周海英
- 作品数：38 被引量：78H指数：4
- 供职机构：中北大学更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金国家自然科学基金安徽省高等学校青年教师科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术兵器科学与技术电子电信更多>>
- 基于积分图的随机蕨特征点识别算法被引量：2
- 2014年
- 随机蕨算法中的二值特征集是通过比较像素对的亮度值获得的;而该方法容易出现噪声敏感问题,为此提出了一种基于积分图的随机蕨特征点识别方法。通过构建图像积分图,比较特征点周围随机获取的两个子窗口的积分图构造二值特征,以模板图像的仿射变换图像簇作为训练集,建立朴素贝叶斯分类器并进行训练。对比实验表明,改进的算法在特征匹配上有很强的抗干扰性,即使蕨的结构减小到一定程度,也有较高的特征识别率。
- 郭玉杰周海英武敬民
- 关键词：分类器积分图
- 基于卷积特征的核相关自适应目标跟踪被引量：4
- 2017年
- 目的针对现实场景中跟踪目标的快速运动、旋转、尺度变化、遮挡等问题,提出了基于卷积特征的核相关自适应目标跟踪的方法。方法利用卷积神经网络提取高、低层卷积特征并结合本文提出的核相关滤波算法计算并获得高底两层卷积特征响应图。采用Coarse-to-Fine方法对目标位置进行估计,在学习得到1维尺度核相关滤波器估计尺度的基础上实时更新高低两层核相关滤波器参数,以实现自适应的目标跟踪。结果实验选取公开数据集中的典型视频序列进行跟踪,测试了算法在目标尺度发生变化、遮挡、旋转等复杂场景下的跟踪性能并与多种优秀的跟踪算法在平均中心误差、平均重叠率等指标上进行了定量比较,在Singer1、Car4、Jogging、Girl、Football以及MotorRolling视频图像序列上的中心误差分别为8.71、6.83、3.96、3.91、4.83、9.23,跟踪重叠率分别为0.969、1.00、0.967、0.994、0.967、0.512。实验结果表明,本文算法与原始核相关滤波算法相比,平均中心位置误差降低20%,平均重叠率提高12%。结论采用卷积神经网络提取高低两层卷积特征,高层卷积特征用于判别目标和背景,低层卷积特征用于预测目标位置并通过Coarse-to-Fine方法对目标位置进行精确的定位,较好地解决了由于目标的旋转和尺度变化带来的跟踪误差大的问题,提高了跟踪性能并能够实时更新学习。在目标尺度发生变化、遮挡、光照条件改变、目标快速运动等复杂场景下仍表现出较强的鲁棒性和适应性。
- 王守义周海英杨阳
- 关键词：目标跟踪相关滤波器核函数
- 弹药装药质量机理研究被引量：9
- 2005年
- 文中对含有材料装填缺陷所引起的弹药系统失效现象进行了实验验证,从提高弹药装药质量的角度,分析研究了某产品在两种不同条件下的装药对比实验结果,对实验结果的分析表明,在注装或塑态装药条件下,辅助于振动、粒度级配及纳米金属粉等综合技术途径,可获得高密度,致密均匀和低缺陷的药柱,能有效提高装药的能量利用率及终点毁伤效能。
- 董素荣陈智刚周海英常秀英
- 关键词：纳米金属粉弹药系统毁伤效能粒度级配有材料
- 基于分块主色调和纹理特征的彩色图像检索被引量：1
- 2010年
- 提出一种基于分块主色调和纹理特征的彩色图像检索方法。该方法首先提取占彩色图像比重较大的前几种主色调,根据主色调将图像划分为不同分块,并以主色调作为各分块图像的颜色特征。然后,采用灰度共生矩阵算法,提取各分块的纹理特征。综合考虑各分块图像的颜色特征和纹理特征,从图像数据库中检索相似图像。实验结果表明,该方法具有较高的检索效率。
- 张英俊周海英
- 关键词：图像检索主色调灰度共生矩阵
- 压缩基础上利用纹理进行图像检索的方法研究被引量：5
- 2011年
- 一幅图像的各个相邻像素之间是相关的,在对一幅图像进行检索的时候,总是提取图像的整体特征,所以一幅图像包含的信息对于检索来说是有冗余的。如果可以把冗余的信息减少,那么就可以大大提高检索的速度。采用高斯金字塔对其进行有效压缩,在压缩版本下提取图像纹理特征进而进行图像检索,大大加快了检索的速度和效率。实验证明,这种方法是有效的。
- 宁晶晶周海英
- 关键词：图像检索高斯金字塔
- 改进的基于Web的频繁访问路径挖掘算法被引量：1
- 2009年
- 对于连续频繁访问路径的挖掘如果采用常见的序列模式挖掘算法,挖掘效率是比较低的,而且只能得到频繁访问路径.本文在研究访问路径性质的基础上给出了一种能从普通Web日志中挖掘出连续频繁访问路径的算法.设计了一种新颖的数据结构压缩存储空间及存储所需挖掘信息.同时采用分区搜索的方式,为每个频繁节点构造一棵后缀树,通过遍历该后缀树挖掘出连续频繁访问路径.采用这种方法进行挖掘,无需生成候选集,而且一次就可以挖掘出所有以根节点为后缀的连续频繁访问路径.
