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孙辉

作品数:88 被引量:393H指数:10
供职机构:南昌工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金江西省自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学水利工程文化科学更多>>

文献类型

  • 78篇期刊文章
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领域

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主题

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  • 10篇等式
  • 10篇广义变分原理
  • 10篇变分
  • 10篇变分不等式
  • 10篇不等式
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  • 8篇自适应
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  • 8篇传感
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机构

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  • 2篇华中科技大学
  • 2篇南昌水专科研...
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  • 1篇南京信息工程...
  • 1篇浙江水利水电...
  • 1篇中国地质大学...

作者

  • 88篇孙辉
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传媒

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  • 2篇力学季刊
  • 2篇计算机工程
  • 2篇计算机应用研...
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  • 1篇煤矿机械
  • 1篇自动化学报
  • 1篇水利水电技术
  • 1篇通信学报
  • 1篇数学的实践与...
  • 1篇计算机学报

年份

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  • 3篇2007
  • 2篇2006
  • 1篇2005
  • 2篇2004
  • 2篇2003
  • 1篇2002
88 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
摩擦约束广义变分不等原理的半反推法
对弹性力学变分不等问题的逆问题进行了研究,用半反推法导出了摩擦约束弹性广义变分不等原理中的能量泛函,结果与用拉氏乘子所得泛函相同.
孙辉扶名福
关键词:弹性力学广义变分原理变分不等式
文献传递
基于图像的静脉输液无液检测的新方法被引量:7
2009年
针对国内外为实现静脉输液无液自动检测而采用的各种传感器技术存在的各种问题,提出基于图像的静脉输液无液检测的新方法.通过CCD摄像机采集输液器液位图像,数字化后输入计算机,由计算机软件进行图像处理和分析,得到输液器是否无液的信息.该方法的研究,实现了将数字图像处理技术融合到静脉输液无液检测应用中,丰富了图像处理内容的同时为静脉输液无液检测提供了新思路.
李敏朱华生孙辉吴烈阳白明明
关键词:静脉输液液位检测边缘检测
利用带约束的非线性规划改进多元线性回归被引量:2
1995年
利用带约束的非线性规划,将各种改进的多元线性回归方法──主成份回归岭回归、稳健回归及约束回归统一在一个模型中。该方法物理概念明确,易于理解:算例及实际应用均表明,利用此方法,用计算机求解多元线性回归问题,不但使用方便。而且有较高的效率。
孙辉刘子方
关键词:非线性规划多元线性回归
基于Shearlet变换的图像去噪算法被引量:24
2010年
针对传统变换域去噪算法的不足,提出一种基于Shearlet变换的图像去噪算法。该算法首先在Shearlet变换理论基础上实现了一种分解和重构的方法,然后用Monte-Carlo方法对高频系数进行估计,最后通过阈值函数进行收缩去噪。实验结果表明,该算法在抑噪和保持边缘的同时,取得了较好的视觉效果和更高的PSNR值。
胡海智孙辉邓承志陈习柳枝华占惠星
关键词:SHEARLET变换去噪峰值信噪比图像处理多尺度几何分析
“WPS 97”表格对象的特色与制作技巧被引量:1
1998年
韩宇贞孙辉
关键词:文字处理软件WPS
基于高斯扰动的粒子群优化算法被引量:25
2014年
针对标准粒子群优化(PSO)算法易陷入局部最优、进化后期收敛速度慢和收敛精度低的缺点,提出一种基于高斯扰动的粒子群优化算法。该算法采用对粒子个体最优位置加入高斯扰动策略,有效地防止算法陷入局部最优,加快收敛并提高收敛精度。在固定评估次数的情况下,对8个常用的经典基准测试函数在30维上进行了仿真。实验结果表明,所提算法在收敛速度和寻优精度上优于一些知名的粒子群优化算法。
朱德刚孙辉赵嘉余庆
关键词:粒子群优化算法全局搜索
双权复杂网络数据分布优化策略被引量:5
2003年
提出了采用虚拟站点技术来处理基于通讯代价和站点处理能力均不同的双权复杂网络数据分布优化问题,并给出了其优化模型及其启发式优化算法.
吴润秀孙辉
关键词:数据分布虚拟站点数据库
基于不同进化模型的双群交换微粒群优化算法被引量:5
2008年
针对标准微粒群优化算法(PSO)在全局优化过程中容易陷入局部极值的问题,分析了标准微粒群优化算法早熟收敛的原因,提出了一种新的基于不同进化模型的双群交换技术的改进微粒群优化算法.该方法将微粒分成两个大小相同的分群,其中第一分群采用标准PSO模型进化,第二分群采用cognition only模型进化.两个分群每迭代一次后,将第一分群的适应值最差的微粒与第二分群的适应值最优的微粒进行交换,以提高种群的多样性,改善算法的收敛性.与其它双群算法相比,该算法概念简单,程序实现容易.与标准微粒群优化算法相比,全局寻优能力更强,函数测试结果表明,提出的双群交换微粒群优化算法的收敛性能明显优于标准PSO算法.
吴烈阳孙辉白明明
关键词:微粒群优化算法种群多样性
深度学习萤火虫算法被引量:29
2018年
为克服萤火虫算法全局寻优精度不高和过早收敛的缺点,本文提出深度学习萤火虫算法.算法采用随机吸引模型,萤火虫随机选择一个粒子学习,根据历史最优位置构建广义中心粒子,对其进行一定次数的单维深度学习,学习后的粒子引导种群进化.实验发现,深度学习策略及粒子深度学习次数对算法优化性能的改善起着重要作用.12个基准测试函数的实验结果表明,算法的综合寻优性能优于其它8种最近提出的萤火虫算法.
赵嘉谢智峰吕莉吕莉孙辉王晖
关键词:全局寻优萤火虫算法
摩擦约束不完全变分不等原理及其微粒群优化解法被引量:2
2008年
利用不完全变分不等原理,将摩擦约束纳入问题的能量泛函,同时放松体积不可压缩的约束条件ε_(ii)=0,用罚因子处理体积应变。实际算例表明,不完全变分不等原理不但能计算速度场,而且能直接计算变形力,且所得到的变形力比滑移线场结合极值方法获得的解析解更接近试验结果。在有限变形情况下,仍能得到变形力的理想结果。同时,利用微粒群优化方法,直接求解变分问题的能量泛函,避开了变分不等式的求解困难问题。针对优化求解过程中出现解的随机性,利用求平均值方法,使求解过程稳定,有效地改善了求解结果,并由此扩展了微粒群算法的应用领域。
孙辉葛寒娟扶名福杨国泰
关键词:微粒群优化刚塑性
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