周金川
- 作品数：7 被引量：4H指数：1
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- 相关领域：理学更多>>
- 随机平衡约束优化问题约束条件的研究
- 2010年
- 研究带有不确定变量的非线性平衡约束优化问题,通过NCP函数将平衡约束优化问题转化为一般的等式约束优化问题,同时也讨论了约束函数的SC1性.
- 葛淑芹赵文玲周金川
- 关键词：NCP函数
- 带不等式约束的广义半无限规划
- 半无限规划在工程设计、最优控制、信息技术以及经济均衡等方面具有广泛的应用，它是应用数学领域中非常活跃的一个研究分支.
近几年随着高新技术的发展和对社会经济行为的深入研究，在上述领域中出现了许多广义半无限规划的数...
- 周金川
- 关键词：极大值函数方向导数次微分半无限规划一阶最优性条件
- 文献传递
- 一个基于新光滑函数求解非线性互补问题的光滑算法被引量：3
- 2013年
- 基于新的光滑函数,提出了一个求解非线性互补问题的光滑型算法.该算法可以从任意点出发,每一步迭代只需求解一个线性方程组,并进行一次线性搜索.在不需要满足严格互补条件下,证明了算法是全局收敛且是局部二阶收敛的.数值实验表明算法是有效的.
- 董丽潘虹周金川
- 关键词：非线性互补问题光滑函数收敛性
- 带有锥约束的全局最优化问题的修正拉格朗日方法
- 2011年
- 针对锥约束的非线性规划问题,给出了一个基于修正拉格朗日的全局优化算法,这类算法可广泛应用于工程设计和非线性系统分析等实际问题中.对于每一次迭代k,当kε→ε时,给出了与该锥约束修正拉格朗日方法相对应的kε-全局最优解,并证明了算法全局收敛到ε-全局最优解.
- 李冉冉赵文玲周金川
- 一类增广拉格朗日函数局部鞍点的存在性
- 2010年
- 对含有等式约束和不等式约束的非线性规划问题(P)给出了一类新的增广拉格朗日函数方法;在修正二阶充分条件下,证明了对偶问题的局部鞍点即为原问题的局部最优解;同时证明了如果原问题的局部最优解满足修正的二阶充分条件,则原问题的局部最优解即是增广拉格朗日函数的局部鞍点.
- 张景赵文玲周金川许修花
- 关键词：增广拉格朗日函数对偶问题
- 无约束优化问题的一个下降方法被引量：1
- 2015年
- 本文研究了无约束优化问题.利用当前和前面迭代点的信息以及曲线搜索技巧产生新的迭代点,得到了一个新的求解无约束优化问题的下降方法.在较弱条件下证明了算法具有全局收敛性.当目标函数为一致凸函数时,证明了算法具有线性收敛速率.初步的数值试验表明算法是有效的.
- 董丽周金川
- 关键词：无约束优化记忆梯度法曲线搜索收敛性
- 半无限规划和半无限互补问题的基本理论研究
- 半无限规划和互补问题是数学规划的重要研究课题，在工程设计、最优控制、信息技术、经济均衡等领域有着广泛的应用．随着研究的深入，半无限规划和互补问题得到了进一步推广，如带非紧致集的半无限规划、广义半无限规划及半无限互补问题．...
- 周金川
- 关键词：半无限规划次微分误差界数学规划集值映射
- 文献传递
