孙珍菊
- 作品数：9 被引量：7H指数：2
- 供职机构：江苏徐州工程机械研究院更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺机械工程更多>>
- Pro/E集成Mathcad在机械优化设计中的应用被引量：1
- 2015年
- 文章阐述了Mathcad在设计优化中的计算原理和数据交换过程。以高速旋转的三阶梯轴为例,运用Pro/E软件建立了三阶梯轴的三维棋型,并在Mathcad中进行了编程运算,得到了优化结果。为了证明优化结果的正确性与方法可行性,将该实例在Matlab软件中采用优化算法进行计算,并将获得的结果与Mathcad获得结果进行对比,验证了Mathcad软件正确性与可行性;最后在Pro/E软件进行设置,驱动三维模型自动更新,获得了很好地优化效果。这种方法对于其他类型的优化计算,有一定的借鉴作用。
- 常留学孙珍菊金重亮
- 关键词：PRO/EMATHCADMATLAB优化计算
- 基于VB/MATLAB混合编程的数控珩磨机进给控制系统研究
- 赵家黎孙珍菊刘远
- 关键词：MATLABVB
- 重力作用下变幅液压回路稳定性分析与验证
- 2015年
- 起重吊装机械在作业时,其吊臂在重力作用下下落时,变幅缸经常出现低频率抖动现象,严重影响起重吊装机械的工作性能,甚至可能造成吊臂折断事故。为解决吊臂下落时变幅缸低频率抖动问题,许多生产厂家采取在变幅液压回路中增设二次溢流阀的方法加以解决。本文采用仿真分析与试验验证相结合的方法,优化二次溢流阀压力值,以减轻变幅缸低频率抖动,提高起重机吊装作业的稳定性。1.吊臂变幅液压回路工作原理吊臂变幅液压回路如图1所示。当换向阀3阀芯处于左位时,定量泵1输出的压力油经换向阀3。
- 景军清孙珍菊刘伟
- 关键词：液压回路变幅吊装机械溢流阀抖动现象频率抖动
- 基于VB/MATLAB混合编程的数控珩磨机进给控制系统研究
- 针对目前基于模糊神经网络控制的高档数控珩磨机进给系统控制界面不友好、人机接口不完善的问题，将MATLAB强大的运算功能和仿真绘图功能与VB在用户界面开发方面的优势结合起来，通过混合编程，实现了数控珩磨机进给系统模糊神经网...
- 赵家黎孙珍菊刘远
- 关键词：MATLABVB
- VB/MATLAB混合编程的数控珩磨机进给系统控制研究被引量：4
- 2013年
- 为解决高档数控珩磨机进给系统在线控制人机交互差的问题,提出一种基于VB/MATLAB混合编程的实现方法,并以比例减压阀为例建立阀控缸的数学模型,得出比例减压阀的控制电压是影响珩磨头进给量大小的关键,进一步确定模糊神经网络专家控制系统的结构。最后通过VB/MATLAB混合编程,实现数控珩磨机进给系统模糊神经网络可视化控制。试验结果表明:在VB窗口中输入模糊神经网络训练参数及传感器测量的进给位置,通过调用MATLAB中的计算程序,可得到相应条件下比例阀的控制电压,实现进给位置的精确控制。
- 赵家黎孙珍菊龚俊杨宁都
- 关键词：模糊神经网络人机界面MATLABVB
- 高档数控珩磨机多级进给压力自适应控制
- 数控珩磨机是汽车、航空航天、船舶等行业中关键零部件精密加工不可缺少的加工装备，其技术水平的高低对国民经济发展具有极为重要的影响。目前，国产珩磨机难于满足高精度、高效率、高表面质量等方面的需求，且国内市场上精密高档数控珩磨...
- 孙珍菊
- 关键词：珩磨机模糊神经网络自适应控制动态特性
- 基于VB/MATLAB混合编程的数控珩磨机进给控制系统研究
- 针对目前基于模糊神经网络控制的高档数控珩磨机进给系统控制界面不友好、人机接口不完善的问题,将MATLAB强大的运算功能和仿真绘图功能与VB在用户界面开发方面的优势结合起来,通过混合编程,实现了数控珩磨机进给系统模糊神经网...
- 赵家黎孙珍菊刘远
- 关键词：MATLABVB
- 文献传递
- 数控珩磨机进给系统模糊神经网络控制研究被引量：2
- 2011年
- 针对数控珩磨机电液比例进给系统进给压力/位移相对迟缓、动态性能差的问题,通过建立珩磨机进给系统比例阀控液压缸数学模型,采用二维模糊神经网络控制器将模糊逻辑推理与神经网络的自学习功能结合起来,提高系统的自学习能力,并进一步提高系统的动态性能。仿真实验表明,采用模糊神经网络控制器对数控珩磨机进给系统进行实时控制,系统稳定性改善的同时,响应速度加快,进给系统的综合性能得到提高。
- 孙珍菊赵家黎杨宁都龚俊
- 关键词：进给系统模糊神经网络控制
- 珩磨机自适应控制方法研究
- 2012年
- 针对珩磨加工过程多参数耦合程度高、动态实时性强的特点,通过分析珩磨机的加工原理和控制要求,建立珩磨机往复运动和进给运动的数学模型,提出自适应控制策略,并采用SIMULINK对所建立模型和控制策略进行仿真验证。
- 赵家黎杨宁都孙珍菊龚俊
- 关键词：珩磨自适应控制SIMULINK
