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孙水发: 作品数：151 被引量：310H指数：9; 供职机构：三峡大学计算机与信息学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学理学更多>>

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一种基于残差门控循环单元的语音识别方法: 本发明公开了一种基于残差门控循环单元的语音识别方法，在现有的门控循环单元的基础上，结合残差连接以及非饱和激活函数来改进候选隐状态公式，使门控循环网络在不增加参数量的情况下能够不发生网络退化的进行更深层的训练。最后，通过多...; 孙水发张忠豪吕科崔文超但志平董方敏; 文献传递

一种基于残差跳跃连接的门控循环单元的文本分类方法: 本发明提供了一种基于残差跳跃连接的门控循环单元的文本分类方法，在现有的门控循环单元的基础上，利用跳跃连接引入残差信息并结合高速公路网络的门控限制，同时使用非饱和激活函数以及批标准化来改进门控循环单元定义公式，使门控循环单...; 孙水发胡枫裴伟董方敏吴义熔梅周俊森

网络型通信基站设备安全运行智能防护技术研究与应用: 黄悦华董方敏刘军清田启华黄敬尧孙水发蒋廷耀黄华吴明施晓雷夏平周学君刘勇覃琴周庆南; 1、综合集成了现代通信技术、自动控制技术和智能数据处理技术，成功研制了一体化系统结构的网络型通信基站设备安全运行智能防护系统，显著降低了设备的故障发生率；其防护响应时间小于25ms，提高了系统的防护能力和实时响应速度。2...; 关键词：; 关键词：电源设备

基于深度学习的医学影像报告自动生成研究综述: 2023年; 当今医学领域面临着大量的图像数据,自动生成医学影像报告成为了一个备受关注的研究领域。自动生成医学影像报告可以为医生提供快速准确的诊断信息,提高医疗服务的效率和质量。现有的研究主要采用深度学习和自然语言处理技术来生成医学影像报告。文章从影像报告的结构、数据集、现有模型、评估指标介绍该领域目前的现状。最后总结了目前该领域存在的问题与未来研究方向。; 梅周俊森孙水发李小龙; 关键词：医学图像处理

一种移动无线自组网覆盖连通方法: 本发明提供了一种的移动无线自组网覆盖连通方法，首先建立移动无线自主网的覆盖连通模型，设计出一种新的网络连通性方法；然后提出一种改进的自适应离子运动算法，并设计出基于同异性协同最优引导的液态离子更新方法和基于排名分类进化的...; 张磊孙水发唐庭龙崔文超龚国强汪方毅; 文献传递

一种基于深度学习与DS证据理论的可见光虹膜识别方法: 本发明提供了一种基于深度学习与DS证据理论的可见光虹膜识别方法，针对可见光下采集的虹膜图像噪声种类多以及单特征识别抗噪能力差等问题造成的低识别率低稳定性，本发明提出一种利用卷积神经网络结合支持向量机(SVM)和DS(Sh...; 孙水发陈俊杰汪方毅吴义熔徐义春刘世焯; 文献传递

基于目标导向的工程应用型人才培养实践体系构建与探索被引量：4: 2014年; 以校企合作、专业共建为切入点,构建面向行业、加强学生的综合应用能力及工程实践能力培养的实践教学体系。校企双方共同确立通信行业人才应具备的基本能力目标,以此为导向,基于未来工作中所应具备的专业和职业技能为主线,整合教学资源,构建相应的课程体系与实验、实践体系,在工学结合等体验式教学和工程实践中,培养学生专业知识的综合应用能力、创新能力、以及工程实践能力。; 夏平周学君龚国强唐廷龙孙水发; 关键词：通信专业教学实践

层级特征交互与增强感受野双分支遥感图像去雾网络: 2023年; 近年来,深度学习的去雾方法在图像去雾领域取得了显著的成绩。然而,大多数基于U型网络的去雾方法将编码层特征直接传递到对应解码层,缺乏浅层和深层特征之间的信息交互。此外,基于非U型网络的去雾方法存在感受野受限问题,无法有效的利用上下文信息。从而导致这些方法在场景尺度变化较大的遥感图像去雾中无法取得理想效果。为此,本文提出了一种层级特征交互与增强感受野的双分支遥感图像去雾网络,该方法包含层级特征交互子网和多尺度信息提取子网。其中,层级特征交互子网利用层级特征交互融合模块,逐层的在浅层特征中引入语义信息,深层特征中引入空间细节信息,从而增强编码层中不同层级特征之间的信息交互。多尺度信息提取子网利用多尺度残差空洞卷积模块,融合不同感受野的特征,从而获取对于遥感图像去雾至关重要的上下文信息。在两个公开数据集上的实验结果表明,本文提出的去雾方法相比现有的9种优秀的去雾算法,取得了最好的客观评价指标和视觉效果。; 孙航方帅领但志平任东余梅孙水发; 关键词：感受野

概率分布双向稀疏化下单一Tsallis熵阈值选取方法: 2022年; 现有基于熵最大准则选取阈值的方法涉及两个或两个以上的随机变量,都忽视了一个约束条件而影响到它们的分割精度和适用范围:参与随机系统整体熵计算的各随机变量应当相互独立.提出了一种概率分布双向稀疏化下的单一Tsallis熵最大化导向的自动阈值选取方法,可以自然规避多个随机变量需要相互独立的约束条件.在多尺度卷积乘变换所得两幅图像上,该方法先构建了一个具有双向稀疏概率分布特征的二维随机变量,然后在该二维随机变量基础上定义了一个二维Tsallis熵.在将二维Tsallis熵的计算简化到只涉及二维随机变量的边缘概率分布后,选取单一Tsallis熵取最大值时对应的阈值作为最终分割阈值.提出的方法和1个交互式阈值方法、4个自动阈值方法以及1个自动聚类分割方法进行了比较.所用测试图像集由44幅合成图像和44幅真实世界图像组成,这些测试图像具有单峰、双峰、多峰或无峰灰度直方图模式.结果表明:提出方法的计算效率虽然不优于5个自动分割方法,但是它的分割适应性和分割精度有显著提高.; 邹耀斌张进玉臧兆祥夏平王俊英龚国强孙水发; 关键词：阈值分割

基于迭代阈值的子块部分重叠双直方图均衡算法被引量：3: 2013年; 双直方图均衡通过选取适当的阈值将图像分为两个子图再均衡可以有效避免直方图均衡所产生的灰度级简并和过增强等现象,但阈值的选取是关键。基于迭代阈值的双直方图均衡算法(IBBHE)通过迭代方法选取双直方图的分割阈值,不仅保持了图像的亮度信息,还避免了图像过度增强现象的出现。本文在此基础上,将IBBHE的迭代阈值选取思想引入部分重叠的局部直方图均衡算法(POSHE),提出一种改进的基于迭代阈值的子块部分重叠双直方图均衡算法(IPOSBHE)。针对偏暗和偏亮的图像处理实验结果表明:该算法既能有效地增强图像的细节信息,又能保持输入图像的亮度,使均衡后的图像具有更加自然的视觉效果。; 孙水发李乐鹏董方敏邹耀斌陈鹏; 关键词：图像增强直方图均衡