伤识别及持续激励振动控制研究
- 柔性梁结构具有质量轻、结构阻尼小、模态频率低等特点,是工程领域中使用的主要结构类型之一。柔性梁在工作过程中受到载荷以及各种突发性外在因素的激励会产生振动,并且振动会持续很长时间。长时间的振动会引起结构的疲劳与损伤,降低大...
- 孟范孔
- 关键词：小波包分析
- 文献传递
- 压电柔性梁裂缝损伤识别实验
- 2013年
- 针对压电柔性悬臂梁裂缝损伤检测与损伤程度识别问题,采用小波包分析和小波神经网络相结合的方法进行裂缝深度识别实验研究。利用小波包频带能量谱构造柔性悬臂梁裂缝损伤指标,即能量比相对变化量的H2范数,并建立压电柔性梁裂缝损伤实验装置。激励柔性梁的振动,记录两路压电传感器采集的振动信号,进行小波包分解并计算损伤指标。将这些损伤指标进行组合,作为小波神经网络的输入特征参数,进行裂缝深度即损伤程度的识别。实验结果表明:能量比相对变化量的H2范数对柔性梁的裂缝损伤敏感,对测试噪声不敏感;采用的小波神经网络可以精确识别柔性梁的裂缝深度。
- 邱志成孟范孔
- 关键词：小波包能量谱小波神经网络
- 一种基于机器视觉的纸病识别方法被引量：12
- 2013年
- 提出了一种基于图像灰度变换和BP神经网络的纸病识别算法。该算法是利用动态双阈值法和图像合成法对图像进行预处理,提取出纸病的特征值,再利用BP神经网络对纸病进行分类。结果表明,BP神经网络分类器可以很好地识别出纸病图像中的孔洞、脏点和褶皱,平均识别率达93.8%。
- 张学兰李军孟范孔
- 关键词：图像灰度特征值BP神经网络