- 庞敏赵乙国周海英
- 关键词：后缀树
- 基于对象关系网状转换器的图像描述模型被引量：2
- 2021年
- 针对图像描述生成模型缺乏空间关系信息且图像特征利用不充分的问题,结合对象关系网状转换器,提出一种改进的图像描述模型。利用Faster R-CNN提取图像的外观和边界框特征,并将提取的特征输入到改进的转换器中经过编解码生成图像描述。通过将对象外观和边界框特征合并为关系特征的方式对编码器自我注意力层的注意力权值进行改进,以强化目标间的关联性。将编码器和解码器的连接设计为网状结构,从而充分利用图像特征。实验结果表明,与基于单一注意力的Top-down基线模型相比,该模型的BLUE@1和CIDEr评价指标值分别提高了7.6和3.7个百分点,显著提升了描述语句的准确性。
- 李雅红周海英徐少伟
- 基于人工神经网络的多源信息融合技术研究被引量：3
- 2009年
- 随着科技的飞速发展，多媒体、各种信息源获得的图像数据信息量大、范围广、冗余大，面对如此庞大的数据，要想更合理、高效地利用，必须对这些海量数据进行融合，所以多源信息融合技术成为各个领域的研究热点。人工神经网络由大量互联的处理单元连接而成，跟人的认知处理过程及其相似，具有很强的自学习能力，对不确定的各事物进行关联，以获得对同一事物或目标的更客观、更本质认识的综合信息。基于人工神经网络的多源信息融合技术，结合双方的特点与优势，经过实验证明，融合后的图像效果良好。
- 贺养慧周海英
- 关键词：多源遥感图像人工神经网络多源信息融合技术
- 动态场景中视觉元素的注意序列表达及目标识别
- 2015年
- 为有效表达动态场景中的目标,实现对该目标的实时识别和判断,提出用注意序列来表达动态场景中视觉元素的方法。利用一组视觉元素构造观测向量,组成注意序列,注意序列的每一个观测向量是对视网膜中央凹滤波器响应的编码,有效表征视频图像的特征集,可以实现移动机器人对目标的识别。实验结果表明,注意序列可以充分表达动态场景,通过比较当前的观测向量和经过训练的平均观测向量,在数次扫视后可以快速实时地实现移动机器人对目标的有效识别和判断。
- 赵利萍周海英
- 关键词：目标识别视觉元素
- Web使用挖掘中重建会话的改进算法
- 2009年
- 网络使用挖掘是利用数据挖掘技术从网络用户浏览行为中发现各种信息。这些访问请求信息一般被保存在服务器的访问日志中。网络使用挖掘的第一阶段是数据预处理阶段,在数据预处理阶段,首先从服务器日志中过滤出有关信息。之后将属于同一个用户的访问请求合并为一组用户会话。最后将面向时间和面向导航相结合的启发式进行会话构造。在传统的启发式会话构造方法中加入网站拓扑信息,以达到提高会话构造准确性的目的。
- 庞敏周海英魏海燕
- 关键词：网络使用挖掘网络拓扑结构
